深度學習交流群
大家好，我是展穹！
歡迎大家加入“深度學習交流群”，群內會經常分享一些深度學習相關的資料。
本群的宗旨：互相學習，共同進步！哈哈
宣告：群內所有資料都來源於網際網路，只供學習，不做任何商業使用，涉及任何法律問題與本群和本人無關，謝謝！如果您也有好的學習資料可以在群裡分享一下，謝謝大家！
（深度學習社群1群已經滿員了，只能通過微信公眾號進入2群了）
微信公眾號：深度學習演算法社群 （掃描下面的二維碼即可關注）
加小編微信，拉您入群！
為了更好地服務大家，希望大家可以多多支援我的工作！
如果您也想支援我的工作，可以通過“微信紅包”支援我一下 ，
作為我繼續為大家服務的動力，紅包大小您隨意哦，謝謝！
《打賞》微信掃碼支付
相關推薦
深度學習交流群
大家好，我是展穹！ 歡迎大家加入“深度學習交流群”，群內會經常分享一些深度學習相關的資料。 本群的宗旨：互相學習，共同進步！哈哈 宣告：群內所有資料都來源於網際網路，只供學習，不做任何商業使用，涉及任何法律問題與本群和本人無關，謝謝！如果您也有好的學習資料可以在群裡分享
個人學習記錄（openshift學習交流群：642244924（本人已換組，可以和群裡其他人交流））
從零學習雲端計算 剛入職雲端計算方向的工程師，負責將公司的paas雲平臺往kubernetes的架構上遷移，會在微博中詳細記錄學習kubernetes等知識的過程，以及在生產環境中，遷移雲平臺時碰到的一些問題和解決方案。
深度學習之群卷積（Group Convolution）
最近在看MSRA的王井東研究員的《Interleaved Group Convolutions for Deep Neural Networks》。論文中多次提到群卷積這個概念，所以特地學習了一下群卷積。 群卷積最早出現於AlexNet中。是為了解決視訊記
Qt、C++學習交流群招管理員咯（群主為一枚Qt程式開發人員）
群號： 302558294 Qt、C++學習交流群歡迎你。 本群每週更換一次管理員。 選拔條件： 1、積極為群友解決Qt、C++方面遇到的問題。 2、分享學習高質量的學習資料。 3、活躍度高，提高群
python學習大家庭群 472309261 java學習交流群532259952
c++程式設計教程 c++程式設計思想 c++大學教程 c++程式設計語言 資料結構演算法與應用c++語言描述 c++標準模板庫——自修教程與參考手冊 泛型程式設計與STL 深度探索c++物件模型 設計模式—可複用面向物件軟體的基
小馬哥STM32四軸學習課程連線、資料分享、交流群彙總
一、摩爾吧四軸開發21講目錄及連結： 二、DragonFly四軸部分視訊課程B站地址： 三、RoboFly四軸散件焊接參考視訊地址： 四、小馬哥STM32F103最小系統板開發入門： 五、Robo
學習交流QQ群
為了給大家提供一個良好的學習，交流的環境，我這邊建立了兩個QQ群，用來幫助大家更好的學習交流與討論。 QQ群一：366533258（技術交流群），該群是2016年建立的，目前群人數較多，快突破1000人次了，大家在群內討論技術不太多，閒聊反而更多一些。另外
巨集基因組學習交流5群成立
歡迎點選上方藍色"巨集基因組"關注我們！ 巨集基因組/微生物組是當今世界科研最熱門的研究領域之一，為加強本領域的技術交流與傳播，推動中國微生物組計劃發展，中科院青年科研人員創立“巨集基因組”公眾號，目標為打造本領域純乾貨技術及思想交流平臺。 本公眾號每日推送
Java後端技術微信交流群！工作、學習、技術、資源等！期待你的加入！
《Java後端技術》專注Java相關技術：SSM、Spring全家桶、微服務、MySQL、MyCat、叢集、分散式、中介軟體、Linux、網路、多執行緒，偶爾講點運維Jenkins、Nexus、Docker、ELK，偶爾分享些技術乾貨，致力於Java全棧開發！
【群話題精華】五月集錦—— 機器學習和深度學習中一些值得思考的問題
