我們的目標就是將這個表格中的資料爬下來儲存成csv檔案
目標連結:http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2018.html

內容解析部分 我更喜歡使用Pyquery 你也可以使用其他的解析方式

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from pyquery import PyQuery as pq


def get_page(url):
    """發起請求 獲得原始碼"""
    r = requests.get(url)
    r.encoding = 'utf8'
    html = r.text
    return html


def parse(text):
    """解析資料 寫入檔案"""
    doc = pq(text)
    # 獲得每一行的tr標籤
    tds = doc('table.table tbody tr.alt').items()
    for td in tds:
        rank = td.find('td:first-child').text()     # 排名
        name = td.find('div').text()  # 大學名稱
        city = td.find('td:nth-child(3)').text()    # 城市
        score = td.find('td:nth-child(4)').text()   # 總分
        with open('college.csv', 'a+', encoding='utf8') as f:
            f.write(rank + '\t\t')
            f.write(name + '\t\t')
            f.write(city + '\t\t')
            f.write(score + '\t\t\n')
    print("寫入完成")


if __name__ == "__main__":
    url = "http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2018.html"
    text = get_page(url)
    parse(text)
 

執行程式碼之後檢視檔案