科大訊飛在人工智慧技術發展歷程
分享一下科大訊飛對人工智慧技術的最新進展，以及典型應用的一些看法。應該說人工智慧從今年以來已經受到了全球越來越廣泛的關注。
那麼其實這個名詞從1956年達特茅斯會議提出之後，短短的61年已經經歷了兩次浪潮，現在正處於第三次浪潮開始大潮興起的時候。那麼前兩次分別在1970年和1990年達到高峰，但隨後十年慢慢進入低谷。大家在討論能說第三次浪潮會不會還會出現浪潮之巔出來，然後開始大潮退去。那麼其實我們從今天的大會主題也可以看得到，隨著這個時代的發展，雲端計算能力的提升，移動網際網路大資料源源不斷的匯聚到後臺，包括即將到來的令人更加興奮的萬物互聯，外圍的條件日益成熟了，而從2006年之後，以深度神經網路為代表的神經網路
我們開始給大家看一個例子，今年的11月6號，國家衛計委考試中心正式釋出的全世界第一個通過國家醫師資格考試的機器人
那麼今天我們講人工智慧第三次浪潮，其實它的核心技術發展的主線條通常是兩塊，一個是以深度神經網路為代表的傳統的數學統計建模的辦法，一種是對腦科學和類腦科學的研究，進行了類腦計算的模擬，對神經元的傳導機制的那麼應該說老科學和內腦科學的研究還有蠻大的不確定性，但是也讓大家充滿期待。那麼即便就以今天的數學統計建模的神經網路，已經可以深刻改變這個世界。
讓我們來看一下，其實大家今天提了很多的人工智慧相關的創新點，我覺得我們今天要站在真正的應用場景和給這個時代帶來什麼，還應該有個更全域性的思考，大體上科大訊飛把人工智慧按照這個三級推進體系進行了分類，首先是源頭技術的演算法，比如說深度神經網路、卷積神經網路、遞迴神經網路，在2010年開始在語音識別上取得了突破。2012年以後在人臉識別上取得突破，然後注意力機制以及對抗神經網路等等，使得機器翻譯有了突破，包括這兩年的AlphaGo的圍棋等等，這是基礎演算法，那麼基礎演算法它的業務面很廣的，站在我們使用者角度最重要的是什麼？是三個感知，理解和推理。怎麼樣通過感知智慧把原始資料變成有效資訊。就像我現在講話兩邊螢幕上出現了文字，而在以前如果我講完以後只是錄音或者錄影，那些資訊你是沒法進行後面的檢索和結構化的。兩個小時的發言必須從頭聽到尾，而現在文字出來，我們一目十行，隨時可以檢索，把我們不光是OCR的這個印刷體可以識別。在座各位如果做了筆記拍一張照片，手機一拍馬上到後臺，你的照片就可以變成機器的文字，這都是感知智慧的，把原始資料變成有效資訊，獲得有效資訊以後，能不能理解它。把有效資訊變成結構化，然後在此基礎上進行推理，給出決策呈現，這是技術體系的關鍵。然後有了這個決策呈現，就可以把人工智慧真正的應用到我們的醫療、教育、客服、司法等各個領域場景，這是人工智慧的三級推進體系，我們今天說人工智慧能不能改變世界，以預言家的角度是沒用的，關鍵要回歸到真正的數學原理和演算法突破能做哪些事，那麼下面我們就從技術體系這三集給大家看一看最新的進展到底有哪些？包括我們中國在全球的地位到底怎麼樣？
首先感知智慧中非常重要的一項語音合成技術，讓機器開口說話，把各種文字讀出來，尤其我們下一步智聯萬物萬物互聯越來越多，裝置沒有螢幕了，資訊怎麼獲得，要用語音合成念出來今年的國際語音合成比賽，暴風雪競賽，卡內基梅隆大學總牽頭的，科大訊飛連續第12年是全世界第一名，這是英文的比賽，今年因為比賽的題目很難，要讀小說風格的充滿感情的語音，作為播音員，最好的標準是五分，所以參照系的播音員是4.8分，4分書表普通的美國大學生的發音水平。大家可以看到今年國際英文比賽，這是英文的，科大訊飛是全世界讓計算機讀英語唯一達到真人說話的，這個確實還是很給我們中國人爭光了，而且是連續第12年全球第一，這個比賽怎麼比呢？