1.IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

錯誤原因：指令碼中tab和空格混用，由於py對格式有嚴格的要求，故最好不要在行首用空格代替tab去進行對其

2.ImportError: No module named input_data

錯誤原因：第一次安裝TensorFlow的時候經常會出現這個問題，原因是安裝TensorFlow的時候這個檔案在TensorFlow包裡面，要把它放到python的libs還是什麼（有點忘了），反正你開啟py安裝目錄看到全是xx.py而不是cpp或者.h之類的就放進去然後用cmd cd到然後執行一下就行了。參見

3.ImportError: No module named tensorflow

錯誤原因：首先請確認是否已經安裝TensorFlow，通過pip命令安裝，具體見TensorFlow 在win10下的安裝，如果已經安裝過了，確認是否安裝的是gpu版，gpu版需要確認cuda和cudnn安裝正確和匹配，同樣參考上述連結，注意，最新的cuda9貌似只能配cudnn7，而且好像目前TensorFlow1.3不支援cuda9，先用cpu版坐等更新吧。再其次，確認是否是編輯器的問題，試試直接在cmd下進行測試TensorFlow，如果cmd沒問題就沒關係，主要是我用notepad++的時候就出現過這個問題，然後各種找錯，最終發現是notepad執行時路徑的問題，建議直接cmd 裡面python xx.py吧

4.ValueError: No gradients provided for any variable, check your graph for ops that do not support gradients, between variable.....

錯誤原因：cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits=pred,labels=y))中logits和labels寫反，交換位置即可

5.採用自定義的資料集進行訓練，不能照搬import input_data（包括官方給的列子）

這個輸入是專門針對mnist使用的輸入，應該自己使用tfrecoder寫輸入，參照使用tfrecoder訓練自己的資料集  補充說明

6.NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for xxx

找不到模型檔案，要做的事：

1.檢查路徑，檔案是否不存在

2.最新版tf有官方bug，需要在模型路徑前加".//"如

saver.restore(sess, 'D://./model.ckpt')

7.DataLossError: Unable to open table file error in TensorFlow.........

這個問題是我在上一個問題的基礎上發現的，我想既然路徑不存在我就自己建立個model.ckpt檔案，然後就出錯了，貌似tf不允許使用者自己建模型檔案

另外，貌似資料集資料tfrecoder不正確也會報這個錯誤。