機器學習:訓練集,驗證集與測試集
作用
訓練集:用於訓練模型的資料
驗證集:用於模型選擇的資料
測試集:用於評估最終選擇出的模型的資料
劃分比例
小資料量: 6 : 2 : 2
大資料量: 98 : 1 : 1(根據資料規模,可適當增加訓練集的比例)
注:上述比例劃分僅做參考,實際應用中需視資料規模確定劃分比例
注: 確保驗證集合測試集來自同一分佈
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