pandas 遍歷有以下三種訪法。 
效能如下 
.iterrows（）：在單獨的變數中返回索引和行專案，但顯著較慢 
.itertuples（）：快於.iterrows（），但將索引與行專案一起返回，ir [0]是索引 
zip：最快，但不能訪問該行的索引

用法如下：

t = pd.DataFrame({'a': range(0, 10000), 'b': range(10000, 20000)})
B = []
C = []
A = time.time()
for i,r in t.iterrows():
    C.append((r['a'], r['b']))
B.append(time.time()-A)

C = []
A = time.time()
for ir in t.itertuples():
    C.append((ir[1], ir[2]))    
B.append(time.time()-A)

C = []
A = time.time()
for r in zip(t['a'], t['b']):
    C.append((r[0], r[1]))
B.append(time.time()-A)

print B
 

主要看zip的用法，之前見過這個函式幾次，中文解釋：

http://www.runoob.com/python/python-func-zip.html

Python zip() 函式

 Python 內建函式

描述

zip() 函式用於將可迭代的物件作為引數，將物件中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表。

如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的物件相同，利用 * 號操作符，可以將元組解壓為列表。

zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 3.x 中為了減少記憶體，zip() 返回的是一個物件。如需展示列表，需手動 list() 轉換。

如果需要了解 Pyhton3 的應用，可以參考 Python3 zip()。

語法

zip 語法：

zip([iterable, ...])

引數說明：

• iterabl -- 一個或多個迭代器;

返回值

返回元組列表。

例項

以下例項展示了 zip 的使用方法：

>>>a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 打包為元組的列表 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) # 元素個數與最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) # 與 zip 相反，*zipped 可理解為解壓，返回二維矩陣式 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

python官方文件：

https://docs.python.org/3.7/library/functions.html#zip

zip() in conjunction with the * operator can be used to unzip a list:

>>>

>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5, 6]
>>> zipped = zip(x, y)
>>> list(zipped)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))
>>> x == list(x2) and y == list(y2)
True

注意上面例子中*zip(x, y)作為zip(）的引數，之前寫過*的用法，有一條是：

把元組值就作為星號引數的引數值：

singalStar("hello", *("world", 000))

相當於把元組（或者陣列）的元素提取出來，直接作為引數傳入函式：

singalStar("hello", "world", 000)

直觀上看就是*把元組的括號去掉了，相當於二者的作用抵消了。

另外，做了兩次zip變換又回到原點，zip的效果很像轉置（T）。