hadoop 資料遷移

阿新 • • 發佈：2018-11-19

資料遷移使用場景

冷熱叢集資料分類儲存,詳見上述描述.
叢集資料整體搬遷.當公司的業務迅速的發展,導致當前的伺服器數量資源出現臨時緊張的時候,為了更高效的利用資源,會將原A機房資料整體遷移到B機房的,原因可能是B機房機器多,而且B機房本身開銷較A機房成本低些等.
資料的準實時同步.資料的準實時同步與上一點的不同在於第二點可以一次性操作解決,而準實時同步需要定期同步,而且要做到週期內資料基本完全一致.資料準實時同步的目的在於資料的雙備份可用,比如某天A叢集突然宣告不允許再使用了,此時可以將線上使用叢集直接切向B的同步叢集,因為B叢集實時同步A叢集資料,擁有完全一致的真實資料和元資料資訊,所以對於業務方使用而言是不會受到任何影響的.

hadoop 叢集間拷貝資料：

需要將資料來源叢集的/etc/hosts中的hadoop節點拷貝到目標叢集所有節點的/etc/hosts中，保證新叢集所有節點可以ping同老叢集所有節點；

hadoop distcp hdfs://qcloud-hadoop02:9000/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-10-17 /data

說明：我們這裡是apache hadoop 到cdh資料遷移，這個命令仍然是可以用的。

一般用法

1、遷移之前需要把兩個叢集的所有節點都互通/etc/hosts檔案（重要，包括各個資料節點）

2、配置當前叢集主節點到老叢集各個節點的ssh免密登陸(可選)

3、由於老叢集是HDP2.7.1，新叢集是cdh5.8.5,版本不同，不能用hdfs協議直接拷貝，需要用http協議
即不能用：distcp hdfs://src:50070/foo /user
而要用：distcp hftp://src:50070/foo /user
最終的命令為：

hadoop distcp hftp://192.168.57.73:50070/hive3/20171008 /hive3/

4、如果兩個叢集的版本相同，則可以使用hdfs協議，命令如下：

hadoop distcp hdfs://namenodeip:9000/foo hdfs://namenodeip:9000/foo

5、由於遷移資料運行了mr任務，對叢集資源有一定的消耗

DistCp優勢特性

1 頻寬限流

DistCp是支援頻寬限流的,使用者可以通過命令引數bandwidth來為程式進行限流,原理類似於HDFS中資料Balance程式的限流.

2 增量資料同步

對於增量資料同步的需求,在DistCp中也得到了很好的實現.通過update,append和diff2個引數能很好的解決.官方的引數使用說明:

Update: Update target, copying only missing files or directories

Append: Reuse existing data in target files and append new data to them if possible.

Diff: Use snapshot diff report to identify the difference between source and target.

第一個引數,解決了新增檔案目錄的同步;第二引數,解決已存在檔案的增量更新同步;第三個引數解決刪除或重新命名檔案的同步.

這裡需要額外解釋一下diff的使用需要設定2個不同時間的snapshot進行對比,產生相應的DiffInfo.在獲取快照檔案的變化時,只會選擇出DELETE和RENAME這2種類型的變化資訊.

相同hadoop版本同步資料

hadoop distcp -skipcrccheck -update -m 20 hdfs://dchadoop002.dx:8020/user/dc/warehouse/test /user/dc/warehouse/test

不同hadoop版本同步資料

hadoop distcp -skipcrccheck -update -m 20 hftp://ns1/user/test /user/dc/test

引數:

-m 表示併發數
-skipcrccheck 跳過hdfs校驗
-update 更新檔案

理源路徑的方式與預設值不同，有些細節需要注意。
這裡給出一些 -update和 -overwrite的例子。考慮從/source/first/ 和 /source/second/ 到 /target/的拷貝，源路徑包括：

hdfs://nn1:8020/source/first/1
hdfs://nn1:8020/source/first/2
hdfs://nn1:8020/source/second/10
hdfs://nn1:8020/source/second/20

當不使用-update或-overwrite選項時，DistCp預設會在/target下建立/first和/second目錄。因此將在/target之前先建立目錄。

從而：

hadoop distcp hdfs://nn1:8020/source/first hdfs://nn1:8020/source/second hdfs://nn2:8020/target

上述命令將在/target中生成以下內容：

hdfs://nn2:8020/target/first/1
hdfs://nn2:8020/target/first/2
hdfs://nn2:8020/target/second/10
hdfs://nn2:8020/target/second/20

當指定-update或-overwrite時，源目錄的內容將複製到目標，而不是源目錄本身。

從而：

distcp -update hdfs://nn1:8020/source/first hdfs://nn1:8020/source/second hdfs://nn2:8020/target

