給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

如果你最多隻允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票），設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。

注意你不能在買入股票前賣出股票。

示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大於買入價格。

示例 2:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

解法一：

通過蠻力方法，把後面的每個元素都當作賣出價來減當前的買入價，返回最大的差價

var maxProfit = function(prices) {
    var max=0,tmp;
    for(var i=0;i<prices.length;i++){
        for(var j=i;j<prices.length;j++){
            tmp=prices[j]-prices[i]
                // console.log([i,j],tmp)
            if(tmp>max){
                max=tmp;
            }
        }
    }
return max;
 

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解答二：

用一次迴圈找到最佳時機！！ 建立兩個變數，
最低買入價格 min_p=prices[0]，最高利潤 max=0，
如果有更小的買入價 min_p=prices[i]，
如果有更大的利潤 max_p=prices[i]-min_p ，賣出價格-買入價格
返回max_p

var maxProfit = function(prices) {
    var min_p=prices[0],max_p=0
    for( i in prices){
        if(prices[i]<min_p){
            min_p=prices[i]            
        }
        if(prices[i]-min_p>max_p){
            max_p=prices[i]-min_p
        }
    }
    return max_p;
};
 

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