大資料及移動網際網路時代，每一個使用移動終端的人無時無刻不在生產資料，而作為網際網路服務提供的產品來說，也在持續不斷的積累資料。資料如同人工智慧一樣，往往能表現出更為客觀、理性的一面，資料可以讓人更加直觀、清晰的認識世界，資料也可以指導人更加理智的做出決策。

而在大資料時代的今天，最有價值的商品則是資料。那麼今天小編在這裡給大家推薦一些常用於資料分析的必備神器。

1.Tableau

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Tableau 幫助人們快速分析、視覺化並分享資訊。它的程式很容易上手，各公司可以用它將大量資料拖放到數字“畫布”上，轉眼間就能建立好各種圖表。數以萬計的使用者使用 Tableau Public 在部落格與網站中分享資料。

2.ECharts

Echarts可以運用於散點圖、折線圖、柱狀圖等這些常用的圖表的製作。Echarts的優點在於，檔案體積比較小，打包的方式靈活，可以自由選擇你需要的圖表和元件。而且圖表在移動端有良好的自適應效果，還有專為移動端打造的互動體驗。

3.Highcharts

Highcharts的圖表型別是很豐富的，線圖、柱形圖、餅圖、散點圖、儀表圖、雷達圖、熱力圖、混合圖等型別的圖表都可以製作，也可以製作實時更新的曲線圖。

另外，Highcharts是對非商用免費的，對於個人網站，學校網站和非盈利機構，可以不經過授權直接使用 Highcharts 系列軟體。Highcharts還有一個好處在於，它完全基於 HTML5 技術，不需要安裝任何外掛，也不需要配置 PHP、Java 等執行環境，只需要兩個 JS 檔案即可使用。

4.魔鏡

魔鏡是中國最流行的大資料視覺化分析挖掘平臺，幫助企業處理海量資料價值，讓人人都能做資料分析。

魔鏡基礎企業版適用於中小企業內部使用，基礎功能免費，可代替報表工具和傳統BI，使用更簡單化，視覺化效果更絢麗易讀。

5.圖表秀

圖表秀的操作簡單易懂， 而且站內包含多種圖表，涉及各行各業的報表資料都可以用圖表秀實現， 支援自由編輯和Excel、csv等表格一鍵匯入，同時可以實現多個圖表之間聯動， 使資料在我們的軟體輔助下變的更加生動直觀，是目前國內先進的圖表製作工具。

大資料是對海量資料儲存、計算、統計、分析等一系列處理手段，處理的資料量是TB級，甚至是PB或EB級的資料，是傳統資料處理手段無法完成的，大資料涉及分散式計算、高併發處理、高可用處理、叢集、實時性計算等等，彙集的是IT最熱門、最流行的IT技術，大資料是機器學習、深度學習、AI等尖端可以領域的基礎架構。

大資料技術為決策提供依據，在政府、企業、科研專案等決策中扮演著重要的角色，在社會治理和企業管理中起到了不容忽視的作用，例如我國、美國以及歐盟等國家都已將大資料列入國家發展戰略，微軟、谷歌、百度以及亞馬遜等大型企業也將大資料技術列為未來發展的關鍵籌碼。

那麼，常用的大資料技術有哪些呢?

第一階段JavaSE + MySql + Linux

Java基礎 → OOP程式設計 →Java集合→ IO/NIO → Eclipse → Intellij IDEA → Socket網路技術 → Mysql 資料庫 → JDBC Api → JVM記憶體結構 → 階段專案實戰 → Linux(VMware、CentOS、目錄結構、Linux命令)

第二階段Hadoop 與 生態系統

Hadoop→ MapReduce → Hive →Avro與Protobuf → Zookeeper → HBase → phoenix →Redis → Flume分散式 → SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis) →Kafka架構

第三階段Storm 與Spark 及其生態圈

Scala→ Spark Job → Spark RDD→ spark job部署與資源分配 → Sparkshuffle → Spark SQL → SparkStreaming → Spark ML → azkaban

第四階段其他

Python與資料分析、機器學習演算法

第五階段專案實戰、技術綜合運用

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大資料商業實戰階段需掌握的技術有：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。

在擁有Java程式語言基礎的前提下，可以學習以上大資料技術，大資料是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長，掌握大資料核心技術，才是掌握真正的價值所在。