播音員錄了3000句話，各家回來在中間進行標記學習和訓練，然後提交一個語音合成系統，主辦方在出各種新的文字叫他去讀，這是12年都是這麼比的，但今年出現了一個新的比賽內容，以前的比賽可以叫做監督性訓練像我們小孩子回到家做作業一樣，給你這3000句話就是相當於的作業題，家長要看到它每一道題做得怎麼樣，然後他就學習人工智慧未來最厲害的什麼？無監督訓練，能不能孩子在家做作業，不需要家長看，不需要老師點撥，給他作業，每天做它就提高了。
今年的國際語音合成增加了一個無監督訓練，所有系統提交過去，你不用看那3000句話是什麼？自己馬上生成一個語音合成系統，可以合成任意文字。國際比賽也是英文的，科大訊飛照樣是全球第一，而且跟第二名的拉大。也就是說有了這個系統任意的方言拿過來，全世界各種語言只要有字典和詞典支撐。機器自動學習，馬上就可以達到接近真人說話水平，說發動了一個公益專案，叫做搶救方言行動，因為全世界所有發言每兩週消失一個，而用這種無監督訓練就可以極大的實施公益行動，這也證明了我們可以學習人講話也一樣，可以學習更多領域的聲音，因為時間已經不早了，12點多，為了輕鬆一下，我們今天給大家帶來了一個神祕的嘉賓，大家看一下切換過去。第一次來到中國，我非常高興，人工智慧正在改變世界，中國移動、科大訊飛，真的很棒！
當然我們用因為特朗普總統的孫女對中文很喜歡，對吧？我們可以用人工智慧技術，不僅可以模仿說英文模仿的惟妙惟肖，還可以用他的腔調來說中文，說任何語種，這就是全世界排名第一的語音合成能做到的水平，那麼語音識別到底到什麼程度？最近一次的國際語音識別大賽是在去年的11月份，在谷歌舉行的，全英文的包括了單麥克風，雙麥克風，就是你可以左右搖頭，語音識別不影響。六麥克風，我們下一步互聯的場景，科大訊飛都是全世界第一名是英文的識別，而且在萬物互聯的六麥克風場景下，我們在準確率做到了97.76%。那麼在中文中什麼水平？從2010年10月，我們在全球首次提出手機的語音聽寫時代開始到來，訊飛的語音雲平臺當實驗室的準確率是80%，而實際場景中只有60%準確率，今天已經98了，給這個表想說明什麼？這38%的進步一半來源於演算法的突破，一半來自於資料積累，現在每個月有將近4億的使用者在用我們的語音技術，所以各種口音學習和訓練，包括現在我們是全世界唯一在中國方言中有二十幾個語種覆蓋的。我們還找不到另外第二家能夠覆蓋那麼多方言。應該說這些都是使得我們的技術可以極大的在感知智慧中幫助我們使用者，因為萬物互聯沒有螢幕了，裝置離我的。語音互動將成為人機互動的主要方式
那麼除了語音之外，影象的識別怎麼樣？其實我想在國際上把影象識別用在醫學影像中，這個非大的人工智慧應用領域，特別受關注的就是肺癌的測試。中國現在癌症增長最快的是肺病、肺癌，那麼在美國的在全球最有影響力的肺結節的測試是叫LUNA測試集上，科大訊飛在今年8月份重新整理了全球記錄，我們的準確率達到94%，這個準確率已經相當於三甲醫院的醫生的平均水平了。那麼現在國家衛計委和安徽省聯合開通了中國第一個人工智慧的醫院線上診療中心，在肺病和X光幕靶的乳腺癌上已經開始對安徽的幾十個線開始提供線上服務，這是醫學影像。我們在這樣一個影象的感知智慧中也走到全球第一了，其實放在外面展廳的OCR識別，現在不僅中文，我們做到了實用，英文的像高考的英語的作文，四六級的英語作文，機器自動評分已經超過人工專家了。第一步門檻就是你的手寫要能變成OCR出來，絕不是印刷體，是學生的手寫體，現在準確率97%，在全世界不僅是第一，在英語手寫識別跟第二名都有代差級的優勢。這就是我們今天說的感知智慧，我們所取得的進步。
