由於現在很多底層協議用C/C++，然後機器學習或者深度學習等演算法模型使用基於Python的TensorFlow來實現。所以現在C++用來做框架，做軟體介面，然後呼叫Python的演算法指令碼來進行計算是很常見的需求。

我們的專案中也存在著這樣的需求。下面來記錄一下相應的實現方式。

背景：C++上用MFC做介面，Python上是import了numpy與pandas模組的處理功能（後續的基於sklearn與TensorFlow的指令碼還沒嵌入，配置方式相同，後續實驗會再放上來）

軟體配置：win10/64位+VS2013+Python3.6/64位

• 在Python的安裝目錄下，找到libs資料夾，將其中的python36.lib複製一份並命名python36_d.lib，功能是用於VS的除錯
• 在VS中新建專案（隨便什麼專案，我使用的是控制檯程式），在專案-專案屬性中設定活動平臺為X64，目的是匹配Python的版本
• 在VS的專案屬性裡面：C++->常規->附加包含目錄，輸入..\include
• 連結器->常規->附加目錄項，輸入..\libs；連結器->輸入->附加依賴項，新增python36.lib；python36_d.lib;
• python36.dll拷貝到Debug目錄下(注意是專案名->X64->debug資料夾裡面，與***.exe同目錄)；將py檔案拷貝到Debug目錄下(同上)

我的py檔案中，需要呼叫的是其中一個readcase函式，其中需要傳入一個檔案路徑引數，再對檔案裡面的內容進行相應的處理。

C++程式碼（這裡面我參考了網上的一些案例，上上了一些註釋-_-||，需要注意的點我在後面再補充）

 1 #include <iostream>
 2 #include <Python.h>
 3 using namespace std;
 4 
 5 extern "C"
 6 {
 7 #include "Python.h"
 8 }
 9 //呼叫輸出"Hello Python"函式
10 void Hello()  //沒有傳參的話就沒啥問題
11 {
12     Py_SetPythonHome(L"G:\Python3.6.3_ 64");
 
13     Py_Initialize();//呼叫Py_Initialize()進行初始化
14     PyObject * pModule = NULL; //宣告在C++中的用到的Python變數
15     PyObject * pFunc = NULL; 
16     pModule = PyImport_ImportModule("c_usepython");//呼叫的Python檔名,test_Ctopython
17     pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Hello");//呼叫的函式名
18     PyEval_CallObject(pFunc, NULL);//呼叫函式,NULL表示引數為空
19     Py_Finalize();//呼叫Py_Finalize,和Py_Initialize相對應的.
20 }
21 //呼叫Add函式,傳兩個int型引數
22 void Add()  //測試傳參的例子，
23 {
24     Py_SetPythonHome(L"G:\Python3.6.3_ 64");
25     Py_Initialize();
26     PyObject * pModule = NULL;
27     PyObject * pFunc = NULL;
28     pModule = PyImport_ImportModule("c_usepython");//Python檔名
29     pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Add");//Add:Python檔案中的函式名
30     //建立引數:
31     PyObject *pArgs = PyTuple_New(2);//函式呼叫的引數傳遞均是以元組的形式打包的,2表示引數個數
32     PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("i", 6));//0--序號,i表示建立int型變數
33     PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("i", 8));//1--序號
34     //返回值
35     PyObject *pReturn = NULL;
36     pReturn = PyEval_CallObject(pFunc, pArgs);//呼叫函式
37     //將返回值轉換為int型別
38     int result;
39     PyArg_Parse(pReturn, "i", &result);//i表示轉換成int型變數
40     cout << "6 + 8 = " << result << endl;
41     //Py_Finalize();
42 }
43 void Readcase2()  //
44 {     /
45     char* picpath = "D:\\file111.dat";//需要讀取的路徑引數，這裡的路徑太長就一直無法正常執行，C++裡面沒有報錯，但是呼叫老是失敗，返回py裡面的threading assert tlocked()錯誤，我覺得是因為引數沒有傳進去，Python才報錯
46     cout<<picpath<<endl;
47     Py_SetPythonHome(L"G:\Python3.6.3_ 64");
48     Py_Initialize();
49     //PyEval_InitThreads(); //初始化程序
50     PyObject * pModule = NULL;
51     PyObject * pFunc = NULL;
52     PyObject* pRetVal = NULL;
53     //PyObject * pArgs=NULL ;
54     pModule = PyImport_ImportModule("c_usepython");//Python檔名
55     pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "readcase");//Python檔案中的函式名
56     //建立引數:
57     PyObject *pArgs = PyTuple_New(1);//函式呼叫的引數傳遞均是以元組的形式打包的,2表示引數個數
58     PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("s", picpath));//0--序號,i表示建立int型變數
59     //pArgs = PyTuple_New(1);
60     //PyTuple_SetItem(pArgs,0,Py_BuildValue("s", "G:\\實驗室工作\\CT專案軟體工作\\75-1-dao"));//這個字串太長了，導致呼叫失敗
61     //PyObject *pReturn = NULL; //我這個函式不需要返回，具體工作都在Python裡面做了，以後會返回陣列來進行下一步工作
62     //PyGILState_STATE gstate;  //這個是關於GIL的一些內容，具體功能不太瞭解，當初除錯的時候失敗，似乎沒啥用
63     //gstate = PyGILState_Ensure();
64     //PyEval_CallObject(pFunc, pArgs);
65     PyEval_CallObject(pFunc, pArgs);//呼叫函式，PyObject_CallObject()這個函式也可以，兩者功能很相似
66     //PyGILState_Release(gstate);
67     //將返回值轉換為int型別
68     //char result;
69     //PyArg_Parse(pReturn, "s", &result);//s表示轉換成string型變數
70     //cout << "結果: " << result << endl;
71     Py_Finalize();
72 }
73 int main(int argc, char** argv)
74 {
75     //cout << "呼叫Test001.py中的Hello函式..." << endl;
76     ////Hello();
77     //cout << "\n呼叫Test001.py中的Add函式..." << endl;
78     //Add();
79     cout << "\n嘗試呼叫test_Ctopython中的readcase檔案..." << endl;
80     Readcase2();
81     system("pause");
82     return 0;
83 }

結果能跑起來，暫時先這樣吧，想到什麼再說吧。後面的TensorFlow實驗，有時間做了再上傳。