首先要搞清楚hadoop是什麼，能做什麼？

搞清楚下面的問題

Hadoop核心介紹、叢集結構、偽分佈搭建方案

HDFS底層原理、分散式搭建實現方案

HDFS中datanode以及namenode詳解

 Hadoop2.x叢集搭、HA、叢集常見問題以及HA部署

Yarn平臺詳解、HDFS總結

MapReduce工作流程、切片機制詳解、Shuffle Sort介紹

Wordcount例項工作流程介紹、MapReduce總結

MapReduce實戰案例以及Pagerank演算法

Hive體系以及叢集構建、

Hive HiveQL、資料型別、表結構、

 Hive DML、DDL、select與客戶端

Hive 自定義函式、Hive與JDBC

 外部表分割槽表講解、Hive優化

 ZooKeeper叢集、資料一致性與Paxos演算法和資料模型講解

寫操作和ZooKeeper對應關係以及Watcher關係和叢集管理

下面介紹幾本書

《Hadoop權威指南》，這本書英文版已經出到第3版了，中文版是第2版。這本書內容比較全面。缺點是廢話太多，書太厚，例子複雜，程式碼沒寫全，有些地方的程式碼是低版本API。

當然，在Hadoop快速發展的時代裡，出現這些問題都是很正常的。我覺得等Hadoop穩定了，這本書繼續改版的話，很有可能成為Hadoop的權威經典。

《Hadoop技術內幕-深入解析MapReduce架構設計與實現原理》和《Hadoop技術內幕-深入解析Hadoop Common和HDFS架構設計與實現原理》，這兩本書是國人寫的，非常之好，語言清晰易懂，敘述細緻，校印精確，強烈推薦有志於Hadoop的同學人手一套。

很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群：458345782，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系

《Hadoop實戰》，英文書名是《Hadoop in Action》，這本書非常好，是從人類容易理解的方式闡述Hadoop如何入門的。

最近也在自學這方面內容。然後下了基本書，感覺這本還算不錯：Data Analytics With Hadoop。

從基礎開始介紹，然後內容涵蓋了最常見的Hadoop，Hive, HBase, Spark等。附錄也涵蓋了如何簡單的搭建這些系統。對於以data analytics 為目標的同學是非常適合的