大資料時代，你在幹什麼？大家都知道資料本身並沒有什麼價值，由於分析方法的存在，使得海量的資料變得如同一座永遠開採不完的礦，是金礦還是銀礦，得看你怎麼分析和怎麼利用了，和小編一起來了解一下怎麼學習大資料吧。

1. 【瞭解自身學習大資料的目的】每個人都有自己的想法，學習大資料的目的是什麼，是學會分析，還是學會管理呢？

2. 【制定學習大資料的計劃】，在學習的過程中，沒有計劃，估計是達不到理想的彼岸的。一個好的計劃是詳細合理的，是張弛有度的。

3. 【三人必有我師】向他人學習，在現代社會裡，大資料的思維，每個人都會擁有，只有不斷向他人學習，才能更好的提高之間，多問為什麼，根究5個w原則去做吧。

4. 【網際網路很強大】利用網路資源去學習，網路時代，各種網路視訊教學平臺都有資料、資訊，只有跟上時代節奏，才不會落伍。

   

5. 【樂於操作、沉得下來】如果你學習大資料沉不下來，建議你別學，因為這需要很大的耐心，去處理、分析、解決大量的資料，需要不斷去思考，沉得下來，才能進步。

6. 【學好數學及建模】數學來源於生活，資料也是來源於生活，計算機以邏輯說話，數學乃邏輯的先祖，學好數學，懂得原理，學會建立相關模型是非常有必要的。

7. 【學會計算機程式設計】學好大資料，沒有點兒程式設計基礎怎能行呢，如計算機基礎，資料結構，網路基礎，資料庫等等知識。

8. 【學習Python R SAS 等軟體及演算法】大資料時代，需要的不只是網路架構、資料倉的管理維護，最終是需要進行程式設計與分析的分析，而python 和R SAS 是這方面的先鋒者，需要追隨他們哦。

9.【學會編輯論文】因為大資料需要的不是一堆數字，而是用文章表述出來，編輯好的論文勝過好的資料結果.告，然後發現這不是你想要的生活，決定去幹別的工作了……這也是件好事，有資料分析能力的人做其他工作也算有一項優勢。

一、整體瞭解資料分析——5小時

新人們被”大資料“、”人工智慧“、”21世紀是資料分析師的時代“等等資訊吸引過來，立志成為一名資料分析師，於是問題來了，資料分析到底是幹什麼的?資料分析都包含什麼內容?
市面上有很多講資料分析內容的書籍，在此我推薦《深入淺出資料分析》，此書對有基礎人士可稱消遣讀物， 但對新人們還是有一定的作用。閱讀時可不求甚解，重點了解資料分析的流程、應用場景、以及書中提到的若干資料分析工具，無需糾結分析模型的實現。5個小時，足夠你對資料分析工作建立初步的印象，消除陌生感。

二、瞭解統計學知識——10小時

15個小時只夠你瞭解一下統計學知識，作為入門足夠，但你要知道，今後隨著工作內容的深入，需要學習更多的統計知識。

本階段推薦書籍有二：《深入淺出統計學》《統計學：從資料到結論》，要了解常用數理統計模型(描述統計指標、聚類、決策樹、貝葉斯分類、迴歸等)，重點放在學習模型的工作原理、輸入內容和輸出內容，至於具體的數學推導，學不會可暫放一邊，需要用的時候再回來看。

三、學習初級工具——20小時

對於非技術類資料分析人員，初級工具只推薦一個：EXCEL。推薦書籍為《誰說菜鳥不會資料分析》，基礎篇必須學習，提高篇不一定學(可用其他EXCEL進階書籍)，也可以學習網上的各種公開課。

本階段重點要學習的是EXCEL中級功能使用(資料透視表，函式，各類圖表適用場景及如何製作)，如有餘力可學習VBA。

四、提升PPT能力——10小時

作為資料分析人員，PPT製作能力是極其重要的一項能力，因此需要花一點時間來了解如何做重點突出，資訊明確的PPT，以及如何把各類圖表插入到PPT中而又便於更新資料。10個小時並不算多，但已經足夠(你從來沒做過PPT的話，需要再增加一些時間)。具體書籍和課程就不推薦了，網上一抓一大把，請自行搜尋。

五、瞭解資料庫和程式語言——10小時

這個階段有兩個目標：學習基礎的資料庫和程式設計知識以提升你將來的工作效率，以及測試一下你適合學習哪一種高階資料分析工具。對於前者，資料庫建議學MySQL(雖然Hadoop很有用但你不是技術職位，初期用不到)，程式語言建議學Python(繼續安利《深入淺出Python》，我真沒收他們錢……)。資料庫學到聯合查詢就好，效能優化、備份那些內容用不到;Python則是能學多少學多少。

六、學習高階工具——10小時

雖然EXCEL可以解決70%以上的問題，但剩下30%還是需要高階工具來做(不信用EXCEL做個聚類)。高階分析工具有兩個選擇：SPSS和R。雖然R有各種各樣的好處，但我給的建議是根據你在上一步中的學習感覺來定學哪一個工具，要是學程式語言學的很痛苦，就學SPSS，要是學的很快樂，就學R。不管用哪一種工具，都要把你學統計學時候學會的重點模型跑一遍，學會建立模型和小幅優化模型即可。

七、瞭解你想去的行業和職位——10+小時

這裡我在時間上寫了個”+“號，因為這一步並不一定要用整塊時間來學習，它是貫穿在你整個學習過程中的。資料分析師最需要不斷提升的能力就是行業和業務知識，沒有之一。你將來想投入哪個行業和哪個職位的方向，就要去學習相關的知識(比如你想做網站運營，那就要了解網際網路背景知識、網站運營指標體系、使用者運營知識等內容)。

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八、做個報告——25小時

你學習了那麼多內容，但現在出去的話你還是找不到好工作。所有的招聘人員都會問你一句話：你做過哪些實際專案?(即使你是應屆生也一樣) 如果你有相關的專案經驗或者實習經驗，當然可以拿出來，但是如果沒有，怎麼辦?答案很簡單，做個報告給他們看，告訴招聘者：我已經有了資料分析入門級(甚至進階級)職位的能力。同時，做報告也會是你將來工作的主要內容，因此也有可能出現另外一種情況：你費盡心血做了一個報告，然後發現這不是你想要的生活，決定去幹別的工作了……這也是件好事，有資料分析能力的人做其他工作也算有一項優勢。

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