上述命令將在/ target中生成以下內容：

hdfs://nn2:8020/target/1
hdfs://nn2:8020/target/2
hdfs://nn2:8020/target/10
hdfs://nn2:8020/target/20

如果設定了這兩個選項，每個源目錄的內容都會和目標目錄的內容做比較。如果兩個原始檔夾都包含一個具有相同名稱的檔案（例如“0”），那麼這兩個原始檔將在目的地對映到同一個目錄：/target/0。DistCp碰到這類衝突的情況會終止操作並退出。
現在，請考慮以下複製操作：

distcp hdfs://nn1:8020/source/first hdfs://nn1:8020/source/second hdfs://nn2:8020/target

其中源路徑/大小:

hdfs://nn1:8020/source/first/1 32
hdfs://nn1:8020/source/first/2 32
hdfs://nn1:8020/source/second/10 64
hdfs://nn1:8020/source/second/20 32

和目的路徑/大小:

hdfs://nn2:8020/target/1 32
hdfs://nn2:8020/target/10 32
hdfs://nn2:8020/target/20 64

會產生:

hdfs://nn2:8020/target/1 32
hdfs://nn2:8020/target/2 32
hdfs://nn2:8020/target/10 64
hdfs://nn2:8020/target/20 32

檔案“1”因為檔案長度和內容匹配而被跳過。
檔案“2”被複制，因為它不存在/target中。因為目標檔案內容與原始檔內容不匹配，檔案“10”和檔案“20”被覆蓋。如果使用-update
選項，檔案“1”也被覆蓋。

3 高效的效能

執行的分散式特性

高效的MR元件

hive資料遷移

1.hive資料export到hdfs

export table hm2.helper to '/tmp/export/hm2/helper';

hive> export table hm2.helper to '/tmp/export/hm2/helper';
Copying data from file:/app/data/hive/tmp/scratchdir/ce4c15d9-6875-40ed-add4-deedd75a4a92/hive_2018-10-26_10-58-21_552_8465737459112285307-1/-local-10000/_metadata
Copying file: file:/app/data/hive/tmp/scratchdir/ce4c15d9-6875-40ed-add4-deedd75a4a92/hive_2018-10-26_10-58-21_552_8465737459112285307-1/-local-10000/_metadata
Copying data from hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=13/msgtype=helper
Copying data from hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00001
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00003
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00004
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00005
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00006
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00007
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00008
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00009
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00010
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00011
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00012
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00013
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00014
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00015
Copying data from hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=13/msgtype=helper
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=13/msgtype=helper/part-m-00002
Copying data from hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00000
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00002
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00006
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00016
Copying data from hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-22/hour=08/msgtype=helper
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-22/hour=08/msgtype=helper/part-m-00006
Copying data from hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-22/hour=09/msgtype=helper
Copying file: hdfs://nameser/hive/warehouse/hm2.db/helper/dt=2018-06-22/hour=09/msgtype=helper/part-m-00000
OK
Time taken: 1.52 seconds

2.叢集間資料複製

需要保證原始叢集目錄有讀許可權，新的叢集複製儲存目錄有寫許可權:

兩個叢集都要賦權
hdfs dfs -chmod -R 777 /tmp/export/*
hdfs dfs -chmod -R 777 /tmp/export/*

資料複製

hadoop distcp hdfs://qcloud-test-hadoop01:9000/tmp/export/hm2 /tmp/export

3.資料匯入hive

在源hive show create table tbName顯示建表語句，用語句在目標hive建表，然後倒入資料：

import table hm2.helper from '/tmp/export/hm2/helper';

成功：

hive> import table hm2.helper from '/tmp/export/hm2/helper';
Copying data from hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=13/msgtype=helper
Copying data from hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00001
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00003
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00004
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00005
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00006
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00007
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00008
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00009
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00010
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00011
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00012
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00013
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00014
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-12/hour=14/msgtype=helper/part-m-00015
Copying data from hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=13/msgtype=helper
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=13/msgtype=helper/part-m-00002
Copying data from hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00000
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00002
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00006
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-13/hour=14/msgtype=helper/part-m-00016
Copying data from hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-22/hour=08/msgtype=helper
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-22/hour=08/msgtype=helper/part-m-00006
Copying data from hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-22/hour=09/msgtype=helper
Copying file: hdfs://qcloud-cdh01.2144.com:8020/tmp/export/hm2/helper/dt=2018-06-22/hour=09/msgtype=helper/part-m-00000
Loading data to table hm2.helper partition (dt=2018-06-12, hour=13, msgtype=helper)
Loading data to table hm2.helper partition (dt=2018-06-12, hour=14, msgtype=helper)
Loading data to table hm2.helper partition (dt=2018-06-13, hour=13, msgtype=helper)
Loading data to table hm2.helper partition (dt=2018-06-13, hour=14, msgtype=helper)
Loading data to table hm2.helper partition (dt=2018-06-22, hour=08, msgtype=helper)
Loading data to table hm2.helper partition (dt=2018-06-22, hour=09, msgtype=helper)
OK
Time taken: 4.966 seconds

