作者 | 張戈 （公眾號ID：TechECR）

資料，不再是工業製造中剩餘的“邊角料”；

資料，也可以讓離散製造不再“離散”；

這是太極對智慧製造的理解，建設以資料驅動的智慧工廠。

返聘“牛永貴”

牛永貴，《東北一家人》中爽直的牛大爺。其人設是退休車間主任，而且是八級鍛工。八級鍛工什麼概念？在大型鍛壓臺上放一塊手錶，壓下去表面玻璃碎了，錶針照走不誤。在上世紀七八十年代，每一個廠裡的八級技工都是鎮廠之寶，廠長也要讓他三分。

不知道現在八級技工的地位是否依舊，但如果返聘回廠，應該不僅是年輕工人的傳幫帶師傅，更是IT部門的導師，在建設“智慧工廠”中發揮餘熱。

何為智慧工廠？可先不對此名詞進行明確定義，但“智慧工廠”用於離散製造領域最為適合。闡述行業背景。中國有750萬家製造型企業，2017年中國製造業總產值為24.3萬億元，佔比中國經濟29.34%。

也就是說，製造業一直是中國經濟的第一大產業，中國製造業產值幾乎相當美國、日本、德國之和。其中，離散製造產值約佔整個製造行業的80%以上。例如，電子裝置、機械機床、汽車生產、服裝加工等領域都屬於離散製造範疇。

多元化的智慧工廠

言歸正傳，國內聲稱可提供智慧製造，或智慧工廠平臺級解決方案的企業不少於100家，但百餘家企業的發展側重不盡相同。

其或側重柔性製造，關注與最終消費者的“互動”，實現產品個性化定製；或側重以資料取代耳朵，聽到機器的“聲音”，對重資產大型裝置進行預測性運維檢修。當然，生態思維、網際網路思維也是智慧製造的另一側面。跨區域、跨企業的協同製造；基於產業鏈生態的協同設計、協同製造；類似“工業淘寶”的電子商務平臺等，也都歸屬於“智慧製造”名下重點發展的領域。

資料不是“邊角料”

聚集太極業務思路。在智慧工廠，尤其是離散製造領域，太極已經形成方法論，即以資料驅動應用、以平臺聚合行業知識。當然，“資料驅動是以系統互聯、資料協同為前提，而平臺聚合又是太極行業理解能力、生態整合能力的體現。”太極股份總裁呂翊說。

其實，智慧工廠中很多“智慧”，並不適合參觀。其並不完全體現在車間中一字排開的機器工人，而是內在以資料驅動的價值。對此，太極企業業務集團智慧製造事業部總經理趙金元表示，離散製造的最大的瓶頸在於“離散”，即企業研發設計、原料採購、生產製造、庫存管理、物流銷售等各業務環節的“離散”，以及由此產生的資料離散。

為何“離散”是瓶頸？研發設計與生產製造之間的資料離散，將滯慢企業新品上市的週期時間；生產製造與庫存管理環節的離散，將極大增加企業運營成本；企業ERP等IT系統，與MES等OT系統的離散，將不可能實現生產過程中的人工配備、材料消耗、能源消耗、裝置折舊等資料的視覺化。

而正是基於此，趙金元認為，“資料不是工業製造的‘邊角料’，只有盤活企業的資料資產，才能優化企業的實體資產。資料沉澱才能優化生產工藝，資料協同才能實現生產流程協同，才是智慧離散製造的基礎。”

系統互聯&資料協同

正是基於此行業理解，確定了太極在智慧工廠領域的業務定位——既是應用系統服務商，也是資料平臺運營商，還是“牛永貴”的預熱發掘者。

具體而言，太極通過一系列解決方案，採集裝置執行資料、工藝引數資料、質量檢測資料、物料配送資料，以及生產進度管理資料。上述資料或存在於企業管理的ERP系統中，或存在於生產管理的MES系統（製造執行系統）中。“而太極則將‘離散’的應用系統進行互聯，將‘離散’的資料進行協同。”趙金元說。

其實，太極是業內少數既具備IT系統設計能力，又具備MES等OT系統設計能力的服務商。以中信重工為例，特種機器人是中信重工戰略佈局中的重點產業，其生產模式帶有典型智慧製造特徵，即“小批量、定製化”。從產品設計、工藝設計，到生產計劃、車間執行、生產產能等環環相扣，緊密藕合，管理工作極為煩雜。

針對上述關鍵問題，太極為中信重工重新設計並實施了製造執行系統（MES系統），同時以MES系統為核心資料交換平臺，聯接了工作島控制系統、WMS系統、APS系統、ERP系統、EPLAN系統、PLM系統等，實現了全流程資料融合。

可以看出，在中信重工專案中，太極已經幫助客戶實現了應用系統互聯，以及不同系統中資料協同。有何價值？舉例說明，製造企業庫存成本約佔總生產成本的1/3，在某些領域甚至會達到70%以上。當然，此庫存成本並非成品庫存，而是生產過程中的半成品庫存。

一部手機由數百個零件組成，如企業每天的手機外殼磨具產能只有1萬件，但採購部門一次性採購了30萬枚攝像模組，這就是庫存成本。手機尚且如此，中信重工特種機器人的所有部件超過上千個，生產過程中的庫存成本，更是難以依靠“人腦計劃”進行控制。對此，趙金元說：“倒退30年，中國製造企業以月為週期制定計劃，進行配件採購；隨著ERP系統的普及，採購計劃週期縮短到每週，而智慧製造可以小時為單位，協同各環節產能資源，制定採購計劃。”

聽到智慧製造的聲音

不僅如此，智慧製造的價值不只在於控制生產過程中的中間庫存成本，也不只在於系統互聯、資料協同，其更可以將“牛永貴”式的專家經驗，進行數字化沉澱。

傳統模式，企業依靠“牛永貴”對裝置敲敲打打，以判斷是否需要停機維修，也通過“牛永貴”的肉眼判斷，對產品進行質量檢測。但在智慧製造體系中，資料將被沉澱，專家經驗也將被轉變為資料模式。例如，將裝置執行資料沉澱到工業PaaS平臺，可以聽到機器的聲音，進行裝置預測性維修檢測；工藝引數資料沉澱在PaaS平臺，可以聽到產業鏈的聲音，幫助上下游企業快速完成三維建模設計；將質檢資料沉澱在PaaS平臺，可以聽到產品的聲音，只要出現引數異常，即可對缺陷產品進行追溯，保持產品質量穩定如一。

“而在此過程中，太極的角色定位是平臺運營服務商，將資料沉澱共享，幫助企業豐富應用場景，幫助企業建設完整的生態協同體系。”趙金元說。

【TechECR】關注科技企業生態體系建設，這裡有思考、有觀點；有點頭咂嘴，也有會心一笑。創始人：張戈，曾任《商業夥伴》、《電腦商報》副總編，不碼字，不寫稿子、只輸出有質感的文章。以生態合作為視角，研究IT產業18年，常年保持對ICT企業、IT方案商、IT渠道商保持高頻度採訪。同名專欄現已入駐各大主流媒體平臺。合作聯絡：[email protected]

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