那麼感知智慧之外，理解到底到什麼程度了，兩個標誌性進展給大家看一下。一個是影象理解，大家都知道自動駕駛輔助駕駛是人工智慧，大家全球都在關注的領域，一個非常重要的比賽是由賓士發起的，就是關於智慧駕駛影象場景的自動分割，也就我開車，包括將來膜拜單車你騎的時候，如果有攝像頭，前方是人是車還是物，能不能開？影象的理解是前置性條件。今年全世界44個單位參加了，包括谷歌在內，科大訊飛是全世界第一，我們不僅知道前，還要判斷是什麼東西，準確率81.4%，判斷障礙物的準確率可以做到百分之九十幾，但是準確分割是什麼型別？現在是達到了81.4%，但已經是全世界第一名，證明了我們的影象理解中的進步。
另外自然語言理解，大家知道最近世界人工智慧大會，微軟在大會上宣佈說我們想明白了，未來人工智慧領域誰能得天下，誰最先解決自然語言理解誰將是人工智慧領域未來的領導者，國際最權威的機器閱讀理解比賽。就是斯坦福大學牽頭的叫SQUAD的比賽英語作文，英語文章人看了以後提問題，機器自動閱讀以後要回答問題，而且告訴他為像我這麼回答，出處什麼地方？IBM Facebook谷歌微軟全部參加了，過去兩年都是微軟全世界第一，但我很高興地告訴大家，今年10月份科大訊飛改寫了世界紀錄，我們是全球第一，大家知道這是英文的自然語言理解，科大訊飛是全世界第一名，那麼這是理解上的突破。
那麼有了剛才講的感知理解，那麼最終推理是什麼樣子？常識推理用來代替圖靈測試的，去年的比賽是在紐約舉行的二元的常識推理，我覺得這個題目比如說爸爸沒法舉起兒子，他很重。判斷是誰重，這樣的比賽，科大訊飛也是全球第一，大家認為是要代替圖靈測試的，我在這簡單給大家解釋一下，如果說是這樣一個題目，我們給現在很多的聊天機器人，所謂有人工智慧的，你要問他他的回答，如果說爸爸沒法舉起他的兒子，因為他很重，請問誰重，他可能會回答說太重了，身體不好，要鍛鍊身體，而父親跟兒子感情很深，你一定要孝順父母，那些都是扯淡的回答！直接回答說，因為兒子重，那才是真正的推理本事，全世界，科大訊飛是第一名，英文和西班牙語的測試。所以當然這個準確率去年雖然我們是全球第一，只做到了50%的準確率，今年已經接近70%，但是他在推理上有了實實在在的進步。
那麼正是因為以上這些進展、感知、理解和推理。才有了我們今年我認為會載入全球人工智慧史冊的智醫助理。在醫考中的成果。核心是什麼？首先要對醫學知識進行學習，學了53本醫學專業學生必須學的教科書和全球最新的醫學論文，以及我們跟協和學院中國醫學科學院共建了聯合實驗室相關的專家的看病的結果，學習完以後，這麼多知識用傳統的搜尋是沒法承載的，用簡單知識突破也做不了，所以我們創新的叫語義張量把它放進來，實際在測試的時候，很多人說醫學考試機器記憶就可以了，其實沒有任何問題，所以記憶是不行的。中美的，選擇題，五個候選項，如果你亂答600分，只能得120，內部要對自然語言進行深度理解，知道他說的是什麼，病種的描述、情況描述，然後進行推理，多尺度推理給出結論。IBM在2012年，沃森在美國的脫口秀節目叫危險邊緣超過了人類冠軍。2013它的負責人戴維就想要通考試，跟中國到目前為止，全世界只有科大訊飛通過了考試，而且大比分領先，我們進入全球所有考生中進入前百分之五，什麼概念？大概只有5%的考生能過，也就是說在拿到證的考生中，我們處於前10%。
