4秒交易額破億，50秒破10億，2分05秒破百億，26分03秒突破500億，1小時47分破1000億，8小時8分52秒破2016年當日全天交易額……支付寶所有資料同比去年再創新高。交易峰值49.1萬/秒，想比於09年增長了1227倍，同時誕生的還有資料庫處理峰值，4200萬次／秒。

2018年作為天貓的第10個雙11，除了交易額外，還重新整理了很多其他的記錄，阿里合夥人、阿里巴巴副總裁、天貓技術負責人吳澤明連線上海雙11媒體中心，為數百位中外媒體記者介紹了阿里巴巴自建的資料中心使用的技術，這其中包括風側自然冷卻技術，伺服器浸入式液冷技術，自研高效供電技術；離線線上計算混部提高CPU利用率等各項綠色技術，覆蓋阿里在國內的數十個資料中心。

在物流技術方面，菜鳥的電子面單從源頭上實現了快遞包裹資訊的線上化，並通過機器學習技術，實現了對包裹的智慧分單，提高包裹分揀效率。

在阿里的搜尋和推薦技術上，通過人工智慧演算法的大規模應用，用機器學習、深度神經網路等技術，幫助大家在海量商品中更容易地尋找到使用者真正需要和想要的東西。

在客服諮詢方面，智慧客服阿里小蜜平臺通過自然語言處理技術，在電話熱線和線上渠道上為使用者提供服務，既可以全自動執行，也可以以半自動的模式輔助人工客服，徹底改變了傳統以人力為核心的客服模式，帶領客服行業進入了以智慧為核心、人機協同的時代。

在安全方面，支付寶充分利用了移動裝置的晶片級安全能力，經過與產業鏈多方的合作，構造了一套全鏈路安全協議，為生物支付提供了強有力的安全保障。據悉，螞蟻金服即將對外發布的分散式關係型資料庫OceanBase2.0版本就製成了今年雙11支付寶核心鏈路。該版本效能比去年提升了50%，這樣交易、支付不用臨時擴容，實現 了“零成本”支撐大促。

今年雙11能夠站在2135億的臺階上，比數字更應該記錄的，是每一位阿里技術人的投入與努力。為了能夠更全面的解讀阿里技術團隊的實戰經驗，我們特別邀請了阿里的8位技術專家，在11月30日-12月3日，由msup主辦的TOP100大會上分別為我們講述阿里整個技術架構的演進、雙十一AI互動新玩法、阿里小蜜的落地實踐、阿里的前端監控、淘寶的質量保障

阿里巴巴高階技術專家呂奇，10多年的老程式設計師，2014年加入阿里巴巴，是阿里巴巴大規模混部及容器化的專案負責人，4次參與雙11大促，目前主要負責阿里巴巴集團內的規模化混部、擬虛化、儲存與日誌中心等。本次將為我們帶來《阿里巴巴集團基礎設施的雲化戰略》話題。

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9次雙11交易額增長280倍，交易峰值增長800多倍，系統複雜度大，但又需要金融級的穩定性。用有限成本去最大化的提升使用者體驗和叢集吞吐能力，用合理的代價解決峰值發揮規模效應，持續降低單筆交易成本以提升峰值能力，為使用者提供絲般順滑的瀏覽和購物體驗。

阿里巴巴無線開發專家正凡，先後在UC、淘寶任職，目前淘寶端智慧AI特效專案組負責人，7年移動端研發經驗。Android端資深核心SDK設計者，關注人工智慧及其在移動端的應用，特別是視覺演算法實時應用方向。本次將為我們帶來《讓AI從「雲上」落到「手機」：雙十一AI互動新玩法》話題。

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真正能讓AI創意內容高效落地到移動端，同時極大減少過程中開發成本，讓更多視覺演算法在端上能快速發揮業務價值。

阿里巴巴演算法專家趙中州，多年來專注於自然語言理解及智慧人機互動領域的演算法研究和業務落地，作為核心骨幹搭建了阿里小蜜、店小蜜、企業小蜜等小蜜問答體系，沉澱多篇專利與頂會論文。在機器閱讀、遷移學習等領域持續探索並有較多實踐。本次將為我們帶來《從學術前沿到工業領先：阿里小蜜機器閱讀的實踐之路》話題。

