提高SQL語句的執行效率，最常見的方法就是建立索引，以及盡量避免全表掃描。
①.避免在where子句中使用 is null 或 is not null 對字段進行判斷。
如：select id from table where name is null
在這個查詢中，就算我們為 name 字段設置了索引，查詢分析器也不會使用，因此查詢效率底下。為了避免這樣的查詢，在數據庫設計的時候，盡量將可能會出現 null 值的字段設置默認值，這裏如果我們將 name 字段的默認值設置為0，那麽我們就可以這樣查詢：
select id from table where name = 0
②.避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。
如：select name from table where id <> 0
數據庫在查詢時，對 != 或 <> 操作符不會使用索引，而對於 < 、 <= 、 = 、 > 、 >= 、 BETWEEN AND，數據庫才會使用索引。因此對於上面的查詢，正確寫法應該是：
select name from table where id < 0
union all
select name from table where id > 0
這裏我們為什麽沒有使用 or 來鏈接 where 後的兩個條件呢？這就是我們下面要說的第3個優化技巧。
③.避免在 where 子句中使用 or來鏈接條件。
如：select id from tabel where name = ‘UncleToo‘ or name = ‘PHP‘
這種情況，我們可以這樣寫：
select id from tabel where name = ‘UncleToo‘
union all
select id from tabel where name = ‘PHP‘
④.少用 in 或 not in。
雖然對於 in 的條件會使用索引，不會全表掃描，但是在某些特定的情況，使用其他方法也許效果更好。如：
select name from tabel where id in(1,2,3,4,5)
像這種連續的數值，我們可以使用 BETWEEN AND，如：
select name from tabel where id between 1 and 5
⑤.註意 like 中通配符的使用
下面的語句會導致全表掃描，盡量少用。如：
select id from tabel where name like‘%UncleToo%‘
或者
select id from tabel where name like‘%UncleToo‘
而下面的語句執行效率要快的多，因為它使用了索引：
select id from tabel where name like‘UncleToo%‘
⑥.避免在 where 子句中對字段進行表達式操作。
如：select name from table where id/2 = 100
正確的寫法應該是：
select name from table where id = 100*2
⑦.避免在 where 子句中對字段進行函數操作。
如：select id from table where substring(name,1,8) = ‘UncleToo‘
或 select id from table where datediff(day,datefield,‘2014-07-17‘) >= 0
這兩條語句中都對字段進行了函數處理，這樣就是的查詢分析器放棄了索引的使用。正確的寫法是這樣的：
select id from table where name like‘UncleToo%‘
或 select id from table where datefield <= ‘2014-07-17‘
也就是說，不要在 where 子句中的 = 左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算。
⑧.在子查詢中，用 exists 代替 in 是一個好的選擇。
如：select name from a where id in(select id from b)
如果我們將這條語句換成下面的寫法：select name from a where id exists(select 1 from b where id = a.id)
這樣，查詢出來的結果一樣，但是下面這條語句查詢的速度要快的多。
⑨.對查詢進行優化，要盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
⑩.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
盡量避免大事務操作，提高系統並發能力

SQL語句常用優化技巧