這就是我們在去年訊飛年度釋出會上提出的。今天的人工智慧現狀是什麼？只要有概念和邏輯可循的場合，他學習頂尖專家知識就能達到一流專家水平，從而超過90%普通專業人數，所以美國科學雜誌去年2月份做的預測，說2045年之前，全世界50%的工作將被人工智慧替代，而在中國77%的工作將被人工智慧替代。就現有工作，我們在去年底告訴大家，隨著最新的技術進展，進度根本用不到2045年。還會大幅提前，所以人工智慧現在確實關係到我們每一個人，也關係到移動未來整個大連線的產業方向，那也就是說AI的賦能時代已經切實到來了，但我們現在又回過頭來講，剛才海豐總也跟大家分享了，說道alpha源現在似乎是無師自通，是不是人工智慧有演算法突破就什麼都能幹。其實人工智慧的應用是可以分場景的，首先從資訊來源上看，分為充分資訊，半充分資訊和完全無資訊的場合，圍棋是資訊充分的，對方下什麼我下什麼，源來資訊是完全充分，而我們中國人打麻將是資訊不充分的，只知道我的牌，其他三個人不知道，然後創意是資訊沒有的，圍棋是資訊充分的規則，圍棋是簡單的封閉的，而我的醫療以及作文評分等等是開放的規則，不斷在學習中實踐的，所以絕不是說一個alpha源就可以解決問題了，他只是非常窄的人工智慧。資訊充分規則明朗的應用場景。
而真正的人工智慧改變世界，我們需要的三要素的結合，核心技術是一方面，需要大資料，需要行業專家核心技術相當於最好的孩子，最聰明的小孩，行業資料相當於教科書。行業專家，相當於最好的老師，只有三在一起改變世界，所以我們在醫療中花了兩年時間，跟醫學專家合作，在教育中現在卻首次計算機教育花了三年時間，跟教育部聯合打造才有的成果。
我下面簡單給大家分享一下我們在幾個典型領域的應用，一個是教育，教育中間，其實現在訊飛用人工智慧，能夠分析孩子所有過程化資料作業，單元測試和期中期末考試，以及老師上課的資料用語音錄下來給他進行分析，然後精準分析每個孩子的情況，現在能夠做到，讓每個孩子回到家作業都不一樣，我們原來的孩子回到家的作業50%是無效重複訓練，老師上課的效率大幅提升。因為根據孩子的掌握情況，我們可以動態地告訴老師課堂應該怎麼調節。我們說核心要由OCR，要由語音把資料收集上來。第二要用人工智慧自動判斷它的知識點掌握的對還是不對，以及知識點的習得順序給它相應的推薦。現在中國百強名校中68所在跟訊飛合作了，包括北師大附中，人大附中這樣的頂尖學校，廣州廣東省最好的深圳中學和華師附都是跟我們合作，今年全國14個省狀元是訊飛的使用者，明年會超過20個，因為我們剛推向市場才兩年很多從高一開始做的。那麼一萬兩千所學校已經在合作，我們相信人工智慧加教育一定讓孩子學的時間更短，學的更愉快，知識掌握的更牢固。
我們再看人工智慧加防電話詐騙，這是去年國家六部委聯合發文的總書記都關心的。去年6月份我們在上海上線了這個系統，不光用聲紋識別，用語義識別，關鍵還有意圖識別，現在在上海上線不到一週，1300個詐騙分子的聲紋，25個團伙全部給他分析得清清楚楚！現在人工智慧自動判斷國際長途中的電信詐騙準確率99.7%，遠超人工。安徽上線半年，我們的副省長公安廳長告訴我，全國冒充公檢法相關損失上升50%的時候，安徽下降到原來的百分，下降了79.6%，這就是人工智慧帶來的幫助。
另外人工智慧加司法，現在全國政法委今年7月10號中央政法工作會議，上海高院院長親自講了一個半小時，科大訊飛在上海做的人工智慧加司法的應用，簡單說就是用人工智慧可以分析。我們現在把公檢法資料貫穿以後，分析證據是否缺失和自相矛盾。分析面對的案情，法律法規是哪一條類似的判決怎麼判的，而且告訴他應該怎麼定罪名，應該怎麼量刑？陪多少錢，關多長時間？現在已經做了殺人案，盜竊案，電信詐騙和非法集資案，最高法把幾個重大冤假錯案一丟進去，系統馬上就發現證據自相矛盾的地方。如果有了這個平臺，我們最關注的一些重大的冤假錯案就發生不了。現在上了四個，今年底要上到79個最常見的刑事案件，而且同步在做民事和商事，最高檢跟科大訊飛獨家建立了人工智慧聯合實驗室，是最高檢直接跟我們簽約的。