1.安裝Anaconda

選擇相應的Anaconda進行安裝，下載地址點選這裡，下載對應系統版本的Anaconda，官網現在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。筆者安裝的是4.3.0版本的。 

就和安裝普通的軟體一樣，全部選擇預設即可，注意勾選將python3.6新增進環境變數。 

這樣Anaconda就安裝好了，我們可以通過下面的命令來檢視Anaconda已經安裝了哪些包。 執行 開始選單->Anaconda3—>Anaconda Prompt ： conda list 

可以看到已經安裝了numpy、sympy等常用的包。

2.安裝Tensorflow

TensorFlow目前在Windows下只支援Python 3.5版本。

（1）開啟Anaconda Prompt，輸入清華倉庫映象，這樣更新會快一些： 

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

（2）同樣在Anaconda Prompt中利用Anaconda建立一個python3.5的環境，環境名稱為tensorflow ，輸入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

執行 開始選單->Anaconda3—>Anaconda Navigator，點選左側的Environments，可以看到tensorflow的環境已經建立好了。

（3）在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境：

activate tensorflow

注：當不使用tensorflow時，關閉tensorflow環境，命令為：deactivate

（4）安裝cpu版本的TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

注：這裡沒有介紹GPU版本的安裝方法，GPU版本需要安裝cuda8+cudnn5，如需要的請搜尋其他博文。

這樣tensorflow cpu版本就安裝好了。

（5）測試tensorflow  在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境，並進入python環境。

測試程式碼如下:

import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))

執行結果：

3.在Windows 10上安裝TensorFlow及PyCharm開發環境

安裝和配置PyCharm     從https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows下載一個Community Edition的PyCharm，安裝嚮導一步步的安裝完畢。啟動後建立一個專案，在建立專案時配置專案的直譯器到安裝了TensorFlow的環境：

    在Exising interpreter中選擇Conda Enviroment，然後選擇路徑，找到C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow目錄下的python.exe檔案：

驗證TensorFlow的安裝     在新建的專案中新建一個hello.py檔案，輸入並嘗試執行一下的程式碼：

import tensorflow as tf   hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))

    如果在下方控制檯中輸出了Hello, TensorFlow!，則證明TensorFlow已經安裝成功了：