Hadoop批處理作業提交問題
1. Slave節點NodeManager啟動,但是datanode未啟動
首先檢查datanode啟動節點上hadoop-2.7.2/hdfs/data/current/VERSION中的clusterid是否和namenode同目錄下clusterid一致
然後在看storageid是否存在
2. 用Hibench提交作業出現的問題
du: `hdfs://centos35:9000/HiBench/Sort/Input': No such file or directory
本人批量流式sparkstreaming轉過來的,所以忽略了一點,批量流式的資料是源源不斷到來的,而批處理作業的資料是需要指定資料所在的資料夾,且保證作業提交時資料夾中有資料。
資料發生器啟動./prepare後會向系統提交一個產生隨機數的作業,這個作業的輸出資料即使我們sort檔案的輸入資料,因此,需要等到隨機數作業執行完再提交sort作業。
3. 學會檢視log檔案,找到問題
由於log檔案會很多,這時候可以使用ls --full-time看看每個檔案的時間,來確定哪一個才是我們要檢視的檔案。
相關推薦
Hadoop批處理作業提交問題
1. Slave節點NodeManager啟動,但是datanode未啟動 首先檢查datanode啟動節點上hadoop-2.7.2/hdfs/data/current/VERSION中的clusterid是否和namenode同目錄下clusterid一致 然後在看storageid是否存在 2.
AX2009 批處理作業中使用多線程---獨立任務模式
data rec light 測試 efi letter mac empty bre 每個工單獨立一個任務。 Class /* 獨立任務模式 */ class DemoBatchIndividualTasks extends RunBaseBatch { s
AX2009 批處理作業中使用多線程---批量捆綁
macro comm cas show 器) alt lock roc 情況 批量捆綁 由於Ax服務器中批處理線程是可以多個的,而實際批處理作業中線程往往只使用了一個 Class: /* 批量捆綁 */ /*class Code*/ public class De
第五章 回溯法-批處理作業排程
http://blog.csdn.net/wzq153308/article/details/46365177 問題描述 給定 n 個作業的集合 j = {j1, j2, ..., jn}。每一個作業 j[i] 都有兩項任務分別在兩臺機器上完成。每一個作業必須先由機器1&nbs
回溯法--批處理作業排程
http://www.cnblogs.com/xing901022/archive/2012/10/23/2734983.html 問題描述: 給定n個作業,集合J=(J1,J2,J3)。每一個作業Ji都有兩項任務分別在2臺機器上完成。每個作業必須先有機器1處理,然後再由機器2處理
演算法設計例題:批處理作業排程(回溯)
給定n個作業的集合 J = { J1,J2,…,Jn }。每一個作業Ji都有兩項任務分別在兩臺機器上完成。每個作業必須先由機器1處理,然後由機器2處理。作業Ji需要機器j 的處理時間為tji,其實 i=1, 2, …, n,j=1, 2。對於一個確定的作業排程,設Fji是 作
批處理作業排程問題
給定n個作業的集合J={J1,J2,…,Jn}。每一個作業有兩項任務分別在兩臺機器上完成。每個作業必須先由機器1處理,再由機器2處理。作業Ji需要機器j的處理時間為tji,i=1,2,…n,j=1,2。對於一個確定的作業排程,設Fji是作業i在機器j上完成處理的時間。則所有作業在機器2上完成處理的時間和f=F
0040演算法筆記——【分支限界法】批處理作業排程問題
問題描述 給定n個作業的集合{J1,J2,…,Jn}。每個作業必須先由機器1處理,然後由機器2處理。作業Ji需要機器j的處理時間為tji。對於一個確定的作業排程,設Fji是作業i在機器j上完成處理的時間。所有作業在機器2上完成處理的時間和稱為該作業排程
回溯法實現批處理作業排程
排列數搜尋問題很簡單,沒做優化。 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int work[4][
演算法 批處理作業排程
題目 給定n個作業的集合J={J1,J2,…,Jn}。每一個作業有兩項任務分別在兩臺機器上完成。每個作業必須先由機器1處理,再由機器2處理。作業Ji需要機器j的處理時間為tji,i=1,2,…n,j=1,2。對於一個確定的作業排程,設Fji是作業i在機器j上完
Hadoop作業提交與停止命令
1. 作業提交命令 jar hadoop jar <jar> [mainClass] args.. 表示 jar 包名 mainClass 表示 main class 名稱,可以不必輸入而由 jar 命名自動搜尋 args 是 main c
SVN 批處理自動更新和提交指定資料夾內容
在開發中每天可能都要去去更新新的文案 美術等資源,這裡我們就分享一下如何批處理更新指定檔案的內容 一、更新指定檔案內容 新建一個bat檔案 更新bat檔案所在資料夾的資源: TortoiseProc.exe /command:update /path:".\" /closeone
Hadoop作業提交分析(一)
bin/hadoop jar xxx.jar mainclass args…… 這樣的命令,各位玩Hadoop的估計已經呼叫過NN次了,每次寫好一個Project或對Project做修改後,都必須打個Jar包,然後再用上面的命令提交到Hadoop Cluster上
分散式系統設計:批處理模式之作業佇列系統
之前的文章講述了關於可靠的、長時間執行的應用(long-running server applications)的設計模式,本篇介紹批處理的模式。與先前介紹的長時間執行應用所不同的是,批處理的過程預計只能執行很短的時間。例如,通過彙總使用者的資料來分析每
Hadoop作業提交之客戶端作業提交
一、概要描述 僅僅描述向Hadoop提交作業的第一步,即呼叫Jobclient的submitJob方法,向Hadoop提交作業。 二、 流程描述 Jobclient使用內建的JobSubmissionProtocol 例項jobSubmitClient 和J
MapReduce 作業提交執行過程程式碼分析(Hadoop 1.2.1)
MR工作過程大致分為以下幾步: 1:作業配置 2:提交作業 2.1:從JobTracker獲取新的JobID。 2.2:將該Job相關的資源(jar,libjars)傳送到JobTracker。
Hadoop的作業提交過程
1.JobClient呼叫FileInputFormat.getSplits(),如果資料檔案是isSplitable()的話,會將大的檔案分解成小的FileSplit,記錄檔案 在HDFS裡的路徑及偏移量和Split大小。這些資訊會統一打包到jobFile的jar中。 2.JobClient然後使用subm
(作業系統實驗)n道批處理系統下三種常見的作業排程演算法實現
單道和多道批處理作業排程演算法 批處理就是把一批量的作業放入批處理系統進行處理。主要有兩個過程: 把作業調入磁碟(外存)的輸入井中(等待被調入記憶體) 調入記憶體中被執行 根據批處理系統的道數,分為單道批處理系統和多道批處理系統: 單道批處理系統:一次只允
批處理修改IP
code 處理 ins erro 自動 style 子網 ask error 由於公司網絡是固定IP,家裏網絡是自動獲取,每次更換太麻煩,百度查到批處理修改IP,復制到此處 1.新建ip.txt 2. set /p choice=1固定ip,2自動獲取: echo.
常用批處理
bsp blog 文件夾 span spa style col 刪除文件 class 1.強制刪除文件、文件夾 用法:把要刪除的文件或者文件直接拖到這個批處理命令上來就行了 DEL /F /A /Q \\?\%1 RD /S /Q \\?\%1 常用批處理