【LeetCode】買賣股票的最佳時機 II
阿新 • • 發佈:2018-12-24
題目
給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易(多次買賣一支股票)。
注意:你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)。
示例
示例1
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 3 天(股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨後,在第 4 天(股票價格 = 3)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例2
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天 (股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票,之後再將它們賣出。
因為這樣屬於同時參與了多筆交易,你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
簡析
- 情況一:給的陣列為遞減序列(把數字相同的序列視為遞減序列),無論怎樣買都是虧的,所以遞減的序列不用考慮。
- 情況二:給的陣列為遞增序列,從第二天到最後一天的增量加起來和從第一天買最後一天賣所得的利潤一樣。
- 小結:無論怎麼給,序列都可以劃分為遞增和遞減序列。 遞減序列不用考慮,而遞增序列所獲利潤如情況二。因此,只需要計算出從第二天起相對於前一天的增量利潤,如果大於零相加即可。
程式碼
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int max = 0;
if(prices == null || prices.length <= 1){
return max;
}
int i = 0;
int j = 1;
while(j < prices.length) {
int profit = prices[j] - prices[i];
i++;
j++;
if (profit > 0) {
max += profit;
}
}
return max;
}
}