函式定義：
cv2.floodFill(img,mask,seed,newvalue(B,G,R),(loDiff1,loDiff2,loDiff3),(upDiff1,upDiff2,upDiff3),flag)
解析：

• img：需要處理的影象
• mask：一般設定為長寬比img大2的通道為1的陣列，其中需要處理的區域設定為0，不需要處理的區域設定為1
• seed：起始畫素點
• newvalue：需要填充的顏色
• loDiff和upDiff：需要處理的與seed顏色相近的畫素點，即設seed的畫素為(B0,G0,R0)。若待處理的畫素的值位於(B0-loDiff,G-LoDiff,B-loDiff)到(B0+upDiff,G0+upDiff,R0+upDiff)之間的話就填充newvalue
• flag：一般選用cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE，即待處理畫素與seed畫素比較，若不使用這個flag，則待處理畫素與相鄰的已填充畫素比較。

示例程式碼：

img = cv2.imread('test.png')
h,w = img.shape[:2]
mask = np.ones((h+2,w+2,1),np.uint8)
mask[150:250,150:250] = 0
cv2.floodFill(img,mask,(200,200),(0,0,255),(30,30,30),(30,30,30),cv2.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
cv2.imshow('test',img)
cv2.imwrite('floodfill.png',img)
if cv2.waitKey(0)==27:
	cv2.destroyAllWindows()