1.資料增刪改   

　　增加

　　insert [into] 表名 [(可選欄位名)] values(一堆值1),(一堆值2),......

　　into可以省略

　　表名後的欄位可以選

　　如果寫了 後面的values中的值必須與表名後的欄位--對應

　　如果沒寫 後面的values中的值必須與表的欄位一一對應

　　values 後面可以給多組值 用逗號隔開

　　刪除

　　delete from 表名[where 條件]

　　條件不寫 是刪除所有記錄 是一行一行刪除  注意自增id 不會歸零

　　truncate 重建表 先記錄表結構 刪除整個表再重新建出來表 自增id 會歸零

　　更新資料

　　update 表名 set 欄位名 = 值[,欄位2 = 值2],[where 條件]

　　可以一次性修改多個欄位的值用逗號隔開

　　條件如果不寫 修改所有記錄

2.單表查詢

　　不帶關鍵字的查詢

　　select {1.*|2.欄位名|3.四則執行|4.聚合函式} from 表名[where 條件]

　　1.* 表示查詢所以欄位

　　2.可以手動查尋的欄位

　　3.欄位的值可以進行加減乘除運算

　　4.聚合函式,用於統計

select 的完整語法

資料準備

create table stu(id int primary key auto_increment,name

char(10),math float,english float);

insert into stu values(null,"趙雲",90,30);

insert into stu values(null,"小喬",90,60);

insert into stu values(null,"大喬",10,70);

insert into stu values(null,"李清照",100,100);

insert into stu values(null,"鐵柺李",20,55);

insert into stu values(null,"小李子",20,55);

關鍵字的作用

distinct 去除重複資料 所有資料全都重複才算重複

where 在逐行讀取資料時的一個判斷條件

group by 對資料分組

having 對分組後的資料進行過濾

order by 對結果排序

limit 指定獲取資料條數

完整select 語句 語法*****

select [distinct] * from 表名

[where

group by

having

order by

limit

]

注意 在書序時 必須按照這個順序來寫 但是順寫順寫不代表執行順序

資料庫虛擬碼

def from():

　　開啟檔案

def where():

　　對讀取的資料進行過濾

def group_by():

　　對資料分組

def having():

　　去除重複資料

def limit():

　　指定獲取條數

select 語句的執行順序 *****
def select(sql):
    data = from()
    data = where(data)
    data = group by(data)
    data = having(data)
    data = distinct(data)
    data = orderby(data)
    data = limit(data)
    return data;

    簡單查詢
    指定顯示格式:
    concat()函式用於拼接字串
    select
        (
        case
        when english + math > 120 then
        concat(name," nice")
        when english + math <= 130 then
        concat(name," shit")
        end
    ) ,english,math from stu;    *完全不重要

    where 條件
    create table emp (id int,name char(10),sex char,dept char(10),job
char(10),salary double);
insert into emp values
(1,"劉備","男","市場","總監",5800),
(2,"張飛","男","市場","員工",3000),
(3,"關羽","男","市場","員工",4000),
(4,"孫權","男","行政","總監",6000),
(5,"周瑜","男","行政","員工",5000),
(6,"小喬","女","行政","員工",4000),
(7,"曹操","男","財務","總監",10000),
(8,"司馬懿","男","財務","員工",6000);



group by 分組查詢 *****
什麼是分組
    把一個整體 分割為多個部分
為什麼分組
    在資料庫中分組為了統計 *****
分組後 組裡的詳細記錄就被隱藏起來了  不能直接檢視
    dept 一分組 變成三條記錄  每個組中卻包含多條記錄 沒辦法顯示
    一定要顯示的話
    可以使用group_concat(欄位名)
    可以將多個值拼接成一個字串

    注意*****: 1.只有出現在group by 後面的欄位 才可以被顯示 其他都被影藏了
          2.聚合函式不能寫在where的後面  where最先執行 它的作用硬碟讀取資料並
            過濾 以為資料還沒有讀取完 此時不能進行統計

    什麼樣的欄位適合用於分組
        重複性高的欄位

    請查詢每種性別的平均工資
        性別分組
    請查詢每種崗位的平均工資
        崗位分組
    每後面就是分組的依據

    瞭解：
    在mysql 5.6中 分組後會預設顯示 每組的第一條記錄 這是沒有意義的
    5.7不顯示 因為5.7中 sql_mode中自帶  ONLY_FULL_GROUP_BY
    group by 後面可以有多個分組與依據 會按照順序執行


    order by 排序用的
    asc 表示升序 是預設的
    desc 表示降序
    by 後面可以有多個排序依據

    limit 限制顯示條數

    limit a,b
    limit 1,5
    從1開始 到5結束 錯誤
    從1開始 不包含1 取5條

    分頁查詢
    每頁顯示3條  共有10條資料
    if 10 % 3 == 0:
        10 / 3
    else:
        10/3 +1
    總頁數4

