還記得去年雙11，秋褲廠商帶著“五彩斑斕的黑”需求找設計師的故事嗎？

現在，已經有超過20萬客戶把這個AI設計師鹿班帶回家。

今年，鹿班除了為天貓淘寶平臺提供服務之外，還通過阿里雲全面為各行業客戶輸出AI設計能力。2018天貓雙11期間，已累計為20萬企業、商家設計近600萬張圖片，你開啟天貓看到的各種海報和活動商品圖片幾乎都出自鹿班。

某淘寶商家表示，“我們有400多個產品，僅靠自己無法完成這麼多圖片，所以過去在雙11這樣的重要活動節點，圖片設計環節基本都是放棄的。但今年雙11，鹿班完成了所有圖片的設計。”

據瞭解，鹿班已經達到了高階設計師的水準，每秒可以提供幾十種方案，每秒設計8000張不同的海報……當然，這些能力都要歸功於背後的人工智慧技術。

 ●  設計知識圖譜：鹿班的知識圖譜是圖片效果的資料底座

鹿班將各類成圖設計，通過內容、視覺、結構幾大維度進行標註和分析，建立對於構圖、配色、搭配和文案几個方面在設計元素級別的認知。通過對千萬套營銷設計圖片的全方位分析，建立了國內最大的營銷類圖片的知識圖譜庫。

在知識圖譜的底層構建過程中，利用無向圖進行建模，利用關係型資料庫和NoSQL資料庫混合搭建儲存設施。通過資料同步，將經過後處理的資料，同步到演算法依賴的ES索引上。

 ●  智慧設計深度學習演算法：基於影象的人工智慧深度學習演算法是鹿班的大腦

基於深度學習的智慧設計演算法，鹿班改變了傳統的圖片設計流程。使用者可以僅通過輸入想達成的設計風格和圖片尺寸，即可由鹿班代替人工完成素材分析、摳圖、配色、排版等耗時耗力的設計工作。

鹿班還建立了智設演算法執行的流水線。將複雜多變的設計需求，抽象為需求特徵提取、規劃、行動、量化、合成視覺化等過程。這套流程，目前應用於線上透明圖Bannar設計、全畫幅Bannar設計等應用場景。除了提高了業務迭代速度，同時也降低了演算法模組之間的耦合性，降低了演算法服務的運維成本。

 ●  影象協議和影象渲染能力：基於GPU加速的影象生成方案是鹿班的效率保證

鹿班在影象工程底層建立了一套描述圖片的DSL語言。使用該DSL語言，可以將圖片通過分層的方式，描述起主要構成和視覺上的各類細節，從而建立程式之間操作圖片的協議基礎。

配合基於GPU的影象渲染技術，鹿班可以實現每秒上萬張的圖片設計和生成。使使用者在短時間內完成大量bannar圖、海報和會場圖的製作工作。

同時，面對越來越複雜的圖層描述，GPU方案也擁有比CPU方案更高的效率。這樣的效率提升，對特定複雜設計效果的影象合成十分重要。

據瞭解，鹿班目前可以為企業、商家和設計師提供一鍵智慧生成設計圖片、拓展尺寸、拓展顏色等設計服務。

目前，鹿班可以提供一鍵智慧生成設計圖片、智慧排版、拓展尺寸、拓展顏色等設計服務，使用者只需任意輸入想達成的風格、尺寸，就能實時生成多套符合要求的設計解決方案。