Power Query-大量複雜資料的整理彙總
Power Query-大量複雜資料的整理彙總
2017年02月13日 16:53:00 SAP劍客 閱讀數：7551 標籤： Power Query 更多
個人分類： Power Query
所屬專欄： Power Query 從例項應用到精通
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工作中，生活中不免會遇到需要整理大量複雜資料的情況，單純的靠手動去搜索統計固然可以，但是效率極其低下。
如下圖，列舉了1990年~2015年NBA美職籃全明星的參賽名單，現在需要統計出每個人的參賽次數。
實現效果如下：
下面直接來簡單談一下它的實現思路，首先我們整理掉一些不需要的資料，例如“NBA2008年全明星陣容”相關的字眼。
我們利用第一列的“文字篩選器”剔除掉開頭不為“NBA”的行。
接著利用我們熟悉的伎倆進行拆分操作。
根據分隔符“：”分割陣容以及姓名。
再根據“、”分割第二列資料（注意一定要選擇“在出現的每個分隔符處”）。
接著我們選中第一列，進行除此列外的逆透視列，這個功能一直覺得特別好用。
刪除我們不需要的列，更改列名，然後根據最後有一列姓名做分組依據。
大概的效果已經達成，但是我們的需求是將相同入選次數的明星都放在一起。
這個時候我們要做的還是分組依據（其實可以直接用函式完成，但是為了通俗易懂，鞏固之前所學的函式Text.Combine）。
這個時候出現了Error，意料之中，我們所需的函式閃亮登場了。
替換
Table.Group(分組的行, {"入選次數"}, {{"姓名", each List.Sum([姓名]), type text}})
為
Table.Group(分組的行, {"入選次數"}, {{"姓名", each Text.Combine([姓名]), type text}})
結果貌似略醜啊，原因是沒有分行顯示，這個時候介紹一個小竅門。
上面的Text.Combine可以新增一個分隔符，我們不妨直接新增分行符號。
Table.Group(分組的行, {"入選次數"}, {{"姓名", each Text.Combine([姓名],"#(lf)"), type text}})
這個時候大功告成！
然後儲存載入到新工作簿，發現格式錯了，完了，居然沒有換行。
不要慌張，這個是因為沒有點選“自動換行”。
最後我們按照次數降序排列，達到最終目的。