如何區分針對視訊的分類，場景識別，動作識別三個概念？
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overlap很嚴重。而且要看你對動作如何定義。
我平時主要搜Action Recognition。視訊分類和動作識別是有區別的，動作識別一般帶BoundingBox，把動作的主體標出。但像UCF101這樣的資料集，因為視訊中本身沒有太多別的干擾因素，所以視訊分類和動作識別差別不大了。最近google、mit都開源了這方面的資料集，期待能有ImageNet對影象分類的推動作用。
這取決於動作怎麼定義。最抽象的定義是，開門跟開啟盒子定義成一個類別，都是開的概念。
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ES6 提供三個新的方法 —— entries()，keys()和values() —— 用於遍歷陣列。它們都返回一個遍歷器物件，可以用for...of迴圈進行遍歷，唯一的區別是keys()是對鍵名的遍歷、values()是對鍵值的遍歷，entries()是對鍵值對的遍歷
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