繼上一節搭好環境，先找個小demo練練手

目錄

1、首先保證程式碼能在本地成功執行

2、匯出該專案的依賴

3、將上面的檔案全部移入centos7虛擬機器中

4、編寫dockerfile

5、執行dockerfile

6、檢視生成的映象

7、以守護程式建立並啟動容器

8、測試

9、補充

這是慕課網上的例子https://www.imooc.com/video/17243

1、首先保證程式碼能在本地成功執行

本地已有python開發環境（python，pip 等）

專案原始碼：https://github.com/zj827622690/tensorflow_mnist-demo

2、匯出該專案的依賴

雖然我們專案的庫是由anaconda管理的，但我們這裡還是用pip來匯出專案配置（這裡我會在後面來解釋）

在tensorflow_mnist-demo目錄下

pip freeze > requirements.txt

3、將上面的檔案全部移入centos7虛擬機器中

並改名mnist_testdemo

虛擬機器用到是VMware,需裝好docker,很簡單這裡就略了

4、編寫dockerfile

FROM python:3.7

FROM tensorflow/tensorflow:nightly

MAINTAINER zj  
 
[email protected]

ADD ./mnist_testdemo /code

WORKDIR /code

EXPOSE 8000

RUN pip install -r /code/requirements.txt

CMD ["python", "/code/main.py"]

-------------------

注意：pip無法下載tensorflow，所以把它也設為base

ADD ./mnist_testdemo /code 中 /code是別名

WORKDIR /code 指定工作目錄

一開始，我準備用conda 來下載庫，但一直報錯，說連不到網站什麼的，只能用pip，這裡卡了我好久

5、執行dockerfile

docker build -t mnist_testdemo .

發現報錯

大概意思找不到numpy==1.13.3

opencv-python==3.4.0.12

然後我將requirements.txt相應部分的版本號去掉，如下

numpy

open-python

flask

記得把flask加上去，因為我們專案需要它打成restful api

(第一次執行時間可能有點長，可以倒杯咖啡~~)

6、檢視生成的映象

docker images

7、以守護程式建立並啟動容器

docker run -d --name python-demo –p 8000:8000 mnist_testdemo:latest

第一次，發現容器沒有成功執行

docker logs 容器id 來檢視docker日誌

發現報錯，大概是說找不到目錄檔案C:\\Python-demo-project\\mnist_testdemo\\mnist\\mnist_log

這裡我一開始是在win10環境下，現在是在linux環境下，當然會出錯了

# summay_writer = tf.summary.FileWriter("C:\\Python-demo-project\\mnist_testdemo\\mnist\\mnist_log", sess.graph)

summay_writer = tf.summary.FileWriter("mnist_testdemo/mnist/mnist_log", sess.graph)

改好了這後

再執行一次

成功：

8、測試

ip+埠

9、補充

刪除容器 docker rm 容器id

刪除映象 docker rmi 映象id