現在是大資料時代，很多人都想要學習大資料，因為不管是就業前景還是薪資都非常的不錯，不少人紛紛從其他行業轉型到大資料行業，那麼零

基礎的人也想要學習大資料怎麼辦呢？下面一起探討下零基礎如何快速入門大資料技巧吧。

很多人都需要學習大資料是需要有一定的基礎的，程式語言就是必備的條件之一，程式語言目前熱門的有：Java、Python、PHP、C/C++等

等，無論是學習哪一門程式語言，總之要精細掌握一門語言是非常必須的，我們先拿應用廣泛的Java說起哦。

在這裡相信有許多想要學習大資料的同學，大家可以+下大資料學習裙：716加上【五8一】最後014，即可免費領取一整套系統的大資料學習教程。學習氛圍很最要，加油

Java的方向有三個：JavaSE、JavaEE、JavaME，學習大資料的話只需要學習JavaSE就可以了，在學習Java的時候，我們一般需要學習這些：

HTML，CSS，JS，java的基礎，JDBC與資料庫，JSP java web技術， jQuery與AJAX技術，Spring、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都

能幫助我們更好了解Java，學會運用Java。

再者就是Linux，大資料相關的軟體基本都是在Linux執行的，所以從事大資料工作還是需要學習Linux的哦，而且能夠讓你迅速掌握大資料相關

技術，也有很大的幫助。學習shell就能夠很好的看到指令碼更容易理解和配置大資料叢集，對以後新出來的大資料技術學習會更快。

對於零基礎學習大資料的人，不管是學習哪一門語言，實戰很重要，所以學習之後一定要及時運用起來，只有不斷使用，才會更有經驗，更能學

到大資料的技巧，多聯手，相信你一定可以掌握這門技術的。

大資料的基礎入門路線圖：

　2018年全新升級大資料學習路線

第一階段：Linux理論

（1）Linux基礎；（2）Linux-shell程式設計；（3）高併發：lvs負載均衡；（4）高可用&反向代理

第二階段：Hadoop理論

（1）hadoop-hdfs理論；（2）hadoop-hdfs叢集搭建；（3）hadoop-hdfs 2.x & api ；（4）hadoop-MR理論 ；

（5）hadoop-MR開發分析；（6）hadoop-MR原始碼分析 ；（7）hadoop-MR開發案例

第三階段：Hive理論

（1）Hive介紹以及安裝 ；（2）Hive實戰

第四階段：HBase

（1）HBase介紹以及安裝 ；（2）HBase調優

第五階段： redis理論

（1）redis型別 ； （2） redis高階

第六階段：Zookeeper理論

（1）Zookeeper介紹 ；（2） Zookeeper使用

第七階段： Scala語法

（1）Scala語法介紹；（2）scala語法實戰

第八階段： Spark理論

（1）Spark介紹；（2）Spark程式碼開發流程 ； （3）Spark叢集搭建；（4） Spark資源排程原理；

（5）Spark任務排程；（6）Spark案例；（7）Spark中兩種最重要shuffle；

（8）Spark高可用叢集的搭建；（9）SparkSQL介紹；（10） SparkSQL實戰 ；

（11）SparkStreaming介紹；（12）SparkStreaming實戰

第九階段：機器學習介紹

（1） 線性迴歸詳解； （2）邏輯迴歸分類演算法； （3）Kmeans聚類演算法； （4）KNN分類演算法； （5）決策樹 隨機森林演算法

第十階段：Elasticsearch理論

（1）Elasticsearch搜尋原理； （2） Elasticsearch實戰

第十一階段：Storm理論

（1）Storm介紹以及程式碼實戰；（2）Storm偽分散式搭建以及任務部署； （3）Storm架構詳解以及DRCP原理；

（4） 虛擬化理論kvm虛擬化 ； （5） docker

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