你想要進入一個全新的領域時，首先要弄清楚的就是它的體系。那麼在Python領域，應該掌握哪些知識點呢？

Python基礎與高階程式設計

1、Linux環境搭建與python安裝

2、Python語法基礎

3、Python字串解析

4、Python時間和日曆

5、Python檔案操作

6、Python面向物件

7、設計模

8、異常處理

9、模組

10、Python高階程式設計

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Linux基礎與高階程式設計

1、Linux基本命令

2、Linux系統程式設計

3、Linux網路程式設計

4、正則表示式

5、shell指令碼程式設計

6、實戰案例

其中正則表示式特別重要，希望大家學習的時候，多花點時間和精力在正則表示式上面，這是應用領域最廣泛的一個模組。

資料結構

1、時間複雜度

2、資料列表

3、樹

4、雜湊

5、圖

6、佇列

7、堆疊 

這些都是計算機的基礎知識，不管是在java、c或是PHP，這些模組都會涉及上面所說的知識。

資料庫開發

1、MySQL開發

2、MongoDB開發

3、Redis開發

4、資料庫調優和部署

前端與移動開發

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1 、html

2、css

3、ps基礎應用

4、JavaScript

5、jquery

6、移動端框架和庫

7、前端自動化、前端效能優化

有可能大家會覺得奇怪，怎麼python還涉及到前端的知識，現在全棧程式設計師已經成為企業稀缺的人才，特別受重視，所以如果你也能成為一個全棧工程師，那麼你將會是一個獲得老闆喜愛的python工程師。

爬蟲開發

1、網路爬蟲

2、爬蟲原理與資料抓取

3、scrapy框架

4、爬蟲分散式叢集

5、實戰AI專案資料採集

爬蟲是python的核心知識，現在python應用得最多的就是爬蟲，比如說百度谷歌等的搜尋引擎。

人工智慧入門

1、Tensorflow

2、全連線網路

3、卷積神經網路

4、實戰圖片識別

現在讓我們從頭開始，學習人工智慧。

這裡有800G的人工智慧學習資料，如果你想站在時代的轉折點上成為歷史的見證者，請認真學習這份學習資料！

  以下是資料概覽  

40G人工智慧入門課

Python語言入門課

25G機器學習教程

大資料系統入門

深度學習資料

61本機器人學習電子書、37本大資料電子書、30本人工智慧電子書、26本深度學習電子書......各大課程視訊、PPT幫助你全面瞭解行業知識，基礎知識掌握必備。

資料還包括谷歌人工智慧學習系統TensorFlow教程、華盛頓大學規模系統和演算法的資料操作課、1.8G斯坦福NLP課程...........

學習人工智慧資料基本都在這兒了

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