今天學習了資料增刪改、單標查詢、正則表示式查詢、多表查詢和子查詢

　　一、資料增刪改

　　　　新增資料：

　　　　1.insert [into] 表名[(可選欄位名)] values(一堆值1),(一堆值2),......

　　　　into 可以省略

　　　　表名後的欄位可以選

　　　　如果寫了  後面的values中的值必須與表名後的欄位一一對應

　　　　如果沒寫 後面的values中的值必須與表的所有欄位一一對應

　　　　values後面可以給多組值 用逗號隔開

　　　　刪除

　　　　delete from 表名[where 條件]

　　　　條件不寫 是刪除所有記錄 是一行一行刪除 自增id 不會歸零

　　　　truncate 重建表  先記錄表結構 刪除整個表再重新建出來表 自增id 會歸零

　　　　更新資料 update 表名 set 欄位名 = 值[,欄位2 = 值2],[where 條件]

　　　　可以一次性修改多個欄位的值用逗號隔開

　　　　條件如果不寫 修改所有記錄

　　2.單表查詢

　　　　不帶關鍵字的查詢

　　　　select {1.*|2.欄位名|3.四則執行|4.聚合函式} from 表名 [where 條件]

　　　　1.*表示查詢所有欄位

　　　　2.可以手動要查詢的欄位

　　　　3.欄位的值可以進行加減乘除運算

　　　　4.聚合函式，用於統計

　　　　where 是可選的

　　關鍵字的作用

　　distinct 去除重複資料 所有資料全都重複才算重複

　　where 在逐行讀取資料時的一個判斷條件

　　group by 對資料分組

　　having 對分組後的資料進行過濾

　　order by 對結果排序

　　limit 指定獲取資料條數

　　完整的select 語句 語法

　　select [distinct] * from 表名

　　[where group by having order by limit]

　　注意 在書寫時 必須按照這個順序來寫

　　group by 分組查詢

　　什麼是分組

　　　　把一個整體 分割為多個部分

　　為什麼分組

　　　　在資料庫中分組為了統計

　　分組後 組裡的詳細記錄就被隱藏起來了 不能直接檢視

create table emp (id int,name char(10),sex char,dept char(10),job
char(10),salary double);
insert into emp values
(1,"劉備","男","市場","總監",5800),
(2,"張飛","男","市場","員工",3000),
(3,"關羽","男","市場","員工",4000),
(4,"孫權","男","行政","總監",6000),
(5,"周瑜","男","行政","員工",5000),
(6,"小喬","女","行政","員工",4000),
(7,"曹操","男","財務","總監",10000),
(8,"司馬懿","男","財務","員工",6000);

　　dept 一分組 變成三條記錄 每個組中卻包含多條記錄 沒辦法顯示

　　一定要顯示的話

　　可以使用group_concat(欄位名)

　　可以將多個值拼接成一個字串

　　注意：1.只有出現在group by 後面的欄位 才可以被顯示 其他都被隱藏了

　　　　　2.聚合函式不能寫在where的後面 where最先執行 它的作用 硬碟讀取資料並過濾 因為資料還沒有讀取完 此時不能進行統計

　　什麼樣的欄位適合用於分組

　　　　重複性高的欄位

　　order by 排序用的

　　asc 表示升序 是預設的

　　desc 表示降序

　　by 後面可以有多個排序依據

　　limit 限制顯示條數

　　limit  a,b

　　limit 1,5

　　從1開始 不包含1 取5條

　　三、正則表示式匹配

　　　　由於like只能使用 %和_不太靈活

　　　　可以將like換為 regexp 來使用正則表示式

　　四、多表查詢

create table emp (id int,name
char(10),sex char,dept_id int);
insert emp values(1,"大黃","m",1);
insert emp values(2,"老王","m",2);
insert emp values(3,"老李","w",30);

create table dept (id int,name char(10));
insert dept values(1,"市場");
insert dept values(2,"財務");
insert dept values(3,"行政");

　　1.笛卡爾積查詢

　　select *from 表1,表n

　　查詢結果是 將座標中的每條記錄 與右表中的每條記錄都關聯一遍

　　因為他不知道什麼樣的對應關係是正確 只能幫你都對一遍

　　a表有m條記錄 b表有n條記錄

　　笛卡爾積結果為m * n 記錄

　　需要自己篩選出正確的關聯關係

　　select *from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

　　2.內連線查詢 就是笛卡爾積查詢

　　select * from emp inner join dept where emp.dept_id = dept.id;

　　3.左外連線查詢

　　select *from emp left join dept on emp.dept_id = dept.id;

　　左表資料全部顯示 右表只顯示匹配上的

　　4.右外連線查詢

　　select *from emp right join dept on emp.dept_id = dept.id;

　　右表資料全部顯示 左表只顯示匹配上的

　　內和外的理解 內指的是匹配上的資料 外指的是沒匹配上的資料

　　5.全外連線

　　union 合併查詢結果

　　select * from emp left join dept on emp.dept_id = dept.id

　　union

　　select *from emp right join dept on emp.dept_id = dept.id;

　　union 去除重複資料 只能合併欄位數量相同的表

　　union all 不會去除重複資料

　　on 關鍵字 where 都是用於條件過濾  沒有本質區別
　　在單表中where的作用是篩選過濾條件
　　在多表中where 連線多表 滿足條件就連線 不滿足就不連線
　　為了區分是單表還是多表  搞個新的名字 就是 on
　　只要是連線多表的條件 就使用on

　　五、子查詢

　　　　條件當一個查詢的結果是另一個查詢的結果時 這個查詢稱之為子查詢(內層查詢)

　　　　什麼時候使用子查詢

　　　　當一次查詢無法得到想要結果時 需要多次查詢

　　　　解決問題的思路

　　　　是把一個複雜的問題 拆分為多個簡單的問題

　　　　是把一個複雜的查詢 拆分為多個簡單的查詢