這樣就可以在新的hive中執行：

select count(*) from hm2.helper;

只匯出某一個分割槽

匯出資料
export table hm2.helper partition(dt='2017-12-16') to '/tmp/export/helper_2017-12-16' ;
資料複製
hadoop distcp hdfs://dc1.xx.com:8020/tmp/export/ hdfs://dc2.xx.com:8020/tmp/export
資料匯入
import table hm2.helper partition(dt='2017-12-16') from '/tmp/export/helper_2017-12-16'

與load data [local] inpath path path2 剪下資料不同，import命令其實是從目標/tmp/export/hm2/helper複製到/user/hive/warehouse/hm2.db/helper，這時候可以把/tmp/export/hm2/helper目錄刪掉了。

可以使用hive export/import 進行hive資料的批量遷移，本實驗測試了text，orc，parquet，分割槽表，並測試了不同版本的匯入匯出。理論上hive匯入匯出的資料遷移不受版本，資料格式以及表的限制，可以得出結論可以適應hive export/import進行任何hive資料的遷移

參考連結：https://blog.csdn.net/u9999/article/details/78830818

hbase資料遷移

HBase資料遷移是很常見的操作，目前業界主要的遷移方式主要分為以下幾類：
在這裡插入圖片描述

從上面圖中可看出，目前的方案主要有四類，Hadoop層有一類，HBase層有三類。實際中用了hbase層的Export / Import方法，這裡介紹一下。

Export/Import方式

源(測試)叢集每個節點可以識別目標叢集每個節點

源叢集hbase執行

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export 'hm2:test' hdfs://qcloud-hadoop02:9000/tmp/hbase_export/test

注意：這裡路徑需要帶hdfs://nameser/path ，否則就export 到本地了，下同。

目標叢集hbase執行

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import 'hm2:test' hdfs://qcloud-hadoop02:9000/tmp/hbase_export/test

或者

目標叢集每個節點可以識別源(測試)叢集每個節點

源叢集hbase執行

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export 'hm2:test' hdfs://qcloud-test-hadoop01:9000/tmp/hbase_export/test

目標叢集hbase執行

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import 'hm2:test' hdfs://qcloud-test-hadoop01:9000/tmp/hbase_export/test

同步元資料

因為分割槽資訊發生了改變，元資訊沒有同步。

資料匯入到指定的資料夾之後，修復分割槽和表的元資訊，（沒有使用rbuy的各種指令碼，0.9之後就D了，）

hbase hbck -fixTableOrphans 'hm2:test'
hbase hbck -fixMeta 'hm2:test'
hbase hbck -fixAssignments 'hm2:test'
hbase hbck -repair 'hm2:test'

總結

上文把HBase資料遷移過程中常用的一些方法作了一個大概介紹，總結起來就四點：

DistCp: 檔案層的資料同步，也是我們常用的
CopyTable: 這個涉及對原表資料Scan，然後直接Put到目標表，效率較低
Export/Import: 類似CopyTable, Scan出資料放到檔案，再把檔案傳輸到目標叢集作Import
Snapshot: 比較常用，應用靈活，採用快照技術，效率比較高

具體應用時，要結合自身表的特性，考慮資料規模、資料讀寫方式、實時資料&離線資料等方面，再選擇使用哪種。

原文連結

hadoop 資料遷移

資料遷移使用場景

hadoop 叢集間拷貝資料：

一般用法

DistCp優勢特性

hive資料遷移

hbase資料遷移

Export/Import方式

同步元資料

總結

hadoop 資料遷移

Hadoop資料遷移MaxCompute最佳實踐

hadoop叢集間資料遷移工具

hadoop叢集間資料遷移

Hbase 整合 Hadoop 的資料遷移

Hadoop節點遷移

資料遷移常用方法

資料遷移之excel修改時間字串為自定義格式或時間戳

資料庫分庫分表(sharding)系列(五) 一種支援自由規劃無須資料遷移和修改路由程式碼的Sharding擴容方案（轉）...

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Mysql資料遷移出現使用者沒有指定

資料庫分庫分表——擴容無須資料遷移的分片演算法

hadoop 資料遷移

資料遷移使用場景

hadoop 叢集間拷貝資料：

一般用法

DistCp優勢特性

hive資料遷移

hbase資料遷移

Export/Import方式

同步元資料

總結

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