原創宣告：本文為 SIGAI 原創文章，僅供個人學習使用，未經允許，不能用於商業目的。 SIGAI微信技術交流群已經運營3周了，在這期間群友們對很多技術問題進行了熱烈的討論，在這裡，我們將精華的話題整理出來，做一個總結。以後在每個月我們都會有類似的總結，敬請期待。神經網
技術交流群限時開放中~愛學習的請進！
為了方便大家學習程式設計，我們組了幾個技術交流群。你或許已是技術大佬，相信在你成長的路上也遇到過
【UNREAL ENGINE 遊戲開發】開篇之為什麼現在就要抱緊UE的大腿！(另附學習資料/交流群)
自從開始自學Unreal Engine後，身邊的朋友、群裡的童鞋們都在問：Himi，為什麼要轉UE了？UE到底好在哪裡？與U3D比優勢到底在哪裡？等各種問題。而且解釋過的問題，等會還要再解釋給沒看到的童鞋們 … 所以Himi特意來寫篇博文，統一解釋UE對於我為什麼會有這麼大的誘惑力！ 這一篇也是
深度學習綜述（LeCun、Bengio和Hinton）
想法 會有 區分 足夠 乘法 開發 訓練 repr 追蹤 原文摘要：深度學習可以讓那些擁有多個處理層的計算模型來學習具有多層次抽象的數據的表示。這些方法在很多方面都帶來了顯著的改善，包含最先進的語音識別、視覺對象識別、對象檢測和很多其他領域，比如藥物發現和基因組學等。深
深度學習 多卡 python設置
深度 ice environ 設置 bsp 通過 python dev ron 首先 import os 然後通過 os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]=來設置用哪張卡 比如使用編號為0的卡：import os
人工智能，深度學習
代碼 語言 機器學習 數據處理 核心 learn caffe lib scikit 1.人工智能的核心 --》 機器學習 --》 深度學習 --》 神經網絡 2.深度學習的工作流程： a。訓練樣本 b。特征抽取 c。學習函數 d。預測 3.人工智能的運用範圍： 自然
重磅福利！！機器學習和深度學習學習資料合集
best from pytho robert article 我會 you sandbox lob 比較全面的收集了機器學習的介紹文章，從感知機、神經網絡、決策樹、SVM、Adaboost到隨機森林、Deep Learning。 《機器學習經典論文/survey合
深度學習入門1
ont gin 語音識別 告訴 min 重要 orf 模型 獲得 發布這個系列，一來是為了總結自己的學習，二來也是希望給深度學習初學者一些入門的指導。好廢話不多說了，我們直接進入主題，這一節先說一下，深度學習發展歷程。 1958，感知器（相當於生物的神經元） 1969，M
問題集錄--新手入門深度學習，選擇TensorFlow 好嗎？
pan 思維 基本上 內存 自己的 gpu ati 其中 新手入門 新手入門深度學習，選擇 TensorFlow 有哪些益處？ 佟達：首先，對於新手來說，TensorFlow的環境配置包裝得真心非常好。相較之下，安裝Caffe要痛苦的多，如果還要再CUDA環境下配合Open
機器學習--如何將NLP應用到深度學習
amp 3.0 eba 下載 user word2vec title jieba googl 數據收集以後，我們下面接著要幹的事情是如何將文本轉換為神經網絡能夠識別的東西。 詞向量 作為自然語言，只有被數學化才能夠被計算機認識和計算。數學化的方法有很多，最簡單的方法是為
機器學習--如何將NLP應用到深度學習(3)
關系 http 命令 構建 time 原理 最簡 gcc 復雜 數據收集以後，我們下面接著要幹的事情是如何將文本轉換為神經網絡能夠識別的東西。 詞向量 作為自然語言，只有被數學化才能夠被計算機認識和計算。數學化的方法有很多，最簡單的方法是為每個詞分配一個編號，這種