1. python下多執行緒的限制以及多程序中傳遞引數的方式：

python的多執行緒是無法發揮多核優勢的，限制就是GIL，在同一時間同一時刻同一程序中只有一個執行緒被執行。
執行緒搶的是GIL鎖，GIL鎖相當於執行許可權，拿到執行許可權後才能拿到互斥鎖Lock，
其他執行緒也可以搶到GIL，但如果發現Lock仍然沒有被釋放則阻塞，
即便是拿到執行許可權GIL也要立刻交出來
多程序引數傳遞可以通過管道，佇列。
from multiprocessing import Process,Queue

(2)python多執行緒與多程序的區別：
補充：執行緒互動也可以使用佇列，還有Event，其他見隨筆

殭屍程序：一個程序使用fork建立子程序，如果子程序退出，而父程序並沒有呼叫wait或waitpid獲取子程序的狀態資訊，那麼子程序的程序描述符仍然儲存在系統中。
這種程序稱之為僵死程序。主要是佔用了程序號，不釋放，所以有害

孤兒程序：一個父程序退出，而它的一個或多個子程序還在執行，那麼那些子程序將成為孤兒程序。
孤兒程序將被init程序(程序號為1)所收養，並由init程序對它們完成狀態收集工作。

2.Python是如何進行記憶體管理的？
小物件在記憶體池中申請釋放，大物件用malloc/new
Python引用了一個記憶體池(memory pool)機制，即Pymalloc機制(malloc:n.分配記憶體)，用於管理對小塊記憶體的申請和釋放
記憶體池（memory pool）的概念：
　　當 建立大量消耗小記憶體的物件時，頻繁呼叫new/malloc會導致大量的記憶體碎片，致使效率降低。
記憶體池的概念就是預先在記憶體中申請一定數量的，大小相等 的記憶體塊留作備用，當有新的記憶體需求時，就先從記憶體池中分配記憶體給這個需求，
不夠了之後再申請新的記憶體。這樣做最顯著的優勢就是能夠減少記憶體碎片，提升效率。

記憶體池的實現方式有很多，效能和適用範圍也不一樣。 
python中的記憶體管理機制——Pymalloc：
　　python中的記憶體管理機制都有兩套實現，一套是針對小物件，就是大小小於256bits時,pymalloc會在記憶體池中申請記憶體空間；
當大於256bits，則會直接執行new/malloc的行為來申請記憶體空間。
　　關於釋放記憶體方面，當一個物件的引用計數變為0時，python就會呼叫它的解構函式。
在析構時，也採用了記憶體池機制，從記憶體池來的記憶體會被歸還到記憶體池中，以避免頻繁地釋放動作。

4.如何用Python輸出一個Fibonacci數列？