sqoop匯出到hive資料增多
其實是因為分割符的問題，
匯入的資料預設的列分隔符是'\001'，預設的行分隔符是'\n'。
這樣問題就來了，如果匯入的資料中有'\n'，hive會認為一行已經結束，後面的資料被分割成下一行。這種情況下，匯入之後hive中資料的行數就比原先資料庫中的多，而且會出現資料不一致的情況。
簡單的解決辦法就是加上引數--hive-drop-import-delims來把匯入資料中包含的hive預設的分隔符去掉。
但此引數會和--direct互斥
相關推薦
sqoop匯出到hive資料增多
其實是因為分割符的問題， 匯入的資料預設的列分隔符是'\001'，預設的行分隔符是'\n'。 這樣問題就來了，如果匯入的資料中有'\n'，hive會認為一行已經結束，後面的資料被分割成下一行。這種情況下，匯入之後hive中資料的行數就比原先資料庫中的多，而且會出現資料不一致的情況。 簡單
sqoop 將hive資料匯出mysql,map reduce卡住問題
直接上圖給初入坑的小夥伴看看問題的樣子檢視日誌沒有報錯，各種百度......最後對了一下mysql的表字段和hive的表字段才發現有一個欄位沒有對上。最後留下一篇記錄提醒一下入門的小白。當然，導致問題的原因有多種，只希望能提醒粗心的小白別忘記考慮到欄位的對應。
利用sqoop將hive資料匯入Oracle中（踩的坑）
教程很多，這裡只說踩過的坑 1.下載sqoop時，還得下一個bin的包，拿到sqoop-1.4.6.jar 的包，放到hadoop的lib目錄下 2.匯入oracle，執行程式碼時，使用者名稱和表名必須大寫！且資料庫建表時表名必須大寫！ 示例程式碼： sqoop expo
sqoop匯入hive資料時對換行等特殊字元處理
使用場景： 公司大資料平臺ETL操作中，在使用sqoop將mysql中的資料抽取到hive中時，由於mysql庫中默寫欄位中會有換行符，導致資料存入hive後，條數增多（每個換行符會多出帶有null值得一條資料），導致統計資料不準確。 解決辦法： 利用一下兩個引數
利用sqoop將hive資料匯入Oracle中
首先： 如oracle則執行sqoop list-databases --connect jdbc:oracle:thin:@//192.168.27.235:1521/ORCL --username DATACENTER -P 來測試是否能正確連線資料庫 如mysql則執行sq
利用sqoop將hive資料匯入匯出資料到mysql
執行環境 centos 5.6 hadoop hive sqoop是讓hadoop技術支援的clouder公司開發的一個在關係資料庫和hdfs,hive之間資料匯入匯出的一個工具 在使用過程中可能遇到的問題： sqoop依賴zookeeper，所以必須配置ZOOK
sqoop將hive資料導進mysql報錯:Unsupported major.minor version 52.0
離線分析需要將hive的資料匯入到mysql做視覺化,導資料時報錯,檢視log:發現jdk版本原因,sqoop shell命令會用系統jdk編譯成jar包,然後用cdh的jdk跑map將資料導到mysql. 檢視jdk(jdk1.7為報錯
使用sqoop將hive資料匯入mysql例項
1.環境配置 CentOS6.5 hadoop2.2 jdk1.7.0 sqoop1.4.4 zookeeper3.4.5 Mysql 14.14 2.在mysql上建立表 先按照需求在
Sqoop把hive中的資料匯出到mysql中
首先 官網上對sqoop的定義是： Sqoop是一個被設計用來在hadoop大資料平臺和結構化資料庫（比如關係型資料庫）之間傳輸批量資料的一個工具。既然是一個工具那麼用起來
sqoop用法之mysql與hive資料匯入匯出
[TOC] ## 一. Sqoop介紹 `Sqoop`是一個用來將`Hadoop`和關係型資料庫中的資料相互轉移的工具，可以將一個關係型資料庫（例如：`MySQL、Oracle、Postgres`等）中的資料導進到`Hadoop`的`HDFS`中，也可以將`HDFS`的資料導進到關係型資料庫中。對於某些`N
sqoop 利用azkaban匯出hive資料到mysql的錯誤
ERROR tool.ExportTool: Error during export: because Export job failed! at org.apache.sqoop.mapreduce.ExportJobBase.runExpor
HIVE資料的匯入與匯出詳解
1.匯入 load data [local] inpath '' [overwrite] into database.table [partition(partcol=val)] 原始檔案在linux本地 加上local 如果原始資料檔案在hdfs 不用local
通過sqoop將mysql資料匯入到hive中進行計算示例
hive計算示例 先將資料通過sqoop從mysql匯入hive，在hive執行mysql的查詢語句，得到與mysql一樣的執行結果 步驟： mysql資料準備 account賬號表 detail收支資料表 CREATE TABLE
hive資料匯出
通過insert命令進行匯出 insert overwrite[local] directory 'path' select * ... ->匯出到本地目錄 insert overwrite local directory '/opt/da
Hive資料匯入匯出的幾種方式
一，Hive資料匯入的幾種方式 首先列出講述下面幾種匯入方式的資料和hive表。 Hive表： 建立testA： CREATE TABLE testA ( id INT, name string, area string ) PARTITIONED BY (crea
通過shell指令碼做定時任務，用sqoop匯出資料
一、shell指令碼#!/bin/bash #coding=UTF-8 #date_year=$(date +%Y) #echo $date_year source /etc/profile for((i=3;i<=8;i++)); do /opt/sqo
匯出hive表資料的5種方法
下面介紹一下hive 匯出的幾種方式 本地檔案直接匯出 insert overwrite local directory '/data/hive/export/student_info' select * from default.student 修改分
認識Hive-資料的匯入匯出
什麼是Hive 把SQL語句轉換成map-reduce任務，並完成資料封裝【直譯器、編譯器、優化器】Hive是大資料生態系統中的資料倉庫。 Hive架構 Hive就是大資料中的資料倉庫，擅長處理格式良好的結構化資料。對非結構化並不適合； Hive能
使用sqoop將HDFS資料匯出到RDBMS，map100%reduce0%問題
time：2016/12/29 場景：將hive中的資料匯出到oracle資料庫中 遇到的問題： 使用oozie跑job的時候，一直處於running狀態。實際上資料量很小，而且語句也不復雜。 檢視日
hive資料的載入與匯出
資料載入 （1）載入本地資料到hive表中 load data local inpath '/path' overwrite into table table_name; （2）載入hdfs資料到hive表中 load data inpath