線性迴歸：sklearn.linear_model.LinearRegression()

linear_regression = LinearRegression()  # 例項化
linear_regression.fit(data, label)  # 擬合
label_test = linear_regression.predict(data_test)  # 預測

線性支援向量機迴歸：sklearn.svm.LinearSVR()

linear_svr = LinearSVR(max_iter=7000)  # 例項化，設定最大迭代次數
linear_svr.
 
fit(data, label)  # 擬合
label_test = linear_svr.predict(data_test)  # 預測

備註：
如果擬合時提示：
ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations.
（收斂警告：Liblinear無法收斂，增加了迭代次數。）
解決方法：手動設定max_iter提高迭代次數。