大資料方向的工作目前分為三個主要方向:
1.大資料工程師
2.資料分析師
3.大資料科學家
4.其他（資料探勘本質算是機器學習，不過和資料相關，也可以理解為大資料的一個方向吧）由於本人曾是大資料工程師的角色，我就這個方向做一些介紹本回答目錄:
一、大資料工程師的技能要求
二、大資料學習路徑
三、學習資源推薦（書籍、部落格、網站）一、大資料工程師的技能要求附上二份比較權威的大資料工程師技能圖圖總結如下:必須技能10條:
01.Java高階(虛擬機器、併發)
02.Linux 基本操作
03.Hadoop（此處為俠義概念單指HDFS+MapReduce+Yarn ）
04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
05.Hive(Hql基本操作和原理理解）
06.Kafka
07.Storm
08.Scala需要
09.Python
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）高階技能6條:
11.機器學習演算法以及mahout庫加MLlib
12.R語言
13.Lambda 架構
14.Kappa架構
15.Kylin16.Aluxio
二、學習路徑由於本人是從Java開發通過大概3個月的自學轉到大資料開發的。
所以我主要分享一下自己的學習路勁。
第一階段:01.Linux學習
02.Java 高階學習（《深入理解Java虛擬機器》、《Java高併發實戰》）
第二階段:03.Hadoop （董西成的書）
04.HBase（《HBase權威指南》）
05.Hive（《Hive開發指南》）
06.Scala（《快學Scala》）
07.Spark （《Spark 快速大資料分析》）
08.Python
第三階段:對應技能需求，到網上多蒐集一些資料就ok了，我把最重要的事情(要學什麼告訴你了)，剩下的就是你去搜集對應的資料學習就ok了當然如果你覺得自己看書效率太慢，你可以網上搜集一些課程，跟著課程走也OK 。這個完全根據自己情況決定。如果看書效率不高就很網課，相反的話就自己看書。
三，推薦一個大資料學習群 142973723每天晚上20:10都有一節【免費的】大資料直播課程，專注大資料分析方法,大資料程式設計，大資料倉庫，大資料案例，人工智慧,資料探勘都是純乾貨分享。最後但卻很重要一點:要多關注技術動向，持續學習。