孔洞者，不與大背景聯通卻具有大背景顏色的畫素也，所以思路如下：將大背景全部用前景色（白色）填充（cvFloodFill函式，一(0,0)為種子點即可），即得到孔洞圖（此時孔洞用為黑色），然後將此圖二值反轉，即得到用白色表示的孔洞圖，然後將此空洞圖與原二值圖相加（使用cvAdd函式即可）即可將孔洞填充掉，這個方法目前寂靜基本上可以填充孔洞，但是還有一點瑕疵，那就是用完cvFloodFill函式填充大背景後邊界卻保留下來了，即未填充，當然這個對孔洞填充來說的視覺效果上沒有什麼影響的，但是嚴格來講還是有一點問題的，我查閱了cvFloodFill函式的引數說明，卻未看出到底是什麼使得邊緣不被填充而被保留了下來，如果解決了這個問題，那這個填充演算法就完美了。

實現程式碼：

	IplImage* otst_test=cvLoadImage("f:\\S1212L06_ROI.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
	IplImage* fillHole=cvCreateImage(cvGetSize(otst_test),IPL_DEPTH_8U,1);
	CIrisLocalization  tt;
	double teet=tt.otsu((unsigned char*)otst_test->imageData,otst_test->height,otst_test->width,0,0,otst_test->width,otst_test->height,0);
	cvThreshold(otst_test,otst_test,teet,255,CV_THRESH_BINARY);

	cvNamedWindow("src");
	cvShowImage("src",otst_test);

	fillHole=cvCloneImage(otst_test);
	cvFloodFill(fillHole,cvPoint(0,0),cvScalarAll(1));
	cvNot(otst_test,otst_test);

	cvNamedWindow("not");
	cvShowImage("not",otst_test);
	cvAdd(otst_test,fillHole,otst_test,NULL);
	cvNamedWindow("fillHole");
	cvShowImage("fillHole",fillHole);
	cvNamedWindow("result");
	cvShowImage("result",otst_test);