相信這個技術在全世界是最領先的，現在我們的罪名準確率是多少？97.2%。而最近我們看到的報道是歐洲人權法庭用歐洲最新的人工智慧大約罪名準確率80%。科大訊飛可以做到97.2%，在全世界最好，還在不斷進步。所以我想因為這些典型場景，我們做了一個結論，人工智慧時代，中美因為應用驅動，所以中美是同步進入無人區的。而由於我們有中移動這樣的在網路和應用上創新合作伙伴和國家在應用方面的探索，中國的一定會尋求是率先勝出，因為這是應用驅動的技術特點，導致我們在這中間有很大的優勢，這是罪名分析準確率，我不展開說。
那當然訊飛不可能做所有事情，所以我們把開放平臺叫人工智慧的使用者互動介面開放給所有創業者，現在團隊數量已經46萬了，短短的一年增加了23萬多。這是實名認證的團隊數，對應的開發應該超過一百萬了，每天的訪問人次超過40億人次，然後累計終端數15億，這個終端數是過去18個月累計的獨立終端數，每個月的終端數大概將近四個億是吧？
那麼我們回到今天的主題，智聯萬物我理解就是人工智慧時代的萬物互聯，要打造一個整個產業生態。那麼中國移動跟科大訊飛既是我們非常好的戰略股東，又是戰略合作伙伴，在過去幾年之中，2013年正式入股以來，我們有很多方面都在對接中國移動的大連線和未來的139的發展中，很多事可以對接的，包括用AI技術提升，打造智慧型，提升業務體驗。從魔百盒智慧音箱，兒童手錶到靈犀以及智慧家居等等。剛才大平臺中的智慧家居，用了訊飛的語音互動和後臺字典省份家庭使用者的互動次數，並沒有用訊飛的語音技術和理解技術的好了，就又那十倍，這就是資料。將來我們要家庭真正活躍起來，一定是為主義，人工智慧在後臺，我們要讓所有裝置能聽會說能理解會思考。
第二個支援整個的運營體系，實現降本增效，也就是說用AI給運營賦能，在營業廳降低我們的成本24小時的人工智慧的隻手機器人和相關的智慧櫃檯再治理客戶服務中間，現在在安徽浙江試點機器的接通率已經超過人工了，不斷的在，不光是代替了人工，而且可以極大的提高它的服務效率，提高市場的運營水平。
另外用AI技術建立更優的網路模型，實現智慧管理。智慧監測機制和運營。我們網路條件是否好，怎麼監測？其實用人工智慧在智慧網管巡檢以及資源預測上都會做很多工作，我們不展開說。那麼也就是說其實今天在萬物互聯時候，第一產業深度是至關重要的，我們相信中國移動最好的網路，有了開放的平臺，大家在這個上面把最新的AI技術合作起來，是給創造全新的未來，也就AI技術今天已經不是概念了，已經實實在在的在給各行業賦能了。隨著技術發展，可以讓一切皆有可能。當然我們另外要想今天的AI也不是萬能的，剛才說到翻譯。今天科大訊飛的翻譯是國際比賽的第一名，2015年之前漢英翻譯是日本人第一英漢翻譯是美國人第一，2015年科大訊飛是全球第一了，現在翻譯機大約相當於大學六級的口語水平，而且我們在全球離線版本不用連網，也可以直接使用，預計不出意外兩年內可以做到專業八級，但還代替不了同傳所以我們跟最好的同傳學院上海外國語學院發展共建聯合實驗室，幫助同傳是人機耦合的模式，我們相信未來人工智慧不是代替人類的，是幫助人每一個騎手帶著一個人工智慧助手再去下圍棋才有意思。每一個未來的決策者，董事長帶著人工智慧助手做決策，讓我們更輕鬆！甚至隨著無監督訓練個性化訓練的提升，未來每個人都會有個人工智慧助手，今天上線幫你解決5%的事一年以後幫你解決30%的事情。五年以後8%交給他做，做百分之百決斷的事情，這是訊飛夢想的未來，希望人工智慧將像手機一樣每人都有一個人工智慧助手，我們希望在中國移動139的平臺賦能上，能夠把人工智慧做的更透。另外在結束之前，我也想說，確實昨天是感恩節，當我們靜下心來的時候，特別感恩這個時代，感恩移動，也感恩各個合作伙伴，所以在結束之前給大家一個小福利，什麼福利？就是我剛才演講的整個過程，原汁原味的對應的PPT對應的。
