俗話說的好，逆水行舟，不進則退，在快速發展的今天，緊跟時代的步伐，抓住時代的脈搏，才能助力企業激流勇進，搶佔先機。作為助力企業經營決策的大資料視覺化應用，對於的企業發展起著至關重要的作用，但是如何利用大資料視覺化，如何做好大資料視覺化，今天小編就給大家介紹幾款實用的工具，幫助大家在大資料的海洋裡開發出一片寶藏。

　　1、ChartBlocks

　　如果你用夠了PS、AI，ChartBlocks對你來說或許是個不錯的選擇，這是一個易於使用線上工具，你無須進行下載安裝，同樣也不需要你進行編碼，通過它，你可以從電子表格，資料庫中構建視覺化圖表。整個過程可以在圖表嚮導的指導下完成。你的圖表將在HTML5的框架下使用強大的JavaScript庫D3.js建立圖表。你的圖表是響應式的，並且可以和任何的螢幕尺寸及裝置相容。你還可以將圖表嵌入任何網頁中，分享在Twitter和Facebook上。

　　2、D3.js

　　最為一個資深的前端工程師，對你來說D3.js無疑是最好的資料視覺化工具庫。d3厲害的地方在於它建立了一整套資料到SVG屬性的計算框架，常用Datavisualization模型，大多都可以再d3.layout裡面找到，。D3.js執行在JavaScript上，並使用HTML，CSS和SVG。D3.js是開源工具，使用資料驅動的方式建立漂亮的網頁。D3.js可實現實時互動。這個庫非常強大和前沿，所以它帶有沒有預置圖表也不支援IE9。

　　3、Tableau

　　Tableau公司將資料運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程式很容易上手，各公司可以用它將大量資料拖放到數字"畫布"上，轉眼間就能建立好各種圖表。這一軟體的理念是，介面上的資料越容易操控，公司對自己在所在業務領域裡的所作所為到底是正確還是錯誤，就能瞭解得越透徹。其兩種不同的變體是基於雲端計算的TableauOnline和TableauServer。

　　它們都是為與大資料有關的組織設計的。企業使用這個工具非常方便，而且提供了閃電般的速度。還有一件事對這個工具是肯定的，Tableau具有使用者友好的特性，並與拖放功能相容。

　　4、RssVoyage

　　給大家推薦一個小編個人比較喜歡的，且確實有助於形象化各地資料的網路資料的網站。如果您登入到RssVoyage,你可以匯入自定義RSS供稿到您的帳戶一整個資料圖。在他們的網頁，你可以點選"開始"與預設提供的應用程式。在這種情況下RssVoyage將拉動幾個流行的部落格，如紐約時報，癮科技，衛報，等等。

　　如果您通過移動圖形，點選一個特定的文章的觀點時，他將固定在螢幕上。這包括標題，簡短描述，元資料連同它的URL出版日期。如果在任何時候你想開始建立自己的RSS視覺化，所有你需要做的就是建立一個帳戶!

　　註冊是完全免費的，你可以在頁面的底部建立通過登錄檔格您的帳戶。作為另一獎勵功能

　　RssVoyage可以讓你輕鬆設定全屏模式瀏覽風格的RSS源。

　　5、TagGalaxy

　　TagGalaxy是一個非常獨特的視覺化工具。他們的主頁乾淨且易於理解，因為標籤Flickr上有單獨的一個搜尋表單。此外左下角設有為新使用者一些流行的建議。只需輸入一個詞，然後按Enter，通過Flickr的照片就可在TagGalaxy查詢。

　　他們的渲染引擎複製我們的太陽系的中心，太陽代表主要搜尋項的外觀，外部行星的軌道代表類似的標籤。這是我見過的最酷的視覺化演示渲染和Flash之一。

　　注意，當您在每個星球上懸停它會為你提供一個小的預覽數。這是發現在Flickr的該標籤的詢問的照片總數。點選太陽將開啟相關照片縮圖的球體，而旋轉的行星會增加他們的搜尋字詞的查詢。當然，你可以找到更多有關照片通過點選彈出完整檢視。

　　6、GoogleChart

　　GoogleCharts以HTML5和SVG為基礎，充分考慮了跨瀏覽器的相容性，並通過VML支援舊版本的IE瀏覽器。所有您將建立的圖表是互動式的，有的還可縮放。GoogleCharts是非常人性化和他們的網站擁有一個非常好的，全面的模板庫，你可以從中找到所需模板。

　　不言而喻，它絕對是企業可以使用的視覺化大資料集的最簡單的工具。GoogleChart中有一大堆圖表庫，從線圖到分層結構，可以滿足任何需求。如果企業想深入挖掘，甚至可以尋求某種技術上的幫助。

　　作為大資料視覺化應用的工具，其實不光以上說的6種，還有很多很多，在這裡我們不可能全部列舉，但是關鍵是適合自己就好，所以，小夥伴，你用的是哪款軟體呢?

1.大資料的五大核心技術，給大資料同行入門研究參考的小知識

http://www.duozhishidai.com/article-2242-1.html

2.大資料時代，主要需要什麼型別的人才？

http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html

3.雲端計算、大資料和物聯網三者之間，有哪些區別和聯絡？

http://www.duozhishidai.com/article-1171-1.html