Python語法day3-函式相關

1. 函式的作用意義

   方便程式碼重用；分解任務簡化程式邏輯；使程式碼更加模組化

2. 函式的定義

   def 函式名(引數1,引數2,.....):
   	函式體
   	注意縮排
   	Python中使用縮排標註同一程式碼塊
   	*引數，表示函式以元組的形式接受傳進來的資料
   	**引數，表示函式以字典的形式接受傳進來的資料
   

3. 引數的拆包與裝包

   拆包：將集合引數分解成單獨的個體，稱為拆包；
   裝包：將傳遞進來的引數包裝成一個集合，稱為裝包；

4. 函式的返回值

   return 你要返回的值
   如果要返回多個元素，需要將其包裝成一個集合，或者元組，或者字典，返回後進行拆包就可以了；

5. 偏函式

   概念：很多多引數函式大多數場景下大部分的引數可能不要改變，為了簡便操作，我們重新定義一個新函式，指定需要使用的函式的某個引數為某個固定的值，這個新函式就稱為“偏函式”，下面程式碼中test2 就是test的偏函式；

   def test(a,b,c,d):
   	return a+b+c+c
   def test2(a,b,c,d = 2)
   	test(a,b,c,d)
   test2(a,b,c)
   	
   #還可以使用系統函式來建立偏函式
   import functools
   test2 = functools.partial(test, d = 2)
   test2(a,b,c)
   

6. 高階函式

   概念：當一個函式A的引數，就收的是另一個函式時，則把這個函式A稱為是“高階函式”,比如下圖中的sorted函式接受了getkey這個函式為引數，那麼sorted就是高階函式；

   l =[{"a":"aa", "b":24},{"a":"ab", "b":21},{"a":"ba", "b":64}]
   def getkey(x):
   	return x["a"]
   sorted(l, key = getkey)
   

7. 返回函式

   概念：函式內部的返回值是另外一個函式；

   def f(flag):
   	def f1(a,b,c)
   		return a+b+c
   	def f2(a,d,c)
   		return a-b+c
   	if flag == "+"
   		return f1
   	else
   		return f2
   		
   result = f("+")
   num = result(1,2,3)
    
   

8. 匿名函式

   概念：沒有名字的函式；

   語法：lambda 引數1,引數2,…:執行語句（執行語句只能有一句）

   #使用方法一：
   res = (lambda x,y : x+y)(1,2)
   print(res)
   
   #使用方法二：
   newFunc = lambda x,y : x+y
   res = newFunc(1,2)
   print(res)
   

9. 閉包

   概念：函式巢狀的基礎上，內層函式以及內層函式引用的外層變數整體稱為“閉包”,下面案例中，inFunc(a,b)函式整體使用了外部函式的引數/變數，那麼它整體就稱為“閉包”；

   #案例1
   def outFunc(a,b)
   	def inFunc(a,b)
   		print(a+b)
   #案例2
   def outFunc()
   	a = 10
   	def inFunc()
   		nonlocal a
   		print(a)
   #注意事項
   1.若要在閉包內修改外部變數，需要使用nonlocal宣告，否則為新變數定義
   

10. 裝飾器

    概念：在函式名及函式體不改變的前提下，為函式附加一些額外的程式碼；裝飾器是一種設計模式，只要滿足在不修改原本函式的基礎上，增加額外功能就可以稱為裝飾器；

    在Python中可以直接在要裝飾的函式之前使用“@”後面加上要裝飾函式；

11. 生成器函式

    概念：是一種特殊的迭代器（抽象層次更高）；生成器只會遍歷一次；遇到return語句會丟擲迭代器停止異常；

    建立方式：

    1.把列表推導式的[]換成()：

    l  = (i for i in range(1,100) if i % 2 == 0)
    for i in l:
        print(i)
    

    2.生成器函式：

    #函式中要包含yield語句
    #函式執行的結果就是一個生成器
    def test():
        print("xxx")
        for i in range(1, 100):
            yield i
            print(i, "+yield")
    g = test()
    print(next(g))
    print(next(g))
    

    產生資料的方式：

    通過訪問迭代器的方式訪問資料，三種方式：next(生成器)， 生成器.-next-()和for in等三種方法；

    send(指定上一次掛起的yield語句的返回值)函式：

    第一次呼叫時要傳一個None進去；
    相比於生成器.-next-()，send（引數）語句可以額外傳遞一個值給上一次操作被掛起的yield語句；

    關閉生成器：

    生成器.close();
    停止的原理是將生成器移動到最後一個來實現移動停止；