numpy中的一些統計函式往往需要指定軸axis
如:
np.sum(a,axis = 1)
那麼這個axis=1實際上是說，只對第一軸進行相加操作。比如說：

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(np.sum(a,axis = 1))
>>>[6 15]
print(np.sum(a,axis = 0))
>>>[5 7 9]
print(np.sum(a))
>>>21

可以看到，當axis=0時，即相加只對第一維度，第一維度的數為[1,2,3]和[4,5,6],所以這兩個矩陣相加為[5,7,9]。
當axis=1時，即相加只對第二維度，第二維度的數相加，第一維不變，即為[1+2+3,4+5+6]=[6,15]。
當不加axis引數時，把所有元素相加，即為21。