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機器學習基礎環境—Python基礎

Python介紹

  • 特點
    • 面向物件
    • 解析性語言
      • 解析器:CPython、JPython、IronPython(net)、PYPY
  • 用途
    • 網頁開發、機器學習、網路爬蟲、科學計算
  • Python應用例項
    • 雅虎地圖、Youtube、豆瓣網

Python版本

  • Python版本:Python2.X和Python3.X
  • Python2和Python3的差異
    • print
      • python2:print是語句:
      • python3:print是函式
    • 編碼方式
      • 檢視方式:print (“python:”,sys.getdefaultencoding())
      • 設定編碼:# -*- coding: utf-8 -*-或#coding=utf-8
      • python2:ascii碼
      • python3:utf-8(Unicode 碼)
        • 在Python3下面使用encode和decode來進行編碼和解碼
    • 在python2中使用python3的函式
      • from future
        import print_function
    • 輸入方式
      • python2:input可識別輸入型別;raw_input輸入型別為string
      • python3:input 輸入型別為string
    • 輸出方式
      • python2:迴圈中橫向列印:print i,
      • python3:迴圈中橫向列印:print (i,end=" ")
      • 輸出樣式:
        • print (“name:”,name,“age;”,age)
        • print (“name:”+name+",age:"+str(age))
        • print (“name:{},age:{}”.format(name,age))
        • print (“name:{0},age:{1}”.format(name,age))
        • print (“name:%s,age:%d”%(name,age)) # %s 字串 %d 整型 %f 浮點型

Python和Anaconda

  • Python的原生版本
    • 沒有整合資料科學開發庫
  • Anaconda資料科學開發環境
    • Anaconda(水蟒)是資料科學環境
      • 內部已經集成了Python環境,並且在整合環境的基礎上,已經安裝好了很多的資料科學包
      • 只要安裝了Anaconda之後,可以使用其中Python環境和眾多資料科學包
    • 版本
      • Anaconda2-4.1.1-py27-Windows-x86_64
        • ·Anaconda2-4.1.1是Anaconda版本,py27是Python的版本
      • Anaconda3-5.2.0-py36-Windows-x86_64
    • Jupyter Notebook
      • Anaconda 自帶,資料科學開發環境
      • 通過一個web伺服器啟動提供一個書寫Python程式的互動環境—底層使用ipython
      • 簡單使用:建立資料夾、python檔案
        • eg:# Alt+Enter 執行 \n import matplotlib.pyplot as plt \n plt.plot([1,2,3],[3,2,1]) \n plt.show()
      • 修改jupyter的檔案路勁
        • 預設:C:\Users\使用者\Documents
        • 修改其中檔案jupyter_notebook_config.py的202行為計算機本地存在的路勁。 若該配置檔案不存在:cd C:\Users\使用者.jupyter和jupyter notebook --generate-config即可建立
    • IPython
      • Anaconda 自帶,Python 的互動式命令列 Shell
    • Spyder
      • Anaconda 自帶,使用簡單的圖形介面開發環境(IDE)
    • Python包管理——whl包(輪子檔案)
      • Python安裝第三方庫的網站叫PYPI(Python Package Index)
      • 管理命令:
        • pip list 顯示所有包
        • pip install -U 以更新方式安裝
        • pip uninstall 解除安裝
    • conda管理資料科學環境 —— 安裝一個類似沙箱環境
      • conda和pip類似均為安裝、解除安裝或管理python第三方包

Python基礎語法

  • 常見方法
    • 獲取當前路勁:import os
      • os.getcwd()
      • os.chdir(str):修改路勁
    • 獲取網站內容:import requests
    • 導包方式
      • way1:import math \n print (math.sin(0))
      • way2:from math import sin \n print (sin(0))
      • way3:from math import sin as f \n print(f(0))
      • way4:import numpy as np \n print(np.random.random())
  • Python基礎資料型別
    • 檢視變數型別:type()
    • 檢視變數在記憶體中的地址:id()
    • 引號
      • 單引號/雙引號:字串
      • 三個單引號/雙引號:原樣輸出—— 去掉前後的換行:\
    • 數值運算
# 隨機數——用於產生測試資料、點名
import random
print (random.random())       # [0, 1)
print (random.randint(1,10))      # [a, b]
print (random.randrange(1,10,2))      # 1-10的奇數
x=[1,2,3,4]
random.shuffle(x)
print (x)
# 科學計數法
print (3.14e2)
print (3.14e-2)
# 複數型別  1+2j    j**2=-1
# 形如z=a+bi的數稱為複數(complex number),其中規定i為虛數單位,a,b是任意實數
# (1+2j)(1+2j)=1+4j+4j**2=1+4j-4=-3+4j
print (complex(1,2))        # (1+2j)
print (complex(1,2)**2)     # (-3+4j)
# 運算子:+  -  * 乘法  / 除法   // 整除   ** 冪   % 取模
print (3**2)        # 9
print (6//4)        # 1
# +=    -=   *=   /=     %=    **=    //=
a=3
b=3
a**=b
print (a)       # 27
#  & 按位與    |  按位或   ^  按位異或    <<  左移     >>  右移
# 8421
a=5     # 0101
b=3     # 0011
print (a|b)         # 0111    7
print (a&b)         # 0001     1
print (a^b)         # 0110    6     相同為0,不同為1
print (a<<2)        # 左移    20

IDE工具——pycharm

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : ${DATE} ${TIME}
# @Author   : Xxx
# @File     : ${NAME}.py
  • 常用快捷鍵
		Ctrl+/   註釋
		Ctrl+Shift+F10	執行程式碼(當前檔案)
		Shift+F10		執行程式碼(上次執行的)
		Ctrl+Alt+F10    執行程式碼(選擇執行)
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