人工智慧學習—Win10下用Anaconda安裝深度學習工具TensorFlow
筆者這裡介紹一下Win10下用Anaconda安裝深度學習工具TensorFlow，安裝版本和環境都屬於最新版本。
本機環境（整合顯示卡）
這裡直接上乾貨：
1.安裝Anaconda
進入https://www.anaconda.com/download/官網，下載對應的Anaconda版本，這裡本機選擇的是64位WINDOWS版本
就和安裝普通的軟體一樣，全部選擇預設即可，注意勾選將python3.6新增進環境變數。
這樣Anaconda就安裝好了
2. 安裝後，先執行 開始選單->Anaconda3—>Anaconda Prompt(注意：這裡一定要用管理員許可權執行）
如果上述圖中不用管理員許可權執行，後面安裝過程會出現如下Cache entry deserialization failed, entry ignored（如下圖告警）
輸入如下兩行命令：第一行是配置管道下載映象，這裡使用的清華 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
3. 繼續在Anaconda Prompt中利用Anaconda建立一個python3.5的環境
環境名稱為tensorflow ，輸入下面命令：
conda create -n tensorflow python=3.5
4. 安裝python3.5的環境下適合的cpu版本的TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow注：這裡沒有介紹GPU版本的安裝方法，GPU版本需要安裝cuda8+cudnn5，如需要的請搜尋其他博文。
這樣tensorflow cpu版本就安裝好了。
在下載過程中，出現如下的安裝包tensorflow-xx-cp35-win_amd64.whl：雖然主機CPU是INTEL，但是這裡AMD64下載包是正常的，AMD64、x64、x86-64、EM64T 在大部分情況下都是一個意思，就是64位的軟體，不同公司叫法不同。主要因為AMD率先開發了相容32位的64位指令集
5. 測試tensorflow
在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境，先輸入activate tensorflow進入python環境，然後輸入python命令
測試程式碼如下，證明安裝OK
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))- 1
- 2
- 3
- 4
執行結果：
總結：通過上述步驟，可以保證不會出現測試程式碼過程中的“no module named tensorflow”錯誤（如下圖，下圖錯誤往往由於步驟2,3,4中的命令列是在CMD控制檯中輸入，而不是通過管理員許可權開啟Anaconda Prompt中輸入），即能證明TensorFlow的庫安裝成功！
