版權宣告：本套技術專欄是作者（秦凱新）平時工作的總結和昇華，通過從真實商業環境抽取案例進行總結和分享，並給出商業應用的調優建議和叢集環境容量規劃等內容，請持續關注本套部落格。版權宣告：禁止轉載，歡迎學習。QQ郵箱地址：[email protected]，如有任何問題，可隨時聯絡。

1 kafka日誌特點

• kafka日誌不是鬆散的結構化請求日誌，錯誤日誌或其他日誌。

• 類似於關係型資料庫中的記錄，只能按照時間順序在日誌尾部追加寫入日誌，儲存的不可能是原生訊息，而是訊息集合或者訊息batch(10版V2)。

• 每一條日誌都會被分配一個唯一的且順序增加的記錄號，作為定位該訊息的位移標識。

• kafka的日誌設計都是以分割槽為單位進行的。

• 對於每一個分割槽日誌都會進一步細分為日誌段（log segment file）以及日誌段索引檔案。每個目錄下面有三個日誌檔案，xxx.log是訊息集檔案， xxx.index 偏移量索引檔案 ，xxx.timeindex 時間戳索引檔案:

    00000000000000000000.index  00000000000000000000.log  00000000000000000000.timeindex
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• kafka日誌是按照topic來組織的，每個topic可以分成多個的partition。名字為 -<分割槽號>，即：page_visits-0。比如：有5個partition的名為page_visits的topic的目錄結構為：

• kafka topic 對應的 partition是分段的，每個段叫LogSegment，包括了一個數據檔案和一個索引檔案，下圖是某個partition目錄下的檔案：

• 注意第二條訊息368769.log表示該日誌段的第一條訊息位移是368769，同時也說明上一個日誌段包含了368768條訊息。

• 日誌段檔案的大小是有上限的，預設大小是1GB，當日志段檔案填滿記錄後，kafka會建立一組新的日誌段檔案和索引檔案。

• kafka 分割槽日誌還包含.index和.timeindex。注意這裡的.index索引是稀疏索引（Sparse index file）,預設是日誌寫入大小達到4KB時，才會在.index中增加一個索引項。可以通過log.index.interval.bytes來設定這個間隔大小。

• 索引檔案的開啟方式：只讀模式和讀寫模式。當前日誌段的索引檔案可以以讀寫模式開啟，非當前的日誌段檔案只能以只讀方式開啟。

• 索引檔案的大小預設值是10MB，可以通過引數log.index.size.max.bytes來設定索引檔案的最大檔案大小。

• 索引檔案項格式如下所示，要求每一個索引項必須佔用8個位元組，log.index.size.max.bytes且必須是8的整數倍，否則會回退到8的整數倍。

• 舉例如下：若使用者需要查詢相對位移為4的訊息，那麼首先會通過二分查詢演算法找到小於4的最大索引項是4597。那麼kafka就會從.log檔案中從4597開始查詢，直到最後找到4597。如果想要增加索引項的密度。可以設定log.index.interval.bytes，預設是4KB。

2 日誌留存清理策略

2.1 日誌的留存

log.retention.bytes 刪除前日誌檔案允許儲存的最大值，預設是-1，表示kafka不會對log進行大小方面的限制。

log.retention.hours 日誌儲存的時間，可以選擇 hours,minutes和ms。預設是7天。

2.2 日誌的清理和壓實Compact

針對每個訊息的key進行整合，對於有相同key的的不同value值，只保留最後一個版本

• log.cleanup.policty

  日誌清理儲存的策略只有delete和compact兩種，其中delete是預設值，就是日誌留存的機制決定的。另外一個是compact則解決的是壓實問題。從0.10.1.0版本開始，可以同時指定兩種策略：log.cleanup.policty =delete,compact 表示可以同時為Topic執行普通的留存策略，也對其執行log comaction策略。

• log.cleaner.enable:

  表示開啟日誌清理機制，自0.9開始預設為true。若要使用compact,則必須設定log.cleaner.enable=true

• log.cleaner.min.compaction.lag.ms:

  預設是0，表示除了當前日誌段，所有日誌段都是可以清理的。但是假如設定log.cleaner.min.compaction.lag.ms=10min，則下午2點為當前時間，13:50之後的日誌段不被清理。

2.3 日誌的合併

經過一次次清理後，各個segment大小會慢慢變小。為了避免日誌目錄下有過多的小檔案，kafka在每次日誌清理後會進行小檔案日誌合併。kafka會保證合併後的segment大小不超過segmentSize(通過log.segments.bytes設定，預設值是1G)，且對應的索引檔案佔用大小之和不超過maxIndexSize（可以通過broker端引數log.index.interval.bytes設定，預設值為10MB）

3 結語

愉快的週末即將結束，掙扎完後，依然需要昂首前行，辛苦成文，各自珍惜！謝謝！

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秦凱新 201811252328