這次不寫爬蟲，來看看如何利用Python強大的影象處理庫將女神照片轉換成字元畫。下面有請重量級女神如花登場：

那清秀的面龐，水靈的雙眸，俏皮的雙馬尾，粉撲撲的髮卡，性感的鬍鬚還有略帶羞意的摳鼻動作，滿足了童年的我對美的無線遐想。就連背後的群演大媽也忍不住捂住口掩飾自己驚訝的表情，可見我的女神簡直美的不可方物，美的一言難盡，美的慘絕人寰！

轉換成字元畫之後大概長這樣：

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怎麼樣，依然是稜角分明，含情脈脈，微啟朱脣，千柔百媚，足以讓六宮粉黛黯然失色！

那麼如何完成這樣惟妙惟肖的妙筆丹青呢？用Python簡單到讓人髮指，不到20行程式碼。思路大致如下，先使用Pillow庫讀取圖片。此處需要注意，使用pip install pillow命令安裝pillow庫，但是在使用的時候卻是從PIL庫匯入相關模組。因為pillow庫是PIL（Python Image Library）的分支，相對於PIL更新較為及時，相容Python3，是影象處理的不二之選。讀取完成圖片之後需要將圖片轉換成灰度模式，灰度模式的圖色彩較為單一，容易處理。由於影象是由一個個的畫素點組成的，可以把它們看成一個個的小格子，裡面填充了色塊，利用pillow庫，可以獲取某個指定的座標處的灰度值。灰度值在0-255之間，越接近於0顏色就越暗，越接近於255顏色就越亮。由此我們可以定義一串字串，越靠前字元筆畫越複雜例如@、#、￥等，當這樣一大堆字元拼接在一起時，從遠處看，顏色就越暗，越靠後的字元筆畫越簡單例如=、+、-等，當這樣一大堆字元拼接在一起時，從遠處看，顏色就越亮。我們將指定座標處的畫素根據其灰度值替換成相對應的字元，然後拼接起來，寫入一個txt文件，將相當於使用字元臨摹了這張圖片。

完整程式碼如下：

 1"""
 [email protected]: Kevin Wong
 [email protected]: 使用pillow模組將圖片轉換成字元畫 
 [email protected]: 2018/11/04 13:54
 5"""
 6from PIL import Image
 7# 讀取圖片
 8img = Image.open("./ruhua.jpg")
 9# 將圖片轉換成灰度模式
10conv_img = img.convert("L")
11# 獲取原圖的寬高
12width, height = conv_img.size
13# 設定垂直比例係數
14vscale = 0.5
15# 將圖片等比例縮小為原來的四分之一大小
16conv_img = conv_img.resize((int(width * 0.25), int(height * 0.25 * vscale)))
17# 獲取縮小之後的圖片的寬高
18width, height = conv_img.size
19# 定義一個字串 字元筆畫由複雜到簡單
20chars = "@&$%#*+=-. "
21chars_drawing = ""
22for row in range(height):
23 for col in range(width):
24 # 獲取圖片當前位置的畫素灰度值
25 gray = conv_img.getpixel((col,row))
26 # 使用定義好的字元替換相應的灰度值處的影象
27 chars_drawing += chars[int(gray / 255 *10)]
28 chars_drawing += '
'
29with open("./ruhua.txt", 'w') as f:
30 f.write(chars_drawing)

完結，撒花，ye~

這才是我的女朋友！