1
AI賦能，助力大連線
非常高興今天能有機會給他分享我們科大訊飛對人工智慧技術的最新進展，以及典型應用的一些看法。應該說人工智慧從今年以來已經受到了全球越來越廣泛的關注。那麼其實這個名詞從1956年達特茅斯會議提出之後，短短的61年已經經歷了兩次浪潮，現在正處於第三次浪潮開始大潮興起的時候。要說今天的人工智慧核心是什麼？迴歸到真實的社會應用場景看人人工智慧究竟能給我們帶來什麼？也就是說人工智慧今天的第三次浪潮能否成功的關鍵應用是硬道理
2
第一個通過國家醫師資格測試的機器人誕生
今年的11月6號，國家衛計委考試中心正式釋出的全世界第一個通過國家醫師資格考試的機器人開始誕生。要讓機器人通過國家醫師資格考試，就不是單個病種了，它要具備全科醫生的潛質，一定要有超強的自然語言理解和推理能力。這就是我們今天說的人工智慧達到的水平，已經不僅僅在其內這樣的遊戲裡，而是真正的我們人類至關重要的這些未來的剛場景中已經取得了很大的突破
3
人工智慧核心技術發展的2條主線
那麼今天我們講人工智慧第三次浪潮，其實它的核心技術發展的見條通常是兩塊，一個是以深度神經為代表的傳統的數學統計建模的辦法。一種是對老科學和內腦科學的研究，進行了內腦計算的模擬，對神經元的傳導機制的那麼應該說老科學和內腦科學的研究還有蠻大的不確定性，但是也讓大家充滿期。那麼即便就以今天的數學統計建模的神經網路，已經可以深刻改變這個世界
4
人工智慧三級推進體系
站在我們使用者角度最重要的是什麼？是三個感知，理解和推理。怎麼樣通過感知智慧把原始資料變成有效資訊。這都是感知智慧的，把原始資料變成有效資訊。獲得有效資訊以後，能不能理解她把有效資訊變成結構化，然後在此基礎上進行推理，給出決策呈現，這是技術體系的關鍵。然後有了這個角色呈現，就可以把人工智慧真正的應用到我們的醫療教育客戶司法等各個領域場景，這是人工智慧的三級推進體系。
5
語音合成比賽十二連冠
今年的國際語音合成比賽，暴風雪競賽，卡內基梅隆大學總牽頭的科大訊飛連續第12年是全世界第一名，這是英文的比賽，今年因為比賽的題目很難要讀小說風格的充滿感情的語音。作為播音員，最好的標準是五分，所以參照系的播音員是4
6
語音合成技術第一名
7
語音識別技術新突破-方言識別
發動了一個公益專案，叫做搶救方言行動，因為全世界所有發言每兩週消失一個，而用這種無監督訓練就可以極大的實施公益行動。
8
特朗普的聲音合成效果
9
醫學影像2017年8月重新整理LUNA世界紀錄
科大訊飛在今年8月份重新整理了全球記錄，我們的準確率達到94%，這個準確率已經相當於三甲醫院的醫生的平均水平的。
10
影象理解2017年10月重新整理世界紀錄
一個是影象理解，大家都知道自動駕駛輔助駕駛是人工智慧，大家全球都在關注的領域。也就我開車，前方是人是車還是霧，能不能開？影象的理解是前置性條件
11
閱讀理解領域最權威國際評測冠軍
微軟在大會上宣佈說我們想明白了，未來人工智慧領域雖然得天下誰最先解決自然原因，理解誰將是人工智慧領域未來的領導者，國際最權威的機器閱讀力比賽。就是斯坦福大學牽頭的叫SQUAD的比賽。過去兩年都是微軟全世界第一，但我很高興地告訴大家，今年10月份科大訊飛改寫了世界紀錄，我們是全球第一。
12
常識推理能力2016年比賽第一名
常識推理用來代替圖靈測試的去年的比賽是在紐約舉行的二元的常識推理。這樣的比賽，科大訊飛也是全球第一，大家認為是要代替圖靈測試的。
