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人人都是資料分析師:Tableau應用實戰(三)初級視覺化分析

初級視覺化分析

本章將以電力行業資料及常見視覺化分析需求為例,介紹11種初級檢視的建立用法,分別是:以“2014年各省市售電量明細表”作為資料來源的條形圖(4.1)、餅圖(4.3)、折線圖(4.4)、氣泡圖(4.8)、圓檢視(4.9)、標靶圖(4.10);以“公司年齡統計表”作為資料來源的直方圖(4.2);以“2014年上半年綜合計劃指標明細表”作為資料來源的基本表(4.5)、壓力圖(4.6)、樹地圖(4.7);以“物資採購情況明細表”作為資料來源的甘特圖(4.11)。通過本章,讀者可以學習建立各類初級檢視的操作過程和使用它們進行視覺化分析的方法。

1.條形圖

2014年3月份各省市售電量對比的水平/垂直條形圖


2.直方圖

年齡分組統計直方圖

自定義欄位分組

IF [年齡]<=35 THEN '35歲(含)以下'
ELSEIF [年齡]>35 AND [年齡]<=40 THEN '36-40'
ELSEIF  [年齡] >40 AND [年齡]<=45 THEN '41-45'
ELSEIF  [年齡] >45 AND [年齡]<=50 THEN '46-50'
ELSEIF  [年齡] >50 AND [年齡]<=55 THEN '51-55'
ELSEIF  [年齡] >55 THEN '56歲(含)以上'
END

3.餅圖

使用餅圖的注意事項
* 分塊越少越好,最好不多於4塊,且每塊必須足夠大;
* 確保各分塊佔比的總計是100%;
* 避免在分塊中使用過多標籤。

2014年3月售電量中各用電類別的佔比情況

4.折線圖
折線圖是一種使用率很高的圖形,它是一種以折線的上升或下降來表示統計數量的增減變化
趨勢的統計圖,最適用於時間序列的資料。與條形圖相比,折線圖不僅可以表示數量的多少,而
且可以直觀地反映同一事物隨時間序列發展變化的趨勢。

雙組合圖

基本表

基本表,又稱作文字表、交叉表,即一般意義上的表格它是一種最為直觀的資料表現方式,在資料分析中具有不可忽視的作用。表格可以代替冗長的文字敘述,便於計算、分析和對比。但表格的缺點是不夠形象、直觀,當表格中資料量較大時,分析人員很難快速定位到所需資訊。

案例:2014年上半年全國各省市累計售電量與利潤總額情況

新增彙總功能

壓力圖

突顯表

樹地圖

氣泡圖

文字氣泡圖

圓檢視

甘特圖