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在阿里小蜜與店小蜜這樣在電子商務領域的場景中，每逢雙11等大促活動時，都會有大量的使用者諮詢活動規則內容。在稅務、政務等問答場景，知識庫管理員往往需要從法規文件中拆解配置大量的FAQ，知識維護更新也需要大量成本。通過機器閱讀理解的運用，可以讓機器直接對文件進行閱讀，避免了知識運營或者活動商家的整理提煉過程，減輕工作成本。

淘寶高階測試開發專家文搏，2014年加入淘寶，先後負責收藏夾、導購產品，大促會場、春晚專案等質量保障工作。擁有豐富的無線端以及大促專案質量保障經驗。目前擔任淘寶技術部導購與互動創新質量團隊負責人，主要負責weex底層框架以及上層業務的質量保障工作。本次將為我們帶來《Weex生態質量保障方案》話題。

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隨著weex能力的不迭代演進，基於weex框架進行開發的上層業務也越來越豐富，從手淘內部逐步擴充套件到阿里集團外部，作為weex框架以及手淘核心導購產品的質量團隊，致力於技術驅動業務發展，不追求造平臺、造輪子，而是能夠深入到weex框架底層，充分結合業務場景，運用合適的技術，合適的方法，去解決業務質量上的痛點，以及反向推動底層框架的完善。 

阿里巴巴前端技術專家彭偉春，現就職於阿里國際使用者體驗事業部，阿里雲ARMS前端監控技術負責人，阿里開源同構框架 Beidou作者，在前端、Node效能領域有著深入的研究和豐富的實戰經驗。本次將為我們帶來《阿里雲ARMS前端監控》話題。

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前端質量一直是使用者體驗中的重中之重。本案例重點講述前端質量監控的實現原理，通過頁面效能、頁面穩定性、請求成功率三叉戟管理前端質量。讓開發人員能夠精細化地衡量前端頁面質量，從而持續優化使用者體驗。

阿里媽媽高階測試開發專家侯俊，2010年加入阿里媽媽，先後負責搜尋直通車、精準定向、反作弊等營銷平臺的質量保障工作。目前擔任阿里媽媽引擎工程技術質量負責人，主要負責阿里媽媽引擎工程的測試效率和質量提升以及測試智慧化的能力構建。本次將為我們帶來《當質量保障遇上人工智慧：阿里媽媽智慧營銷測試技術體系》話題。

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隨著深度學習技術在搜尋，推薦等阿里媽媽營銷業務領域的廣泛應用，如何保障大規模的智慧營銷引擎工程、深度學習演算法模型的質量與迭代效率，以及AI技術如何助力測試技術是一個全新的課題。本次分享會圍繞這個課題向大家介紹我們在大規模智慧營銷引擎、千億樣本集深度學習演算法模型上的測試技術體系以及AI在實際測試技術中的應用實踐。

螞蟻金服 nodejs技術專家不四，現就職於螞蟻金服體驗技術部，專注在 Node.js 領域 6 年，搭建了阿里巴巴和螞蟻金服內部 Node.js 模組管理系統、中介軟體服務等基礎設施，負責內部 Node.js Web 框架的研發和開源。同時也是開源愛好者，Node.js Web 框架 Koa.js 和 Egg.js 的核心開發者，cnpm 中國映象維護者。本次將為我們帶來《企業級 Node.js Web 框架研發與落地》話題。

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隨著螞蟻業務的發展和使用者移動化的程序，螞蟻的業務開發團隊需要引入一些新的研發模式來加速我們的研發效率。Node.js 技術棧的引入，主要目的是為了幫助我們完成前後端分層，提升研發效率。同時可以解放前端創新能力，提升前端生產力。

阿里巴巴集團資深技術專家何勉，暢銷書《精益產品開發原則、方法與實施》作者，知名產品交付和創新方法專家。本次將為我們帶來《從持續交付到業務創新》話題。

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集團研發效能肩負著提升阿里經濟體產品交付和創新能力的責任。然而，如果對研發效能是什麼缺乏共同的認知，我們又如何去改進它呢。我們將從研發效能的定義和度量著手，逐漸升入解析來自不同業務部門提升持續交付能力的實踐、方法和工具，同時我們還將分享，如何基於持續交付能力，切實提升產品和業務創新的效率和效果。

想了解更多電商雙 11 背後的案例實踐麼？11月30日-12月3日，歡迎大家前往北京國家會議中心，除了阿里團隊外，還將有京東、蘇寧、噹噹等講師為我們講述基於雙11的很多寶貴經驗，更多詳情可識別圖中二維碼，瞭解大會日程。