大頂堆插入新元素

阿新 • • 發佈：2018-11-27

typedef int keytype;
void INSHEAP(keytype K[],int &n,keytype item){
	int i,j;
	n++;//長度加一
	i=n;
	while(i!=1){
		j = i/2; //j為i的雙親結點
		if (item < K[j])
		{
			break;
		}
		K[j] = K[i]; //將k[j]下移到k[i]的位置
		i=j; //改變元素位置為雙親結點,進行下一步判斷
	}
	K[i] = item;
}

大頂堆插入新元素

typedef int keytype; void INSHEAP(keytype K[],int &n,keytype item){ int i,j; n++;//長度加一 i=n; while(i!=1){ j = i/2; //j為i的雙親結點 if (it

C++實現大頂堆(插入，刪除)

turn 取出 arr temp public included code ++ ger practice Max.h文件 #ifndef PRACTICE_MAX_H_INCLUDED #define PRACTICE_MAX_H_INCLUDED template

大頂堆在Java中的一種優雅實現

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真題2004 單鏈表插入新元素仍為有序表

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Python實現大頂堆演算法

# -*- coding: utf-8 -*- class HeapTree(object): leftChild = None rightChild = None value = None # 排好順序的節點設定不可訪問 visi

(PAT)1147Heaps(判斷是大頂堆還是小頂堆)

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演算法---JAVA實現堆排序(大頂堆)

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【演算法】堆，最大堆（大頂堆）及最小堆（小頂堆）的實現

此坑待埋。下面來說一說具體演算法。堆排序解釋第一篇（描述不太清楚） 1.堆堆實際上是一棵完全二叉樹，其任何一非葉節點滿足性質： Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2

C++ priority_queue用法（大頂堆，小頂堆）

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排序——堆排序-大根堆(大頂堆)

1.小根堆若根節點存在左子女則根節點的值小於左子女的值；若根節點存在右子女則根節點的值小於右子女的值。 2.大根堆若根節點存在左子女則根節點的值大於左子女的值；若根節點存在右子女則根節點的值大於右子女的值。 3.結論（1）堆是一棵完全二叉樹（如果公有h層，那麼1~h-

大頂堆，n個數中找最小的k個數

package com.alo.offer; import java.util.Scanner; /** * n個數中找到最小的m個數使用大頂堆 * n個書中找到最大的m個數使用小頂堆

大頂堆和小頂堆--Java版

目錄： 1、前期參考 2、大頂堆原理 3、小頂堆原理 4、大頂堆和小頂堆對比圖 5、大頂堆程式碼 6、執行結果 ————————————————————————————- 1、前期參考 2、大頂堆原理

Array.splice() 刪除陣列指定位置、指定個數的元素。並可插入新元素

定義： splice() 方法向/從陣列中新增/刪除專案，然後返回被刪除的專案。語法： ArrayObject.splice(index,howmany,item1,.....,itemX) index 必需。整數，規定新增/刪除專案的位置，使用負數可從陣列結

排序演算法——堆排序（大頂堆、小頂堆）

堆排序的思想這裡就先不講了，以後有時間再補上，下面是分別採用大頂堆和小頂堆實現的堆排序。注意：下面例子中排序的數字是{1,2,5,3,6,4,9,7,8}。大頂堆方式 #include &

堆排序，大頂堆，小頂堆

一如既往，先上詳細的過程圖。應用場景比如求10億個數中的最大的前10個數，時時構建只有10個元素的小頂堆，如果比堆頂小，則不處理；如果比堆頂大，則替換堆頂，然後依次下沉到適當的位置。比如求10億個數中的最小的前10個數，時時構建只有10個元素的大頂堆，如果比堆頂大

佇列用連結串列實現（建立，插入新元素，刪除元素，讀取元素，全部刪除，全部讀出，判斷是否為空，清空）

下午把佇列的各種操作用連結串列實現了一下，建立，插入元素，刪除元素，讀取元素，全部刪除，全部讀出，判斷是否為空，清空，原始碼除錯已經通過，執行結果如下圖所示： #include "iostream" using namespace std; typedef struct

python使用heapq實現小頂堆（TopK大）/大頂堆（BtmK小）

參考連結求一個數列前K大數的問題經常會遇到，在程式中一般用小頂堆可以解決，下面的程式碼是使用python的heapq實現的小頂堆示例程式碼： # !/usr/bin/env python # -*- coding:gbk -*-

HDU 1285 確定比賽名次（拓撲排序大頂堆）

條件 its nbsp 行為 acm auth gre tom while Problem Description 有N個比賽隊（1<=N<=500），編號依次為1，2，3，。。。。，N進行比賽，比賽結束後，裁判委員會要將所有參賽隊伍從前往後依次排名，但現在裁

圖解大頂堆的構建、排序過程

這兩天在複習大頂堆和小頂堆，比起兩年前的懵懵懂懂，這次理解起來就容易了一些。又翻看了一下自己之前的筆記[資料結構與演算法之PHP排序演算法（堆排序）](https://www.cnblogs.com/sunshineliulu/p/8610645.html)，發現自己這次查閱資料，和之前的思路不太一樣，遂寫下

實現最大堆（包括插入和從堆中取出元素）及第一種堆排序【Java版】

/** *實現最大堆 *用陣列儲存 *小優化：將swap用賦值代替，先不急著交換，先複製，再移動，最後賦值 *第一種堆排序，從小到大排序 *時間複雜度為O(nlogn) *空間複雜度O（n） */ public class MaxH

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