NetworkX(1)——視覺化測試篇
阿新 • • 發佈:2018-11-27
這一系列部落格是用來總結使用NetworkX包來進行網路圖視覺化的學習過程,首先第一篇是使用NetworkX來生成隨機網路結構的視覺化展示,屬於基本操作。示例學習於餘本國老師的書。
程式碼如下:
import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx G = nx.random_geometric_graph(200,0.125) pos = nx.get_node_attributes(G, 'pos') dmin = 1 ncenter = 0 for n in pos: x, y = pos[n] d = (x-0.5)**2 + (y-0.5)**2 if d < dmin: ncenter = n dmin = d p = nx.single_source_shortest_path_length(G, ncenter) plt.figure(figsize=(8, 8)) nx.draw_networkx_edges(G, pos, nodelist=[ncenter], alpha=0.4) nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=p.keys(), node_size=80) plt.xlim(-0.05, 1.05) plt.ylim(-0.05, 1.05) # plt.axis('off')#這句話是用來顯示座標軸資訊的 plt.show()
視覺化結果如下圖: