GraphOps類是圖計算領域spark graphx的圖操作類，Graph類例項也能用GraphOps的方法，因為如果Graph類例項要用到GraphOps的方法時jvm會自動將Graph型別隱式轉換成GraphOps型別
來不及解釋了，先建個圖

//定義樣本資料
val rdd = sparkSession.sparkContext.makeRDD(Array(
      (1, 18), (2, 14), (3, 12), (4, 11),
      (5, 14), (6, 17), (5, 13),
      (8, 19), (9, 12), (6, 18)
))
//生成邊
val edge = rdd.map(line => {
  Edge(line._1, line._2, 1L)
})
//通過邊構建圖（有向二分圖）
val graph = Graph.fromEdges(edge, 0)
 

生成的圖如下：

• numEdges:Long
  返回圖的邊數量

  graph.numEdges         //10
  

• numVertices:Long
  返回圖的節點數量

  graph.numVertices     //15
  

• inDegrees:VertexRDD[Int]
  計算圖的入度，入度是指指向圖右邊每個節點的邊數。返回的型別是VertexRDD，rdd每一行資料型別是(VertexId, Int)。

  graph.inDegrees.foreach(println(_))
  

  result:
  

• outDegrees:VertexRDD[Int]
  計算圖的出度，出度是指從圖左邊每個節點出發的邊數。返回的型別是VertexRDD，rdd每一行資料型別是(VertexId, Int)

  graph.outDegrees.foreach(println(_))
  

  result:
  

• degrees:VertexRDD[Int]
  計算圖的出度與入度

  graph.degrees.foreach(println(_))
  

  result:
  

• collectNeighborIds(edgeDirection: EdgeDirection):VertexRDD[Array[VertexId]]
  將每一個節點的所有鄰居節點的vertexId和屬性值聚合成一個數組。
  對於引數edgeDirection，有如下值：
  1.edgeDirection.In表示統計節點的入度方向的鄰居，所以對於圖的左邊節點的入度方向鄰居數為0

   graph.collectNeighbors(EdgeDirection.In).foreach(println(_))
  

  result:
  
  2.edgeDirection.Out表示統計節點的出度方向的鄰居，所以對於圖的右邊節點的出度方向鄰居數為0
  result:
  
  3.edgeDirection.Either表示節點的出度和入度方向的鄰居都會統計
  result:
  

• collectNeighborIds(edgeDirection: EdgeDirection): VertexRDD[Array[VertexId]]
  collectNeighborIds是將每一個節點的所有鄰居節點的vertexId聚合成一個數組

• collectEdges