    第一頁
    select *from emp limit(0,3)
    第二頁
    select *from emp limit(3,3)
    第二頁
    select *from emp limit(6,3)

    起始位置的演算法
    頁數 - 1 * 條數
    1 - 1 = 0 * 3 = 0
    2 - 1 = 1 * 3 = 3


3.正表示式匹配
   由於like只能使用% 和 _ 不太靈活
   可以將like換為 regexp 來使用正則表示式

4.多表查詢 ******
   資料準備
create table emp (id int,name
char(10),sex char,dept_id int);
insert emp values(1,"大黃","m",1);
insert emp values(2,"老王","m",2);
insert emp values(3,"老李","w",30);

create table dept (id int,name char(10));
insert dept values(1,"市場");
insert dept values(2,"財務");
insert dept values(3,"行政");

    1.笛卡爾積查詢
    select *from 表1,表n
    查詢結果是
    將座標中的每條記錄 與右表中的每條記錄都關聯一遍
    因為 他不知道什麼樣的對應關係是正確 只能幫你都對一遍
    a表有m條記錄  b表有n條記錄
    笛卡爾積結果為m * n 記錄

    需要自己篩選出正確的關聯關係
    select *from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

    2.內連線查詢 就是笛卡爾積查詢
    select *from emp [inner] join dept;
    select *from emp inner join dept where emp.dept_id = dept.id;

    3.左外連結查詢
    select *from emp left join dept on emp.dept_id = dept.id;
    左表資料全部顯示   右表只顯示匹配上的

    4.右外連結查詢
    select *from emp right join dept on emp.dept_id = dept.id;
    右表資料全部顯示   左表只顯示匹配上的

    內和外的理解   內指的是匹配上的資料  外指的是沒匹配上的資料

    5.全外連線
     select *from emp full join dept on emp.dept_id = dept.id;  ##mysql不支援

     union 合併查詢結果
     select *from emp left join dept on emp.dept_id = dept.id
     union
     select *from emp right join dept on emp.dept_id = dept.id;

     union 去除重複資料  只能合併欄位數量相同的表
     union all 不會去除重複資料


    on 關鍵字 where 都是用於條件過濾  沒有本質區別
    在單表中where的作用是篩選過濾條件
    在多表中where 連線多表 滿足條件就連線 不滿足就不連線
    為了區分是單表還是多表  搞個新的名字 就是 on
    只要是連線多表的條件 就使用on


    三表查詢





create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10));
create table tea(id int primary key auto_increment,name char(10));
create table tsr(id int primary key auto_increment,t_id int,s_id int,
foreign key(s_id) references stu(id),
foreign key(s_id) references stu(id));
insert into stu values(null,"張三"),(null,"李李四");
insert into tea values(null,"egon"),(null,"wer");
insert into tsr values(null,1,1),(null,1,2),(null,2,2);

select *from stu join tea join tsr
on stu.id = tsr.s_id and tea.id = tsr.t_id
where tea.name = "egon";


多表查詢套路
1.把所有表都連起來
2.加上連線條件
3.如果有別的過濾條件 加上where



5.子查詢
    條件當一個查詢的結果是另一個查詢的時 這個查詢稱之為子查詢(內層查詢)

    什麼時候使用子查詢
    當一次查詢無法得到想要結果時  需要多次查詢
    解決問題的思路
    是把一個複雜的問題 拆分為多個簡單的問題
    是把一個複雜的查詢 拆分為多個簡單的查詢
 in (1,2)

    給你部門的的名稱
    查部門有哪些人?
    第一步查到部門的id
    第二部 拿著id去員工表查詢
    select *from dept join emp on dept.id = emp.dept_id;

select *from emp join
# 使用子查詢 得到 每個部門的id 以及部門的 最高工資  形成一個虛擬表 把原始表和 虛擬表連線在一起
(select dept_id,max(salary)as m from emp group by dept_id) as t1
# 如果這個人的部門編號 等於 虛擬表中的部門編號
 on emp.dept_id = t1.dept_id
 and
 # 並且 如果這個人的工資 等於 虛擬表中的最高工資  就是你要找的人
 emp.salary = t1.m;