方法路子由這篇部落格指引：“如何快糙好猛地在Windows下編譯CAFFE並使用其matlab和python介面”特此感謝。
一、編譯caffe生成caffe.exe。
2015/02/25 微軟製作了一個caffe的windows版，他們更加專業，做出來的solution更加容易維護，第三方庫完全由Nuget進行管理，幾乎不用配置什麼東西，建議大家都去嘗試一下：https://github.com/Microsoft/caffe 。
進入到上述提到的github網頁後，下拉看到tutorial：
1）Pre-Build steps要做。
2）CUDA。由於無GPU，所以不用安裝，所以此步驟跳過。
3）cuDNN。跳過。
4）Python。由於使用vs2013，故沒有用python，跳過。
5）Matlab。如果要用matlab wrapper來提取特徵、觀察訓練好的權重的話呢，只需要把matcaffe專案裡面的matlab目錄修改成你自己的，然後編譯，你就能從matlab/+caffe/private資料夾裡面找到一個叫caffe_.mexw64的檔案啦。
　　python的wrapper類似，把pycaffe專案裡的python目錄改成你自己的（我用的是Anaconda），就能在python/caffe資料夾中生成_caffe.pyd的python dll檔案。
　　稍作修改即可。
　　To build Caffe Matlab wrapper set MatlabSupport to true and MatlabDir to the root of your Matlab installation in .\windows\CommonSettings.props.
6）Build。編譯思密達！
git上原文說：“Now, you should be able to build .\windows\Caffe.sln”（注意這裡”./”表示的是caffe-master資料夾，因為從git上下載的檔案解壓後就是caffe-master）並不準確，因為我直接去編譯會產生錯誤“找不到libcaffe.lib檔案”，所以具體步驟是：
開啟vs2013後，開啟專案，進入到解壓的資料夾caffe-master，進入./windows,就可以找到Caffe.sln。載入解決方案，大概有16個方案（在vs裡面顯示）然後再在這些解決方案裡面找到libcaffe這個，先右擊編譯生成這個。然後再右擊整個解決方案（最上面），點選生成，就可以了。

二、caffe的第一個測試程式
上面把caffe編譯生成可執行檔案了，具體在路徑 ./Build/x64/Debug/caffe.exe（這裡”./”指是（你）從git上下載zip後解壓出來的資料夾）
1）下載資料。程式本身不帶測試資料，需要去下載，測試資料為leveldb格式。你可以直接雙擊執行“get_mnist_leveldb.bat” 這個指令碼自動下載資料，但一般都不成功，可能裡面的網址被牆了。你可以直接到此下載：http://pan.baidu.com/s/1hry1f4g
下載好後直接解壓，得到兩個資料夾（mnist-train-leveldb和mnist-test-leveldb），將這兩個資料夾直接複製到 .\examples\mnist\ 目錄下。
2）進入到.\examples\mnist\ 。該目錄下prototxt副檔名的都是配置檔案。在訓練mnist資料集上碰到了dongb5lz所述問題，在網上找到了一個轉化好的mnist的leveldb格式資料包\mnist-leveldb.7z，將其解壓到工程檔案./examples/mnist中即可，要修改caffe訓練的目錄地址以及資料型別(caffe預設的是LMDB，此處修改為LEVELDB)，修改lenet_train_test.prototxt檔案中：
第14行source: “../examples/mnist/mnist_train_leveldb”
第16行backend: LEVELDB
第31行source: “../examples/mnist/mnist_test_leveldb”
第33行backend: LEVELDB
然後修改lenet_solver.prototxt:
第2行：net: “F:/caffe-master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt”（這裡我改成了全路徑不會出錯）注意這裡雖然是在windows裡面路徑名按說是反斜槓，但這個檔案裡的斜杆是對的，不必改成反斜槓\。
第23行：snapshot_prefix: “F:/caffe-master/examples/mnist/lenet.prototxt”（原先不是全路徑），改成全路徑。
第25行：solver_mode: CPU（原先是GPU）改成CPU
定位到最後一行：solver_mode: GPU，將GPU改為CPU。（ 如果你有GPU，這一步就可以免了。這對應到之前編譯caffe那一步裡面的是否修改.\windows\CommonSettings.props）
3）執行。自己編輯一個.bat檔案放在mnist資料夾中：
F:
cd \caffe-master
.\Build\x64\Debug\caffe.exe train –solver=.\examples\mnist\lenet_solver.prototxt
儲存後，雙擊執行。