Neural Network(神經網路)

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   傳統模型

          Kmeans貝葉斯 馬爾科夫鏈svm

神經網路（深度學習）

人是怎麼有的智慧？

看到一隻狗，視覺神經元 –》啟用狀態

記錄下來（條件反射）

W值

人通過訓練學習，才有了智慧。

人通過神經元(neuron)進行學習記憶，

人工智慧=生物學+數學+計算機學

微積分  線性代數 概率論 數理統計 凸函式

神經元（neural）

人體裡有多少個神經元？

  140億個

  電訊號進行傳遞資訊 100HZ

  Cpu的頻率？GHz

  神經網路

神經元的細節

樹突：接受輸入訊號

軸突：對外輸出訊號

什麼時候對外輸出訊號？多巴胺刺激

   受到刺激量足夠大的時候！

   閾值0-1

直到現在為止神經元內部工作機制生物學家尚未弄清楚？

神經的公式

F=w.x+b

1. 1. 1. X代表神經元的輸入0-1(0.1,0.3,0.8)（x為多維向量，1.72 80 90）
      2. 內積 點積
      3. W  weight(權重)
      4. 0.1*w1+0.3*w2+0.8*w3+bias(斜率 截距)

E=mc2

總結

生物學：

神經元的計算和訓練  記憶某些東西 訓練狀態

計算機+數學

W1 w2 w3 b

F=w1*x1+w2*x2+w3*x3……+b

F=w.x+b

問題：

1. 戰爭預測
2. 從最最簡化的情況開始（只有一個特徵值）

1. 憤怒值/武器水平
2. 1/1 ->1
3. 2 3 ->1
4. 0.3  -0.8-> -1
5. 0*1+0*1+0 ->0 和原來資料對比誤差∆，調整w和b
6. 0.1 0.2 0.3 0.4
7. 誰的資料量大誰精確

總結：

什麼是神經元？

神經元引數有哪些？ W(w1 ….wn)  b

這些引數如何調整？損失函式  數學方法

同一個問題是不是隻有一種模型？不是

程式設計練習！模擬兩個人能不能婚配成功。