2. 程式人生 > >Opencv之cv2.minAreaRect

Opencv之cv2.minAreaRect

阿新 • • 發佈：2018-11-25

目錄

一、cv2.minAreaRect函式原型

二、minAreaRect函式返回rect物件

 

一、cv2.minAreaRect函式原型

cv2.minAreaRect(Points)

其中points是點集，資料型別為ndarray，array((x1,y1),(x2,y2),....,(xn,yn))

而minAreaRect就是求出在上述點集下的最小面積矩形

eg.

 

 

 

二、minAreaRect函式返回rect物件

 

① rect[0]返回矩形的中心點

，（x,y），實際上為y行x列的畫素點

利用：cv2.boxPoints(rect)可以返回四個點的值，其中cv2.boxPoints(rect)[0]為point[0]，cv2.boxPoints(rect)[1]為point[1]......

② rect[1]返回矩形的長和寬，順序一定不要弄錯了，在旋轉角度上有很重要的作用

③ rect[2]返回矩形的旋轉角度

è¿éåå¾çæè¿°

angel是由x軸逆時針轉至W(寬)的角度。

 角度範圍是[-90,0) 

 

 

相關推薦

Opencv之cv2.minAreaRect

目錄 一、cv2.minAreaRect函式原型 二、minAreaRect函式返回rect物件   一、cv2.minAreaRect函式原型 cv2.minAreaRect(Points) 其中points是點集，資料型別為ndarray，array((

Opencv之cv2.getRectSubPix

目錄 一、函式原型 二、minAreaRect矩形擷取實現 一、函式原型 cv2.getRectSubPix(img,(height,width),(x,y)) img為要擷取的原影象 (height,width)為要擷取影象的高和寬，也就是columns和r

Opencv之cv2.floodFill演算法詳解

目錄 一、 泛洪演算法——floodFill函式原型 二、簡單應用 三、應用，結合minareaRect     一、 泛洪演算法——floodFill函式原型 cv2.floodFill(img,mask,seed,newvalue(BGR)

opencv之影象直方圖均衡化cv2.equalizeHist

目錄 一、影象直方圖 二、繪製直方圖 三、直方圖均衡化 四、直方圖均衡化效果展示   一、影象直方圖   影象的構成是有畫素點構成的，每個畫素點的值代表著該點的顏色（灰度圖或者彩色圖）。所謂直方圖就是對影象的中的這些畫素點的值進行統計，得到一個

opencv之紋理特征(熵值)的提取

ext size blog alt 提取 src log ng- 特征 opencv之紋理特征(熵值)的提取

OpenCV 之 圖像分割 (一)

tutorial 轉化 分析 可選 name lar 機器 不能 mes 1 基於閾值 1.1 基本原理 灰度閾值化，是最簡單也是速度最快的一種圖像分割方法，廣泛應用在硬件圖像處理領域 (例如，基於 FPGA 的實時圖像處理)。 假設輸入圖像為 f，輸出圖

OpenCV 之 網絡攝像頭

rtsp blank space mat word http log ddr bsp 1 RTSP RTSP (Real Time Streaming Protocol)，是一種語法和操作類似 HTTP 協議，專門用於音頻和視頻的應用層協議。 和 HTTP 類似，R

aNDROID-OpENCV之CVCaMERa

.com oid lis andro 5% ongl http camera list L%E7%AE%80%E5%8D%95%E7%9A%842D%E7%BB%98%E5%9B%BE%EF%BC%88%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%EF%BC%89

opencv之haar特征+AdaBoos分類器算法流程(三)

alt jsb pop fcm avi tex ext con trac opencv之haar特征+AdaBoos分類器算法流程(三)

opencv之從視頻幀中截取圖片

圖片 capture cas randint read ide sca path process 最近在訓練一個人臉識別的模型，而項目訓練需要大量真實人臉圖片樣本。 剛好項目用到opencv識別人臉，可以把每一幀圖片保存下來，用此方法可以方便的獲取大量的臉部樣本，

OpenCV之資料分享

tps article www. blank org 圖像濾波 arc htm 有用 分享一些有用的資料鏈接： OpenCV入門教程：http://blog.csdn.net/column/details/opencv-tutorial.html OpenCV入門教程（組件

OpenCV之圖像像素&圖像色彩通道

red python版本 usr 有一個 imwrite 圖片路徑 class get gre 一次OpenCV相關作業，有一個助教小姐姐寫的tutorial，很有用，鏈接如下： 鏈接:http://pan.baidu.com/s/1bZHsJk 密碼:854s 1. 色

opencv之SURF圖像匹配

draw 空間變換 設置 extract mes 基於 scene body contain 1.概述 前面介紹模板匹配的時候已經提到模板匹配時一種基於灰度的匹配方

python裝opencv: import cv2後 DLL load failed

pkgs 找不到 app most could 環境 tiff blog sdn 調用攝像頭，流行的python3的包是opencv。 python2 可以用VideoCapture，結合pygame。但VideoCapture貌似不支持python3。 首先是找合適的安裝

opencv之光照補償和去除光照

本部落格借用了不少其他部落格，相當於知識整理 一、光照補償 1.直方圖均衡化 #include "stdafx.h" #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespac

opencv之大津法Otsu介紹

一、大津法（Otsu）         所謂大津法（Otsu）就是最大類間差方法，通過統計影象直方圖資訊來自動確定閾值T，從而來區分前景與背景，說白了就是能自動區分影象前景與背景的二值化。 演算法流程描述： 1.遍歷影象畫素，統計每個畫素值出現

opencv之mat資料型別

opencv之mat資料型別 cv::Mat定義並初始化 cv::Mat mat(row_num, col_num, CV_64F3, cv::Scalar(0)) cv::Mat先定義再賦值 cv::Mat mat; mat = cv::Mat::zeros(row_num, c

opencv之type()函式返回值對應表

opencv之type()函式返回值對應表 cv::Mat 類的物件有一個成員函式 type() 用來返回矩陣元素的資料型別，返回值是 int 型別，不同的返回值代表不同的型別。 int Mat::type() const 返回值與具體型別對應關係表： | |C1| C2| C3| C4| --|--|

opencv之x, y座標和行列關係

opencv之x, y座標和行列關係 在opencv的影象座標系中，座標原點為左上角， x座標軸指向右方， y座標軸指向下方。 row == height == Point.y col == width == Point.x Mat::at(Point(x, y)) == Mat::at(y, x)

opencv之mat訪問元素的方法

opencv之mat訪問元素的方法 方式1： at (i, j)訪問 這種方式在Debug模式下的訪問速度是最慢的，但是在Release模式下的訪問速度也是相當快的，和其他方式相近。 單通道遍歷 int ROWS = 100; // height int COLS = 200;