“希希敬敬對”團隊作業-敏捷衝刺-3
阿新 • • 發佈:2018-11-26
“希希敬敬對”百度貼吧小爬蟲任務計劃:
今天的團隊討論照片:
龍江騰(隊長) 201810775001
完成任務“對貼吧前10頁進行爬取任務”,明天將完成“爬取發帖主題人的主題回覆資料”程式碼review。
楊希 201810812008
完成“對貼吧前10頁進行爬取任務”程式碼review,明天將完成程式碼,實現“爬取發帖主題人的主題回覆資料”功能。
何敬上 201810812004
完成任務“對貼吧前10頁進行爬取任務”,明天將完成“爬取發帖主題人的主題回覆資料”程式碼review。
遇到的問題:
最開始不能對需要爬取到的html程式碼塊準確定位,後來改進正則表示式成功爬取到需要的資料,並完整爬取到10頁內所有需要的資料。
燃盡圖:
程式程式碼:
# 找到資料對應的網頁,分析網頁結構找到資料所在的標籤位置 #模擬HTTP請求,向伺服器傳送這個請求,獲取到伺服器返回給我們的HTML import re from urllib import request class BDTBCrawler(): url = "http://tieba.baidu.com/f?kw=%E4%B8%9C%E5%8D%8E%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%A4%A7%E5%AD%A6&ie=utf-8" Name_num_list = [] def __init__(self, url): BDTBCrawler.url = url #匹配到包含了主題作者和帖子回覆數關鍵字的標籤 root_pattern = '<span class="threadlist_rep_num center_text"([\s\S]*?)data-field=' #模擬HTTP請求,向伺服器傳送請求,獲取到伺服器返回給我們的HTML def __fetch_content(self): r = request.urlopen(BDTBCrawler.url) htmls = r.read() # 將伺服器返回的位元組碼轉換成字串格式 htmls = str(htmls, encoding='utf-8') return htmls def __analysis(self, htmls): #root_html獲取包含了主題作者和帖子回覆數關鍵字的標籤 root_html = re.findall(BDTBCrawler.root_pattern, htmls) return root_html def go(self): #使用for迴圈爬取前10頁 htmls = '' for i in range(0, 10): pn = i * 50 #page記錄當前爬取頁面需要在URL上新增的字串 page = '&pn=' + str(pn) BDTBCrawler.url += page htmls += self.__fetch_content() root_html = self.__analysis(htmls) print(root_html) crawler = BDTBCrawler(BDTBCrawler.url) crawler.go()
經執行,獲取某貼吧前10頁html功能已實現。