13
智醫助理的456分是如何煉成的
核心是什麼？首先要對醫學知識進行學習。內部要對自然語言進行深度理解，知道他說的是什麼。到目前為止，全世界只有科大訊飛通過了考試，而且大比分領先，我們進入全球所有考生中進入前百分之五。
14
AI學習可達一流專家水平
美國科學雜誌去年2月份做的預測，說2045年之前，全世界50%的工作將被人工智慧替代兒，中國77%的工作將被人智慧替代。就現有工作，我們在去年底告訴大家，隨著最新的技術進展，進度根本用不到2045年還會大幅提前，所以人工智慧現在確實關係到我們每一個人，也關係到移動未來整個大連線的產業方向。
15
AI賦能時代已經到來
其實人工智慧的應用是可以分場景的，首先從資訊來源上看，分為充分資訊，半充分資訊和完全無資訊的場合。圍棋是資訊充分的規則，圍棋是簡單的封閉的，而我的醫療以及作文評分等等是開放的規則，不斷在學習中實踐的，所以絕不是說一個阿爾法元就可以解決問題了
16
人工智慧改變世界的三要素
核心技術是一方面，需要大資料，需要行業專家。核心技術相當於最好的孩子，最聰明的小孩，行業資料相當於教科書行業專家，將來最好的老師。
17
人工智慧+教育的應用
現在訊飛用人工智慧，能夠分析孩子所有過程化資料作業，單元測試和期中期末考試，以及老師上課的資料用語音錄下來給他進行分析，然後精準分析每個孩子的情況，現在能夠做到，讓每個孩子回到家作業都不一樣。現在中國百強名校中68所在跟訊飛合作了，包括北師大附中，人大附中這樣的頂尖學校，廣州廣東省最好的深圳中學和華師都是跟我們再合作，今年全國14個省狀元是訊飛的使用者，明年會超過20個。
18
人工智慧+防電話詐騙
現在人工智慧自動判斷國際長途中的電信詐騙準確率99.7%，遠超人工。安徽上線半年，我們的副省長公安廳長告訴我，全國冒充公檢法相關損失上升50%的時候，安徽下降到原來的百分，下降了79.6%。這就是人工智慧帶來的幫助。
19
人工智慧+司法的應用
上海高院院長親自講了一個半小時，科大訊飛在上海做的人工智慧加溼法的應用，簡單說就是用工資可以分析。我們現在把公檢法資料貫穿以後，分析證據是否確實和自相矛盾分析。針對案情，法律法規是哪一條類似的判決怎麼判的，而且告訴他應該怎麼定罪名，應該怎麼量刑？有了這個平臺，我們最關注的一些重大的冤假錯案就發生不了。
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人工智慧罪名分類正確率97.2%
我們的罪名準確率是多少？97.2%。而最近我們看到的報道是歐洲人權法庭用歐洲最新的人工智慧大約罪名準確率80%。
21
訊飛開放平臺的應用
當然訊飛不可能做所有事情，所以我們把開放平臺叫人工智慧的使用者互動介面開放給所有創業者。實名認證的團隊數對應的開發應該超過一百萬了，每天的訪問人次超過40億人次，然後累計終端數15億，這個終端數是過去18個月累計的獨立終端數，每個月的終端數大概將近四個億。
22
運用AI技術提升打造智慧型使用者產品
我們要讓所有裝置能聽會說能理解會思考。
23
運用AI技術建設智慧型支撐運營體系
不光是代替了人工，而且可以極大的提高它的服務效率，提高市場的運營水平。
24
運用AI技術建立更優網路模型
用AI技術建立更優的網路模型，實現智慧管理。智慧監測機制和運營。我們網路條件是否好，怎麼監測？其實用人工智慧在智慧網管巡檢以及資源預測上都會做很多工作
25
AI賦能，讓一切皆有可能
我們相信未來人工智慧不是代替人類的，是幫助人類。希望人工智慧將像手機一樣每人都有一個人工智慧助手。