VOC2012和VOC2007的下載地址：

https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/

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• Annotations資料夾 
  • 該檔案下存放的是xml格式的標籤檔案，每個xml檔案都對應於JPEGImages資料夾的一張圖片。
  • 這是最重要的，儲存重要的位置資訊
  • size 是圖片的資訊
  • object 是物體名稱資訊
    • bndbox 是物體Xmin,Ymin,Xmin,Ymax的資訊

  • <annotation>
        <folder>VOC2007</folder>
        <filename>000001.jpg</filename>
        <source>
            <database>My Database</database>
            <annotation>VOC2007</annotation>
            <image>flickr</image>
            <flickrid>NULL</flickrid>
        </source>
        <owner>
            <flickrid>NULL</flickrid>
            <name>QQ974573656</name>
        </owner>
        <size>
            <width>500</width>
            <height>375</height>
            <depth>3</depth>
        </size>
        <segmented>0</segmented>
        <object>
            <name>person</name>
            <pose>Unspecified</pose>
            <truncated>0</truncated>
            <difficult>0</difficult>
            <bndbox>
                <xmin>213</xmin>
                <ymin>155</ymin>
                <xmax>283</xmax>
                <ymax>374</ymax>
            </bndbox>
        </object>
    </annotation>
     
    

     

• JPEGImages資料夾
  • 改資料夾下存放的是資料集圖片，包括訓練和測試圖片。
  • 以上兩個是最重要的資訊
  • 

• ImageSets資料夾
  • 該資料夾下存放了三個檔案，分別是Layout、Main、Segmentation。在這裡我們只用存放影象資料的Main檔案，其他兩個暫且不管。
  • 主要是main資料夾中的資訊
    • 
      • 這裡train_test.txt放著的是要訓練的圖片檔名
      • test.txt放著的是測試的的圖片檔名
      • 物品名_test.txt這邊用來計算識別的準確率。（1表示有，0表示不好識別，-1表示沒有）

• SegmentationClass檔案和SegmentationObject檔案。
  • 這兩個檔案都是與影象分割相關
  • 對目標檢測沒有什麼用處