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SQL語句常見優化十大案例

str 替換 -- 5.5 delet order 掃描 情況 literal

1、慢SQL消耗了70%~90%的數據庫CPU資源;

2、SQL語句獨立於程序設計邏輯,相對於對程序源代碼的優化,對SQL語句的優化在時間成本和風險上的代價都很低;
3、SQL語句可以有不同的寫法;


1.不使用子查詢

SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=‘hechunyang‘);

子查詢在MySQL5.5版本裏,內部執行計劃器是這樣執行的:先查外表再匹配內表,而不是先查內表t2,當外表的數據很大時,查詢速度會非常慢。
在MariaDB10/MySQL5.6版本裏,采用join關聯方式對其進行了優化,這條SQL會自動轉換為

SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

但請註意的是:優化只針對SELECT有效,對UPDATE/DELETE子查詢無效,固生產環境應避免使用子查詢

2.避免函數索引

例:

SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;

由於MySQL不像Oracle那樣支持函數索引,即使d字段有索引,也會直接全表掃描。
應改為----->

SELECT * FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01‘;

3.用IN來替換OR

低效查詢

SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;

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高效查詢

SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

4.LIKE雙百分號無法使用到索引

SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘%de%‘;

----->

SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘de%‘;

5、讀取適當的記錄LIMIT M,N

SELECT * FROM t WHERE 1;

----->

SELECT * FROM t WHERE 1 LIMIT 10;

6、避免數據類型不一致

SELECT * FROM t WHERE id = ‘19‘;

----->

SELECT * FROM t WHERE id = 19;

7、分組統計可以禁止排序

SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;

默認情況下,MySQL對所有GROUP BY col1,col2...的字段進行排序。如果查詢包括GROUP BY,想要避免排序結果的消耗,則可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
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SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

9、禁止不必要的ORDER BY排序

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;

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SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

















SQL語句常見優化十大案例