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                這篇總結主要介紹樹中比較常見的一類題型--樹的構造。其實本質還是用遞迴的手法來實現，但是這類題目有一個特點，就是它是構建一棵樹，而不是給定一棵樹，然後進行遍歷，所以實現起來思路上有點逆向，還是要練習一下。LeetCode中關於樹的構造的題目有以下幾道：
Convert Sorted Array to Binary Search Tree
Convert Sorted List to Binary Search Tree
Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal
Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal

先來看看最簡單的 Convert Sorted Array to Binary Search Tree，陣列本身是有序的，那麼我們知道每次只要取中點作為根，然後遞迴構建對應的左右子樹就可以了，遞迴的寫法跟常規稍有不同，就是要把根root先new出來，然後它的左節點接到遞迴左邊部分的返回值，右節點接到遞迴右邊部分的返回值，最後將root返回回去。這個模板在樹的構造中非常有用，其他幾道題也都是按照這個來實現。

接下來是

Convert Sorted List to Binary Search Tree，這個跟 Convert Sorted Array to Binary Search Tree比較近似，區別是元素儲存的資料結構換成了連結串列，不過引入了一個重要的問題，就是連結串列的訪問不是隨機存取的，也就是不是O(1)的，如果每次去獲取中點，然後進行左右遞迴的話，我們知道得到中點是O(n/2)=O(n)的，如此遞推式是T(n) = 2T(n/2)+n/2，複雜度是O(nlogn)，並不是線性的，所以這裡我們就得利用到樹的中序遍歷了，按照遞迴中序遍歷的順序對連結串列結點一個個進行訪問，而我們要構造的二分查詢樹正是按照連結串列的順序來的。如此就能按照連結串列的訪問順序來構造，不會因此而增加找中間結點的複雜度。

最後是

Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal和 Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal，這個方法還是跟上面的題目一樣來構造，主要問題是如何將節點劈成左右兩部分進行遞迴， Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal就是利用前序遍歷跟一定在第一個，而中序遍歷又可以根據根來把元素劈成兩塊，類似的 Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal是根據後序遍歷最後一個是根的特點，然後利用中序遍歷劈塊，原理是一樣的，最後的實現大家可以參考一下程式碼。

這篇總結主要介紹了LeetCode中四個樹的構造的題目，比較統一的思路就是在遞迴中建立根節點，然後找到將元素劈成左右子樹的方法，遞迴得到左右根節點接上建立的根然後返回。方法還是比較具有模板型的，不熟悉的朋友可以練習一下哈。            

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